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公开(公告)号：CN119025816A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411131504.7
申请日：2024-08-18
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F17/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种上游梯级水库水沙系列的确定方法，包括以下步骤：收集上游梯级水库干支流控制站、坝址及区间水沙资料，收集各水库设计阶段使用的水沙系列及运行阶段水沙系列研究成果资料；分析上游梯级水库来水来水沙变化趋势，结合已有的水沙系列研究成果及中下游的研究需求，以来水过程为主要依据初步选定合适的梯级水库水沙系列；对初步选定的梯级水库水沙系列的沙量与上游来沙变化特性进行比较分析，进而对初步选定的梯级水库水沙系列的沙量进行修正；以沙量修正后的梯级水库水沙系列入库干支流沙量为基础，对入库干支流进行拦沙计算，进而得到最终的上游梯级水库水沙系列。本发明可为梯级水库泥沙问题研究及梯级水库科学调度提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116701846A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310974952.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的水电站调度运行数据清洗方法，包括：针对水电站调度运行数据的时空分布特征，对原始调度运行数据集进行预处理和统计分析；构建多种基于无监督学习算法的异常数据检测模型，采用针对异常检测效果的模型评估方法进行模型评价和优选；采用最优异常检测模型对数据集进行数据异常检测，并根据调度运行数据之间的关联，利用基于机器学习的回归方法对异常数据进行插补校正。本发明采用上述的一种基于无监督学习的水电站调度运行数据清洗方法，能够对梯级电站调度运行数据进行异常检测和清洗校正，提升数据质量，为调度运行规律分析、预测模型构建和电站安全经济运行提供基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN117195093A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311217257.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，属于耗水率计算技术领域，包括以下步骤：S1、数据预处理，收集历史运行数据，并按照对应关系格式将其构建为二维数据集[XHistory，YHistory]；S2、构建KNN预测模型，基于输入的历史耗水率及其对应的历史特征变量数据，根据KNN算法预测原理构建模型，结合输入的特征变量进行特征距离计算，得出最接近该特征变量组合的对应耗水率；S3、调整模型参数，通过调整参数来得到最精确的耗水率计算结果，本发明提供的一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，可以解决梯级电站经济运行计算过程中，耗水率计算误差较大，影响电站经济运行规划的问题。
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公开(公告)号：CN117195093B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311217257.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，属于耗水率计算技术领域，包括以下步骤：S1、数据预处理，收集历史运行数据，并按照对应关系格式将其构建为二维数据集[XHistory，YHistory]；S2、构建KNN预测模型，基于输入的历史耗水率及其对应的历史特征变量数据，根据KNN算法预测原理构建模型，结合输入的特征变量进行特征距离计算，得出最接近该特征变量组合的对应耗水率；S3、调整模型参数，通过调整参数来得到最精确的耗水率计算结果，本发明提供的一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，可以解决梯级电站经济运行计算过程中，耗水率计算误差较大，影响电站经济运行规划的问题。
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公开(公告)号：CN118297382B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410395223.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供的一种水利水电工程多维安全调度方案辅助智能决策方法，包括：步骤S1：收集目标水利工程的相关数据；步骤S2：将文本信息转换为Json格式，形成用于知识图谱输入的广义事实三元组结构；步骤S3：整理并划分水利枢纽运行监测图像，生成基于事实三元组的图像表示；步骤S4：文本数据中包含对应时刻，图像数据中添加时间标注，或根据时序对提取图像进行标注；步骤S5：采用文本嵌入与图像嵌入的整合方式，实现基于文本的图像增强的实体关系嵌入；步骤S6：在采用文本‑图像整合方式下，创建基于文本数据校验的图像实体，并进行风险推理。增强图像编码器对水利工程图像数据的风险特征提取能力，提升调度方案的动态精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119337145A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411481403.2
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 一种基于核映射的降雨洪水相似性判别方法，其包括如下步骤：步骤1，归纳各典型洪水过程中研究流域干支流各主要控制点的洪峰、洪量、洪水过程及降雨分布情形，构造流域典型洪水样本库；步骤2，构建洪水序列的经验核映射；步骤3，对洪水样本的经验损失分析；步骤4，分析降雨洪水相似性。本发明通过核密度技术判别降雨洪水相似性，充分挖掘水文数据的内在联系，为降雨洪水相似性判别提供了新思路。
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公开(公告)号：CN119248899A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411392476.4
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种洪水过程线的简化方法及系统，属于洪水数据分析技术领域。本发明通过在洪水过程线上选取包括首尾数据点以及像洪峰数据点这样具有明显特征的数据点作为控制点，利用控制点将洪水过程线分为多个数据段，再针对每个数据段中的数据点进行保留性判断，将包含控制点在内的最终被保留下来的数据点按照时间次序进行连线。上述方法可以更好地保留洪水过程线中的具有明显特征的数据点(例如洪峰数据点)，有效反映相关信息(例如洪峰信息)，且能够有效减少原洪水过程线的数据量，有利于简化洪水过程线的数据管理工作。
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公开(公告)号：CN118630828A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410648413.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/24 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开一种水风光多能互补中期调度方法，它包括如下步骤：S1、场景生成：根据计划出力及预测误差生成风光出力场景集，然后采用k‑均值聚类方法进行场景缩减，得到典型风光出力场景集作为模型输入条件；S2、模型构建；构建水风光一体化中期调度模型，并求解得到计划水位过程与计划出力过程；本发明在考虑不确定性风光出力场景的条件下进行水风光中期互补调度，且综合考虑多项电站实际运行约束，可以得到可靠的调度过程，在极端风光出力场景下也能成功校核。
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公开(公告)号：CN118446410A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410507219.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于长短期嵌套的水风光储一体化新能源外送接入能力动态评估方法，包括如下步骤：步骤一、初始计算条件准备，包括新能源资源数据、径流输入数据；步骤二、数学模型构建，以清洁能源基地水风光可再生能源代表年发电量最大为目标函数；步骤三、设置模型参数(包括互补外送模式、调峰比例、弃电比例参数)，解算新能源接入容量结果。能够评估在所输入的水风光资源水平下，水风光一体化能源基地综合发电效益最大所对应的外送新能源接入能力。
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公开(公告)号：CN118444270A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410402911.0
申请日：2024-04-03
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多基线InSAR的复杂山区数字地面模型生成方法及装置，包括获取卫星单视复数影像数据和数字地面模型产品；将影像数据根据最小时间基线形成干涉对，将干涉对计算得到差分干涉相位#imgabs0#计算干涉对的相关系数γ，将差分干涉相位#imgabs1#预处理为滤波后的差分干涉相位#imgabs2#计算得到相关系数的阈值T，确定由差分干涉相位估算高程的邻域大小；利用初始数字地面模型产品，确定局部邻域大小内的局部曲面方程；根据初始局部曲面方程、滤波后差分干涉相位#imgabs3#和相干系数γ估算最优局部曲面参数；根据最优局部曲面参数逐像元计算新数字地面模型；该方法通过估算最优局部曲面参数，降低了低相干地面点相位噪声的影响和数字地面模型的生成误差。
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