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公开(公告)号：CN119131422A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411086065.2
申请日：2024-08-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供基于自监督增强特征的水电行业金属或混凝土裂纹识别方法，本发明通过大模型预训练、自监督学习等技术，实现了完整的数据检索模式，可以从海量数据中筛选出有效数据，基于大量的场景数据，训练出了水电场景的预训练模型，预训练模型对水电场景的图像数据有超强的感知能力，基于自监督预训练模型，开发出基于自监督增强特征水电行业金属、混凝土裂纹识别算法，准确率高且泛化能力强。
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公开(公告)号：CN118017725A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311647270.7
申请日：2023-12-04
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 东方电气集团东方电机有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新型磁极铁心结构，包括由多个正片磁极铁心冲片叠压构成的铁心部，正片磁极铁心冲片第二安装孔内套装有阻尼条，阻尼条的两端分别对称安装有阻尼环，阻尼环的两侧设有磁极铁心冲片，靠近阻尼条端头的磁极铁心冲片外侧安装有磁极压板，磁极压板、磁极铁心冲片、阻尼环通过拉紧螺杆连接为一整体结构，磁极铁心冲片包括冲片本体，冲片本体上设有与拉紧螺杆配合的通孔，冲片本体顶部对称分布有用于对阻尼环的连接端进行夹持的两个靴部，两个靴部之间设有向上开口。本发明通过磁极铁心冲片的靴部能对阻尼环的连接端进行紧密可靠的夹持，减小了阻尼环的悬臂，提高了阻尼环在轴向的刚度。
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公开(公告)号：CN117236747A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311151629.1
申请日：2023-09-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种云边协同模式下的数据质量稽核方法，通过公司侧定义评价指标、数据质量规则和质量任务，通过厂站侧运行质量任务，进行数据问题修复改进，同时回传数据质量结果至公司侧，公司侧再根据数据质量情况更新评价指标和数据质量规则，从而形成完整的数据质量闭环管理；有效解决了现有技术的数据稽核只能在公司侧或者厂站侧进行稽核任务的定义和运行，无法有效进行联动的问题，可以高效进行公司侧和厂站侧的数据稽核联动。
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公开(公告)号：CN117233545A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311005803.1
申请日：2023-08-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种水电站GIL设备运行工况模拟装置及方法，GIL短样缺陷试验段整体密封设置在封闭壳体的内部；封闭壳体的内部设置有用于控制内部温度的温度控制装置；封闭壳体的内部设置有用于空气流动的强迫空气流动装置；还包括水平布置的辅助GIL段，GIL短样缺陷试验段的相对侧设置有垂直布置的GIS对比试验段和GIS缺陷试验段；所述GIL短样缺陷试验段、GIS对比试验段和GIS缺陷试验段分别与用于产生电流的升流装置以及用于产生电压的升压装置相连。此装置可在垂直布置的GIL管道外部模拟竖井内布置的GIL管道上下部存在不同温度和风速的外部环境，能够有效解决在实验室中无法真实模拟长竖井GIL设备缺陷工况的问题。
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公开(公告)号：CN117131721A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310895657.8
申请日：2023-07-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G01R31/12 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/14
Abstract: 一种用于长竖井GIL局部放电研究的声场仿真建模及计算方法，包括以下步骤，S1、构建模型；S2、设置边界条件；S3、设置仿真参数；S4、进行网格剖分；S5、实施计算；所述构建模型包括数学模型、衰减模型和几何模型；数学模型包括声场波动方程和超声波源模型，衰减模型包括吸收衰减和散射衰减，几何模型为长竖井GIL设备的实际尺寸；设置边界条件时在计算机模型外设置完全匹配层；进行网格剖分时采用差异化网格剖分。本发明提供一种用于长竖井GIL局部放电研究的声场仿真建模及计算方法，解决长竖井GIL设备有限元仿真中边界条件、网格剖分不合理难以设置，计算结果难以收敛的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117009828A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311271118.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 基于故障匹配算法的水电设备故障诊断方法，建立故障案例库，实时获取水电设备运行数据；结合获取的特征数据计算各类故障征兆可信度值；根据计算出来的故障征兆可信度值，计算故障模式可信度值；利用余弦相似度算法与的故障案例库的案例进行匹配计算得出每个案例的匹配度值；将特征数据组合成二维数组得到多组子序列，结合特征数据的权重和母序列，利用灰色关联度算法计算案例匹配度值；结合计算得到的匹配度值，利用加权平均的方式，按照一定权重融合得到最终的匹配结果；生成故障诊断初步信息，同步更新故障案例库。该方法结合了余弦匹配算法和灰色关联度算法，通过加权平均融合最终结果，从多角度匹配历史故障案例，使诊断结果更加精确。
