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公开(公告)号：CN117852799A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311685142.1
申请日：2023-12-07
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于长系列优化调度集的梯级水库中长期控制方法，包括步骤：建立还原数据集，水库调蓄影响计算，获得长系列还现来水，根据长系列还现来水进行优化调度计算，并根据优化调度方案集滚动确定梯级水库消落期的控制水位及出力；本发明能够得出梯级水库调度风险小、多维利用目标满足度高、可靠性高、符合实际情况的中长期控制水位及出力计划，能够广泛应用于生产实际，尤其是大规模梯级水库群的调度。
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公开(公告)号：CN117195093B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311217257.8
申请日：2023-09-20
申请人： 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，属于耗水率计算技术领域，包括以下步骤：S1、数据预处理，收集历史运行数据，并按照对应关系格式将其构建为二维数据集[XHistory，YHistory]；S2、构建KNN预测模型，基于输入的历史耗水率及其对应的历史特征变量数据，根据KNN算法预测原理构建模型，结合输入的特征变量进行特征距离计算，得出最接近该特征变量组合的对应耗水率；S3、调整模型参数，通过调整参数来得到最精确的耗水率计算结果，本发明提供的一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，可以解决梯级电站经济运行计算过程中，耗水率计算误差较大，影响电站经济运行规划的问题。
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公开(公告)号：CN118013356A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410070212.0
申请日：2024-01-17
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F40/274 , G06F40/35 , G06N3/0895 , G06N5/022
摘要： 本发明提供一种语境对比学习识别模型的构建方法及其应用，包括以下步骤：利用自定义模板将样本进行模板化，并拼接得到输入Ti；将Ti输入预训练语言模型进行编码；在对比模块中，模型优化事件对的表示，提取关系信息；预测模块则基于事件表示预测缺失词的概率分布，选择最可能的答案标签；通过训练集训练模型，实现事件因果关系的准确识别。本发明通过添加带标签语境样本的方式引入显式指导，进一步挖掘预训练语言模型中隐含的因果知识，并采用语境对比学习的方式将语境学习与对比学习有机结合，更充分地利用语境样本中的正负样本，有效的提高了事件因果关系识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117974756A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410020696.8
申请日：2024-01-05
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明公开一种基于云平台的多源遥感影像水库蓄水面积的提取方法，包括步骤110、获取目标时段、范围内多源卫星遥感影像数据；步骤111、对所述影像数据进行传感器的通用大气校正处理，将所述影像数据处理为地表反射率影像；步骤112、对地表反射率影像进行基于波段运算的去云处理；步骤113、利用云平台计算适用于多种传感器的水体提取指数作为影像的特征波段；步骤114、勾选目标水域光谱样本；步骤115、利用随机森林算法对影像进行水体分类；步骤116、对分类结果进行精度评估并根据分类结果计算水表面积；本发明能够对目标水域蓄水面积进行动态、快速、精确提取，为相关决策部门监测水库蓄水面积的动态变化提供有效方法。
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公开(公告)号：CN117540906A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311450077.4
申请日：2023-11-02
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G01F1/002 , G01F23/00 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F16/245 , G06F17/18
摘要： 本发明公开一种基于前期径流相似的中长期径流预报方法，包括：收集长系列流量、水位观测数据和水库容积特性资料；确定预报开始时段t和前期时段数p，定义“广义年”；建立水库库容特性曲线；采用水量平衡法推求水库调蓄影响流量和断面的长系列天然流量数据；将长系列天然流量数据按“广义年”重新进行组合，获得比对流量数据集；获取当前年预报时间t前p个时段的天然流量过程，采用欧式距离度量其与比对流量数据集中的同期流量过程的相似程度；按相似程度从大到小从比对流量数据集中选出k年流量过程，并计算其算术平均值；本发明能够实现旬尺度及以上的流量预报，较多年均值预报方法具有更高精度。
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公开(公告)号：CN117132046A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310956682.2
申请日：2023-07-31
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/46 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种梯级水库联合发电优化调度模型的高效求解方法，包括：确定调度期初末梯级水库的库容，以及整个调度期龙头水库入库流量、各库之间的区间入流、梯级水库的各类约束；将各水库的库容值按离散精度需求在库容上下限内进行离散；在时段t，针对时段初梯级水库的所有可能的库容组合，寻找时段末相应最优的梯级水库的库容组合，并将这样一种对应关系作为最优状态转移关系进行存储；令t=t‑1，重复步骤3，直到遍历完成调度期内所有时段；根据存储的最优状态转移关系，从第一个时段初开始进行回溯，获取梯级水库在整个调度期的最优库容过程；本发明可提高梯级水库优化调度模型的求解效率，同时保证解的质量，使计算结果接近全局最优解。
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