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公开(公告)号：CN119106795A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411042909.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/109 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水电机组非稳定区时间统计方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取水轮发电机组的工况数据；对获取的工况数据进行预处理，包括：依次进行数据转表、数据补值、数据降频和异常值筛选；获取水电机组的运行区域图；根据水电机组运行区域图，判断水电机组运行工况处于稳定运行区或非稳定运行区；计算水电机组处于稳定区运行的时间；计算水电机组处于非稳定区运行的时间；计算运行时间，运行时间为稳定区运行时间和非稳定区运行时间之和；计算非稳定区运行时间在运行时间中的占比。
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公开(公告)号：CN117231407B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310988469.X
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: F03B11/00 , G08C17/02 , H04W4/38 , H04W84/18 , G01D21/02 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G16Y10/35 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种高精度的水轮发电机组在线采集监测系统及方法，通过传感器模块对水轮发电机组的状态参数进行在线采集，实现对水轮发电机组的全维度状态监测，为下一步的故障诊断与预警提供了优质的数据支撑；通信模块采用以太网传输和ZigBee无线通讯相结合的方式，充分利用ZigBee无线通讯技术，实现了实时远程控制水轮发电机组的要求；采用的小波阈值法对水轮发电机组的状态数据采用相应的小波基函数、阈值函数以及分解层数，并通过平滑度、均方根误差以及信噪比这三个指标进行衡量，选出最优的去噪组合方式，具有可以完全抑制噪声，而且可以较好的保留原始信号的特征尖峰点，计算速度快、适应性广，去噪效果优异的特点。
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公开(公告)号：CN117875691A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311647268.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 工业和信息化部电子第五研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06N5/01 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及水电行业设备潜在故障模式及影响分析方法，包括：确定故障模式及影响分析对象与边界，收集分析对象相关基础数据；根据分析对象的结构层级关系，建立设备故障模式及影响分析结构树层次模型；建立功能与设备结构间的相互关系，形成设备功能网；分析导致故障模式的故障原因和故障模式产生的影响，建立故障原因‑故障模式‑故障影响的故障链模型，形成设备故障网；对设备故障模式及影响分析结构树每个节点要素的故障模式的严酷度S、发生度O、不可探测度D进行量化评估，综合评估设备的风险，计算风险优先数RPN；根据风险优先数RPN，确定设备的维护策略。本发明形成了基于RPN的水电设备潜在故障维护决策模型，实现了水电设备分级分类维护。
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公开(公告)号：CN117454981A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311530756.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种水电设备FMEA知识库构建方法及系统，包括以下步骤：步骤一、对水电设备故障知识进行标准化描述；步骤二、水电设备故障数据的提取与标准化，形成规范化的FMEA基础数据库；步骤三、水电设备FMEA知识模型配置，形成水电设备FMEA知识库。该构建方法及系统能够形成水电设备FMEA知识库，实现设备运维管理信息的标准化。
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公开(公告)号：CN117009828A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311271118.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 基于故障匹配算法的水电设备故障诊断方法，建立故障案例库，实时获取水电设备运行数据；结合获取的特征数据计算各类故障征兆可信度值；根据计算出来的故障征兆可信度值，计算故障模式可信度值；利用余弦相似度算法与的故障案例库的案例进行匹配计算得出每个案例的匹配度值；将特征数据组合成二维数组得到多组子序列，结合特征数据的权重和母序列，利用灰色关联度算法计算案例匹配度值；结合计算得到的匹配度值，利用加权平均的方式，按照一定权重融合得到最终的匹配结果；生成故障诊断初步信息，同步更新故障案例库。