公开(公告)号：CN118731098A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410967501.0

申请日：2024-07-18

Applicant: 中国长江电力股份有限公司 ,  中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 刘斌 ,  何尧玺 ,  纪方旭 ,  刘修懿 ,  苏营 ,  吴海飞 ,  胡景朋 ,  孙勇 ,  丁坤 ,  陈翔 ,  张经炜 ,  刘演华 ,  陈曦晖

IPC: G01N25/20

Abstract: 本发明公开一种储能水冷板测试系统及其实施方法，包括液冷板测试装置，液冷板测试装置顶部设置模拟电池模组，所述液冷板测试装置的循环管道上设有循环泵、混水器和换热器，循环管道靠近液冷板测试装置出口位置设有出口流体温度传感器、出口压力传感器和出口流体流量传感器，循环管道靠近液冷板测试装置进口位置设有进口流体温度传感器、进口流体流量传感器和进口压力传感器；本发明能对不同形式和不同型号的液冷板进行快速性能测定，便于对相关参数进行纵向和横向比较，同时为储能热管理系统的设计提供依据。

公开(公告)号：CN119582183A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411706188.1

申请日：2024-11-26

Applicant: 中国长江电力股份有限公司 ,  中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 何尧玺 ,  纪方旭 ,  马明 ,  苏营 ,  吴海飞 ,  孙勇 ,  丁坤 ,  陈翔 ,  张经炜

IPC: H02J3/00 ,  H02S50/00 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/27 ,  G06N7/01 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明提出了一种基于改进LASSO和RFR混合模型的光伏组件功率预测方法，首先，获取数据集并进行预处理，具体包括在光伏电站获取采集的各种历史数据，进行时间编码形成数据集，后经标准化的数据集75％分为训练集，25％分为测试集；然后，用北方苍鹰优化算法Northern Goshawk Optimization，优化超参数λ，改进拉索回归模型，通过改进拉索回归模型初步预测光伏发电量整体趋势，利用随机森林回归模型预测残差，结合两者预测值，得到最终预测结果；接着，用四个评估指标来验证评估模型的有效性；利用模型可解释器SHapley Additive exPlanation，对分析混合预测模型的特征进行了分析。通过以上步骤，本发明将改进拉索回归和随机森林回归模型进行组合预测，有较好的发电功率预测的预测精度和准确性。

公开(公告)号：CN118710123A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410860996.7

申请日：2024-06-28

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  中国长江电力股份有限公司

Inventor： 吴海飞 ,  纪方旭 ,  丁坤 ,  苏营 ,  陈翔 ,  胡景朋 ,  张经炜 ,  孙勇 ,  邱彦靓 ,  刘演华 ,  陈曦晖

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了一种光伏组件退化程度评估方法、装置、设备及存储介质，本发明首先通过待评估光伏组件的目标参数模型确定用于表征待评估光伏组件的退化程度的评价指标集。其次，通过对评价指标集进行分析处理可以确定出各评价指标的权重值。然后，通过目标参数模型和花授粉智能算法对待评估光伏组件的实测参数集进行处理，可以确定出各模型参数的第一退化程度指数。最后，通过将各模型参数的第一退化程度指数和各评价指标的权重值结合可以得到待评估光伏组件的退化程度评估结果，通过结合模型参数评估光伏组件的退化程度，可以使得光伏组件的退化状态能够被准确估计，便于对光伏组件的日常维护。