科研人员自画像信息构建方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN118503458A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410616562.2

    申请日:2024-05-17

    摘要: 本发明涉及电子技术领域,公开了科研人员自画像信息构建方法、装置、计算机设备及介质,本发明提供的方法,基于不同目标人员分别的科研领域数据以及科研成果数确定各目标人员的至少一个科研标签以及科研标签的权重,基于各目标人员的至少一个科研标签以及科研标签的权重构建对应目标人员的自画像模型,并将各目标人员的自画像模型上传至预先构建的数据库存储,后续对目标人员的科研领域数据以及科研成果数据检索时,可以直接检索对应的自画像模型,基于自画像模型可以直观地了解科研人员的研究领域以及成果信息,有效提高了检索效率。

    噪声图像生成模型训练、去噪模型训练及去噪方法

    公开(公告)号:CN117274086A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311213088.0

    申请日:2023-09-19

    摘要: 本发明涉及图像处理领域,提供了一种噪声图像生成模型训练、去噪模型训练及去噪方法。其中,噪声图像生成模型训练方法,包括:获取随机数据和实际噪声图像;将随机数据输入至第一生成器中,得到模拟噪声;将实际噪声图像输入至去噪器中,得到去噪图像;将模拟噪声和去噪图像输入至合成模块,得到合成噪声图像;将合成噪声图像和实际噪声图像输入至第一判别器中,得到第一判别结果;根据第一判别结果,对第一噪声图像生成模型中的第一生成器、去噪器和第一判别器进行训练,得到第二噪声图像生成模型,第二噪声图像生成模型用于合成噪声图像。通过本发明,生成N2N模型中的训练噪声图像,增强去噪效果。

    密钥管理系统、方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116527376A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310569919.1

    申请日:2023-05-17

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/08

    摘要: 本申请提供了一种密钥管理系统、方法及装置,其中,该系统包括:密钥中心、备份中心、数据信道以及量子密钥信道;密钥中心通过量子密钥信道与备份中心相连,通过量子密钥信道在密钥中心和备份中心同时生成相同的量子密钥,密钥中心用于对量子密钥进行管理,备份中心用于将量子密钥进行备份;密钥中心通过数据信道与备份中心相连,用于在密钥中心存在待恢复密钥的情况下,通过数据信道从备份中心获取待恢复密钥。通过本申请,解决了相关技术中存在密钥备份和恢复方式复杂、低效,且有泄露密钥风险的问题。

    一种QKD系统及提升QKD成码率的方法

    公开(公告)号:CN117411624A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311348015.2

    申请日:2023-10-16

    IPC分类号: H04L9/08

    摘要: 本发明涉及量子密钥分发技术领域,公开了一种QKD系统及提升QKD成码率的方法,系统的发送端将同步光分束后测量得到第一光功率测量值,并通过经典信道发送至接收端及通过量子信道与接收端进行量子光序号同步;接收端通过经典信道对接收的同步光分束后测量得到第二光功率测量值并计算两者的差值,基于差值和标称单光子水平得到当前进入单光子探测器的单光子水平,根据单光子水平及单光子水平与死时间参数的对应关系得到死时间参数,在每次响应光子探测后在时间长度为死时间参数的范围内关闭门信号。本发明能实时自动、准确地调节QKD接收端的单光子探测器的死时间参数,使QKD系统能自适应信道衰减的变化始终保持高成码率性能。

    一种会议对话记录要点生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118737151A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410786264.8

    申请日:2024-06-18

    IPC分类号: G10L15/26 G10L15/04 G10L15/06

    摘要: 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种会议对话记录要点生成方法、装置、设备及存储介质,本发明首先获取当前会议的会议数据集。其次,基于Prompt描述,利用预设大语言模型对对话记录总结内容数据集进行解析,可以自动生成对应的第一对话记录要点文本数据集。然后,通过目标VAD模型和文字断点检测模型可以实现音频的有效分割提取并得到对应的第二音频数据集,最后通过深度学习模型和语音转文字模型可以将实时的音频数据转化为对应的文本数据并可以有效的区分不同发言人,进而结合得到的第一对话记录要点文本数据集生成最终的目标对话记录要点文本,提升了目标对话记录要点文本生成的准确性和效率,同时减少了人工整理的工作量。