该方法结合了余弦匹配算法和灰色关联度算法，通过加权平均融合最终结果，从多角度匹配历史故障案例，使诊断结果更加精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114861808A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210546816.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种水轮发电机组变负荷试验数据智能分拣方法，步骤为：选择用于判断稳定工况的信号，其中信号至少包括有功功率P，其他信号为可选择性信号，设置各信号在稳定工况时的最大允许波动量，设置稳定区间段的长度t；以采样时间为步长，对整个试验时长的数据进行连续遍历，每次遍历时，求取每个时间窗口中各参数的最大值与最小值的差值；各稳定区间段的稳定性指标s；m个稳定区间段根据有功功率值进行分类，分类原则为有功功率相似的值分到同一类中，最终得出k个类；找出每一个类中的s值最小的时间区间段，作为最终筛选出的稳定运行区间段。本方法可实现变负荷试验过程中稳态工况数据的自动筛选，可准确识别稳定工况，适用于大批量的数据分拣。
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公开(公告)号：CN119308786A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411250272.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种面向状态监控和诊断的水轮发电机组数字孪生系统，包括水轮发电机实体层，水轮发电机实体层与传感器系统通讯连接，传感器系统与数字孪生模型层通讯连接，数字孪生模型层与孪生数据处理层通讯连接，孪生数据处理层与数字孪生决策层通讯连接；水轮发电机实体层、传感器系统、数字孪生模型层、孪生数据处理层和数字孪生决策层均与水轮发电机组智能运维平台双向通讯连接，与云计算云服务模块通讯连接；本系统用于解决现有技术中控制策略无法明确反应故障和征兆的对应关系，系统数据过于单一，准确性不足，效率较差的问题；可以在水轮发电机组实时运行过程中，高效、精确、迅速的判断及预测水轮发电机组故障的产生。
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公开(公告)号：CN118604604B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411076584.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01R31/327 , G01D21/02 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种双浮球瓦斯继电器重瓦斯动作整定值校验方法，包括：搭建变压器故障模拟实验平台；搭建瓦斯继电器机械响应平台；建立瓦斯继电器三维有限元分析模型；建立瓦斯继电器受力分析模型；对瓦斯继电器重瓦斯动作特性以及挡板机械响应特性进行数值仿真计算；提取实验测得重瓦斯动作时刻管道流速与压力数据，与仿真计算数据对比分析，确定双浮球瓦斯继电器整定值判定因素；判断实验测得重瓦斯动作时刻管道流速与仿真计算重瓦斯动作时刻管道流速是否吻合；根据上述判断依据，对双浮球瓦斯继电器重瓦斯动作整定值进行重新修正；本发明能够有效减少双浮球瓦斯继电器整定值校验的误差。
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公开(公告)号：CN118604604A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411076584.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01R31/327 , G01D21/02 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种双浮球瓦斯继电器重瓦斯动作整定值校验方法，包括：搭建变压器故障模拟实验平台；搭建瓦斯继电器机械响应平台；建立瓦斯继电器三维有限元分析模型；建立瓦斯继电器受力分析模型；对瓦斯继电器重瓦斯动作特性以及挡板机械响应特性进行数值仿真计算；提取实验测得重瓦斯动作时刻管道流速与压力数据，与仿真计算数据对比分析，确定双浮球瓦斯继电器整定值判定因素；判断实验测得重瓦斯动作时刻管道流速与仿真计算重瓦斯动作时刻管道流速是否吻合；根据上述判断依据，对双浮球瓦斯继电器重瓦斯动作整定值进行重新修正；本发明能够有效减少双浮球瓦斯继电器整定值校验的误差。
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公开(公告)号：CN118536038A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410688861.7
申请日：2024-05-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F16/2458 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于互联网平台的油循环风冷变压器油温预警系统及方法，数据采集模块实时采集变压器的一次侧电压、电流、二次侧电压、环境温度数据，并传入历史数据库；历史数据库存储和处理接收到的数据，执行数据清洗、异常值处理、特征提取，为预警提供关键特征数据；利用历史数据训练神经网络，建立电气量、环境温度与油温之间的模型关系；连续监测油温，并与策略一和策略二的预测结果对比，选取偏差最小值作为输出，监测该偏差是否超出预设阈值；当监测到的偏差超过设定值时，生成预警信号通知相关人员；用于提前检测变压器油温异常情况，以防止潜在的设备故障和损害。
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