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公开(公告)号：CN116186109A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211682405.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2457 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 一种信息系统对值发生变化的时序数据进行查询的方法，包括：Step1、信息系统采集实时的数据并按照时间顺序进行存储；Step2、将计算后的数值变化率、频次变化率数值按照所计算的时序先后顺序进行存储；Step3、查询时，当所遍历存储的数值变化率、频次变化率数值不小于输入的数值时，这些存储的数字满足要求，系统将满足要求的数值变化率、频次变化率数值进行输出并显示；Step4、输出显示的数值变化率、频次变化率数值可以按照数值大小或者时序先后顺序进行排序。采用了数值变化率及频次变化率两个条件设置方法，不仅能对变化的模拟量数据进行查询，还能对变化的数字量数据进行查询，对数据进行归一化计算使不同数据查询的条件设置统一，从而使条件设置简便。
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公开(公告)号：CN113722796A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110999422.4
申请日：2021-08-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉‑激光雷达耦合的贫纹理隧洞建模方法，包括相机与雷达的参数标定方法、雷达点云数据处理方法、视觉信息与雷达信息的融合方法以及隧洞的BIM建模方法；相机与雷达的参数标定方法是通过标定算法求得相机内参数，将点云数据转换到相机坐标系中，实现雷达点云与相机数据坐标相互转换；雷达点云数据处理方法是指点云数据的过滤和配准方法；视觉信息与雷达信息的融合方法是指通过将视觉特征与雷达深度进行关联，利用视觉里程计对点云进行先验校正；隧洞的BIM建模方法是指将隧洞分段，创建各隧洞段中心线，依次拼接完成；本发明将视觉信息与雷达信息进行数据融合，更精准的完成隧洞的三维建模，提高隧洞作业的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN119181213A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410983877.0
申请日：2024-07-22
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G08B21/18 , G01R31/327
Abstract: 一种基于油压和挡板转角的双浮球瓦斯继电器双重报警方法，设计模拟变压器不同程度故障的瓦斯继电器实验平台，将嵌入式液体压力变送器安装在双浮球瓦斯继电器前方管道内部，在双浮球瓦斯继电器挡板转轴上安装角度传感器，实时监测挡板转角，双浮球瓦斯继电器挡板受到磁铁磁力作用，磁力随距离呈指数衰减，挡板离开磁铁会旋转到重瓦斯报警的角度引起重瓦斯报警。基于压力传感器采集管道的油压信号及油压曲线图、挡板转角曲线图和油压变化趋势作为确定管道油压整定值，基于两次报警管道油压整定值判断是否发生重瓦斯动作，大大提高了双浮球瓦斯继电器重瓦斯报警的准确率，为变压器重瓦斯动作整定提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN119091271A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411043379.4
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/20 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 基于半监督的Teacher‑YOLO水电行业渗水渗油识别方法，包括如下步骤：步骤S1：数据预处理：通过对已标注的渗水渗油数据和未标注的渗水渗油数据进行域自适应和分布自适应，并自动计算每个epoch中的伪标签的PLA标签划分的阈值；步骤S2：模型训练：在教师‑学生模型的训练中，教师模型的参数被学生模型通过EMA来更新；步骤S3：模型评估：使用验证集对训练好的学生模型进行评估；验证集应该包含未见过的标注数据，以测试模型的泛化能力；步骤S4：模型微调：基于模型评估的结果，对模型进行微调。本发明用于解决如何有效地利用大量未标注数据来辅助目标检测模型的训练，从而提高模型的性能和泛化能力的问题。
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