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公开(公告)号：CN116436048A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310247004.9
申请日：2023-03-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种多目标驱动的微电网群云储能优化配置方法及装置，该方法，包括：基于经济性优化目标函数、低碳性优化目标函数和可靠性优化目标函数，经过投资决策约束条件，构建微电网群云储能优化配置规划层模型；构建微电网群云储能优化配置调度层模型；利用第二代非支配遗传算法，对微电网群云储能优化配置规划层模型和微电网群云储能优化配置调度层模型进行迭代求解，生成帕累托解集；对帕累托解集分别进行经济评估、低碳评估和可靠性评估，基于评估结果确定微电网群云储能优化配置方案，微电网群云储能优化配置方案用于多目标驱动微电网运行。该方法综合考虑了经济、低碳及可靠性多类型效益，实现了微电网群云储能系统容量的优化配置。
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公开(公告)号：CN114865666A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210794921.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量配置方法，包括：建立计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量优化配置模型，所述计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量优化配置模型由目标函数和约束条件构成；对所述计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量优化配置模型进行线性化，得到新能源电站储能容量优化配置模型。本发明提出的方法将热力系统作为新能源电站云储能服务提供方，可以充分利用热力系统等效储能能力，有效降低新能源电站储能配置和使用成本，增加可再生能源消纳，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN117293804A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311245430.5
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本申请涉及微电网优化调度领域，公开了一种微电网日前调度方式的确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取风电、光伏以及负荷的历史预测数据以及真实数据；基于历史预测数据、真实数据以及换电站的预设范围容量，确定期望不足电量；基于期望不足电量以及预设调度条件，确定发电功率以及换电站的目标预留容量；基于发电功率与目标预留容量，确定微电网的调度方式。本申请能够保证换电站充分发挥电量转移的能力的同时，减少发电机的发电功率的消耗。
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公开(公告)号：CN113783207B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110962419.5
申请日：2021-08-20
Applicant: 清华大学 , 中国华电科工集团有限公司
Abstract: 本公开涉及一种混合储能抑制风电波动方法、装置、电子设备和存储介质，属于储能技术领域。其中方法包括：获取风电机组待预测时刻前连续多个时刻的风电波动功率及待预测时刻风速数据；将各时刻风电波动功率分解为多个模态分量；将各模态分量划分为对应的低频或高频波动分量；将各时刻同种波动分量和待预测时刻风速数据输入对应低频波动分量预测模型和高频波动分量预测模型，得到各低频波动分量和高频波动分量的预测结果；将预测结果作为储能装置的指令信号，实现对所述风电机组功率波动的平抑。本公开能够对风电波动分量进行准确预测，储能装置的指令信号为精细化功率预测的结果，可进一步提高风电功率平抑的准确性，保证风电并网的可靠性。
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公开(公告)号：CN116977120A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310968049.5
申请日：2023-08-02
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本发明涉及储能规划技术领域，具体而言，涉及一种云储能模式下绝热压缩空气储能优化配置方法，该方法的步骤包括：以最大化云储能系统的年化利润作为上层优化规划模型的目标函数，同时以最大化云储能系统的年化收益作为下层优化运行模型的目标函数，建立多类型用户与A‑CAES结合的双层规划模型；基于A‑CAES储能充放电约束、调频服务的基值供应约束及电力系统的最大风电消纳量约束，对双层规划模型进行求解，得到云储能系统的最大年化收益，以表征为云储能系统的优化配置方案，并按照云储能系统的优化配置方案分配至各个用户处；验证各个用户经分配获取最大年化收益的有效性，若有效性满足预期值，则完成并输出云储能系统的最优配置方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115857338A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211474351.7
申请日：2022-11-22
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请涉及一种用于城市能源系统韧性提升的安全规则提取及优化方法，包括：计算城市能源系统韧性指标，并构建城市能源系统的双层优化模型；对城市能源系统的电力电子环节动态特性建模；对城市能源系统的多能源网络动态特性建模；基于电力电子环节动态特性模型和多能源网络动态特性模型，构建灾害事件下城市能源系统的两阶段韧性运行模型，并基于预设的稀疏权重斜决策树模型，将灾害事件下城市能源系统的两阶段韧性模型转化为混合整数线性约束，并嵌入城市能源系统的双层优化模型，得到混合整数线性约束下的优化运行模拟结果。由此，提供形式简单、可解释性强、可操作性强的安全规则，能够显著提升求解效率，具有显著的创新性和良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN113783207A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110962419.5
申请日：2021-08-20
Applicant: 清华大学 , 中国华电科工集团有限公司
Abstract: 本公开涉及一种混合储能抑制风电波动方法、装置、电子设备和存储介质，属于储能技术领域。其中方法包括：获取风电机组待预测时刻前连续多个时刻的风电波动功率及待预测时刻风速数据；将各时刻风电波动功率分解为多个模态分量；将各模态分量划分为对应的低频或高频波动分量；将各时刻同种波动分量和待预测时刻风速数据输入对应低频波动分量预测模型和高频波动分量预测模型，得到各低频波动分量和高频波动分量的预测结果；将预测结果作为储能装置的指令信号，实现对所述风电机组功率波动的平抑。本公开能够对风电波动分量进行准确预测，储能装置的指令信号为精细化功率预测的结果，可进一步提高风电功率平抑的准确性，保证风电并网的可靠性。
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公开(公告)号：CN119647839A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411674832.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及低碳电力系统技术领域，特别涉及一种电力系统的电网优化方法及装置，其中，方法包括：通过电力系统运行模拟和碳排放流计算生成系统动态排放因子的数据集，利用数据集训练前馈神经网络模型，得到训练后的神经网络，将训练后的神经网络转化为混合整数规划约束，构建考虑用户低碳需求响应行为的双层优化模型，以进行用电需求侧的碳减排。由此，解决了相关技术中，由于动态碳排放因子在电力系统需求响应中缺乏与负荷互动能力，从而使需求引导产生较大误差，影响电力系统减碳效果的问题。
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公开(公告)号：CN115860498B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202211707050.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种面向绿色低碳的信息系统站点供能规划方案制定方法，属于配用电优化规划领域，该方法包括：建立信息系统站点供能规划数据集；确定信息系统中每一个站点的供电可靠性约束参数；基于信息系统站点供能规划数据集中的数据，建立信息系统站点供能规划模型；求解信息系统站点供能规划模型，制定站点供能规划方案。该方法能够用于信息系统站点的供能规划方案制定，通过建立全局规划模型能够获得高效、经济的规划方案；综合考虑了集中式风电、集中式光伏、分布式光伏和电力网络对于信息系统站点进行供电，能够提高信息系统的绿色用电比例，促进信息系统碳减排。
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公开(公告)号：CN115860498A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211707050.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种面向绿色低碳的信息系统站点供能规划方案制定方法，属于配用电优化规划领域，该方法包括：建立信息系统站点供能规划数据集；确定信息系统中每一个站点的供电可靠性约束参数；基于信息系统站点供能规划数据集中的数据，建立信息系统站点供能规划模型；求解信息系统站点供能规划模型，制定站点供能规划方案。该方法能够用于信息系统站点的供能规划方案制定，通过建立全局规划模型能够获得高效、经济的规划方案；综合考虑了集中式风电、集中式光伏、分布式光伏和电力网络对于信息系统站点进行供电，能够提高信息系统的绿色用电比例，促进信息系统碳减排。
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