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公开(公告)号：CN115496010A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211166793.5
申请日：2022-09-23
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种大型风电场全尾流速度分布的确定方法及装置，该方法包括：将风电场三维流域进行区域划分，生成多个划分区域；采集风电场参数和多个划分区域尺寸，基于风电场参数和多个划分区域尺寸确定壁面粗糙度修正值；对风电场三维流域进行网格划分，生成三维流域网格；基于壁面粗糙度修正值与三维流域网格构建地面壁应力模型；基于地面壁应力模型建立壁面边界条件，将三维边界条件和壁面边界条件作为流域边界条件；基于流域边界条件对流体力学方程组进行求解，生成大型风电场全尾流速度分布数据。本方法实现了确定大型风电场全尾流速度分布的目的，在提高了风电场模拟精度的同时有效降低了误差与计算成本。
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公开(公告)号：CN114154755A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111591744.1
申请日：2021-12-23
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及风电场设计及选址技术领域，具体提供一种风电场功率的预测方法和装置，旨在解决由于未考虑风电场边界层效应，导致风电场功率预测精度降低的问题。为此目的，本发明分别获取风电机组的基于尾流效应的第一预测功率和基于边界层效应的第二预测功率，并使用第二预测功率对第一预测功率进行功率修正，以获取当前风电机组的最终预测功率。基于上述配置方式，本发明考虑到风电场的边界层效应对于风电场功率预测的影响，提升了基于尾流效应获取的风电场功率的精度，实现了快速、简单、准确的对风电场功率的预测。
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公开(公告)号：CN117787462A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311549440.8
申请日：2023-11-20
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本申请涉及风力发电技术领域，具体提供一种风电机组瞬时尾流场预测方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决现有的方法计算的风电机组瞬时尾流场的准确度较低的技术问题。为此目的，本申请的风电机组瞬时尾流场预测方法包括：获取风电机组的运行状态信息和瞬时入流风速；基于运行状态信息和瞬时入流风速生成网络输入特征；将网络输入特征输入卷积神经网络，输出瞬时尾流场的预测结果。如此，实现了动态尾流场的准确预测，提高了预测精度和预测效率。
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公开(公告)号：CN114444784A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210015874.9
申请日：2022-01-07
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及风电场微观选址技术领域，具体提供一种风电场机位的多目标排布优化方法及系统，旨在解决现有风电场排布优化过程中，优化目标单一并且未能充分考虑风况等条件对于优化过程的影响的问题。为此目的，本发明应用遗传算法，以控制第一优化目标的目标值最小且第二优化目标的目标值最大作为优化目标，对风电场中风电机组的排布方案进行多目标优化，获取多目标优化的Pareto前沿解，以确定风电场的排布优化方案。通过上述配置方式，本发明在进行风电场的排布方案的优化过程中，综合考虑风电场总输出功率和风电机组前的流向湍流度，在确保风电场总输出功率的前提下，降低了风电机组前的流向湍流度，延长了风电场的运行寿命，提升了全生命周期的发电量。
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公开(公告)号：CN114444784B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210015874.9
申请日：2022-01-07
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及风电场微观选址技术领域，具体提供一种风电场机位的多目标排布优化方法及系统，旨在解决现有风电场排布优化过程中，优化目标单一并且未能充分考虑风况等条件对于优化过程的影响的问题。为此目的，本发明应用遗传算法，以控制第一优化目标的目标值最小且第二优化目标的目标值最大作为优化目标，对风电场中风电机组的排布方案进行多目标优化，获取多目标优化的Pareto前沿解，以确定风电场的排布优化方案。通过上述配置方式，本发明在进行风电场的排布方案的优化过程中，综合考虑风电场总输出功率和风电机组前的流向湍流度，在确保风电场总输出功率的前提下，降低了风电机组前的流向湍流度，延长了风电场的运行寿命，提升了全生命周期的发电量。
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公开(公告)号：CN114154296A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111242620.2
申请日：2021-10-25
申请人： 三峡新能源大柴旦风电有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/10 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及风电场等效建模和风电场微观选址技术领域，具体提供一种考虑大气稳定度的充分发展风电场等效粗糙度计算方法，旨在解决现有方法对风电场等效粗糙度的计算不够完善的问题。为此目的，本发明的方法包括：获取风电机组的参数；获取大气稳定度与风电场相互作用对等效粗糙度的影响因子；获取风电场的无量纲尾流附加涡粘系数；根据所述风电机组的参数、所述影响因子和所述风电场的无量纲尾流附加涡粘系数，计算风电场的等效粗糙度。本发明的方法不仅考虑了大气稳定度的影响，而且考虑了风电场对大气稳定度的反作用，因此可以快速、简单、准确地计算出风电场边界层在不同情况下的等效粗糙度，为大型风电场的优化设计提供支持。
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公开(公告)号：CN114139346A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111242625.5
申请日：2021-10-25
申请人： 华北电力大学 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及风电场等效建模和风电场微观选址技术领域，具体提供一种考虑大气稳定度和入流不均匀度的充分发展风电场等效粗糙度计算方法，旨在解决现有方法对风电场等效粗糙度的计算不够完善的问题。为此目的，本发明的方法包括：首先通过考虑大气稳定度和三应力层结构，建立一个新的风电场等效粗糙度模型，然后将新的风电场等效粗糙度模型与解析尾流模型进行耦合，得到更加完善的风电场等效粗糙度模型。本发明的方法不仅考虑了大气稳定度的影响和风电场对大气稳定度的反作用，同时还考虑了轮毂高度的入流不均匀度，因此可以快速、简单、准确地计算出风电场边界层在不同情况下的等效粗糙度，为大型风电场的优化设计提供支持。
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公开(公告)号：CN117610285A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311610078.0
申请日：2023-11-29
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F119/06 , G06F113/06 , G06F113/08
摘要： 本申请涉及风力发电技术领域，具体提供一种考虑疲劳损伤的风电场排布优化方法、设备及介质，旨在解决现有的风电场排布优化方法导致风电场的总输出功率不理想、风电场的疲劳损伤较大的技术问题。为此目的，本申请的风电场排布优化方法包括：获取所述风电场的属性信息和风资源信息；基于属性信息随机生成风电场中每个风电机组的坐标；基于风电场中每个风电机组的坐标建立初始种群；基于初始种群和风资源信息通过优化迭代得到帕累托前沿；从帕累托前沿中选取风电场的最优排布方案。如此，在保证风电场总输出功率的同时，降低了风电场疲劳损伤，提升了风电场全生命周期综合效益。
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公开(公告)号：CN117952266A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410130498.7
申请日：2024-01-30
申请人： 华北电力大学
摘要： 本申请涉及风电场规划设计技术领域，具体提供一种标量通量比值预测方法、环境影响评估方法、设备及介质，旨在解决现有方法无法准确预测标量通量比值的技术问题。为此目的，本申请的中性无分层大气边界层下风电场标量通量比值预测方法包括：获取风电场区域内风轮下方至少两个不同设定高度处的平均风速；基于至少两个不同设定高度处的平均风速确定风电场的等效粗糙度；基于等效粗糙度，采用预先构建的风电场标量通量比值预测模型确定标量通量比值。如此，实现了对风电场边界层的标量通量变化趋势的准确预测，对于优化风电生产，理解风电场建设对当地气象要素影响，尽可能减少对其当地农业生产所带来的负面影响至关重要。
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