一种基于时序匹配和双向四分位算法的异常数据清洗方法

    公开(公告)号:CN114968999A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210565276.9

    申请日:2022-05-23

    IPC分类号: G06F16/215 G06F16/2458

    摘要: 本发明公开了属于风电机组发电技术领域的一种基于时序匹配和双向四分位算法的异常数据清洗方法。该方法包括以下步骤:步骤1:采集风电机组的实测风速和风电功率数据;步骤2:辨识风电机组限功率异常数据;具体包括:步骤21:采用基本趋势转折点和重要趋势转折点确定算法对风电功率时间序列进行分段划分;步骤22:基于风速‑风电功率时序匹配度量对限功率分段时间序列进行筛选;步骤23:基于额定功率剔除系数对额定功率分段时间序列进行剔除;步骤3:利用双向四分位算法清洗风电功率分散型异常数据。本发明能够同时有效地清洗堆积型异常数据和分散型异常数据,且可以有效辨识过渡区域内与正常数据空间分布特征相似的异常运行数据。

    一种大型风电场全尾流速度分布的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN115496010A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211166793.5

    申请日:2022-09-23

    IPC分类号: G06F30/28 G06Q50/06 G06T17/00

    摘要: 本发明公开了一种大型风电场全尾流速度分布的确定方法及装置,该方法包括:将风电场三维流域进行区域划分,生成多个划分区域;采集风电场参数和多个划分区域尺寸,基于风电场参数和多个划分区域尺寸确定壁面粗糙度修正值;对风电场三维流域进行网格划分,生成三维流域网格;基于壁面粗糙度修正值与三维流域网格构建地面壁应力模型;基于地面壁应力模型建立壁面边界条件,将三维边界条件和壁面边界条件作为流域边界条件;基于流域边界条件对流体力学方程组进行求解,生成大型风电场全尾流速度分布数据。本方法实现了确定大型风电场全尾流速度分布的目的,在提高了风电场模拟精度的同时有效降低了误差与计算成本。