公开(公告)号：CN114169590B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202111388527.2

申请日：2021-11-22

申请人： 华中科技大学 ,  中国长江电力股份有限公司

发明人： 蒋志强 ,  王随玲 ,  刘懿 ,  袁晓辉 ,  陈璐 ,  覃晖 ,  徐杨

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法和系统，属于水文水资源和水文预报领域。本发明针对水库入库流量预报问题，提供了一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法，不仅可以考虑前期时段的预报误差信息及其对应预报情景信息，增加校正模型的有效信息输入，提高径流预报模型精度，还可以突破传统基于单维度、单属性时间序列径流预报校正方法的局限性。本发明方法的构建不受限于具体的流域和对象，可以根据实际情形(数据、外界环境等)选择不同的情景、不同的误差分布函数类型、不同的预报模型，适应性强，应用门槛低，可广泛推广应用。

公开(公告)号：CN118551877A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410499948.X

申请日：2024-04-24

申请人： 中国长江电力股份有限公司

发明人： 曾志强 ,  曹辉 ,  翟少军 ,  张海荣 ,  杨旭 ,  崔良 ,  袁晓辉 ,  胡文斌 ,  张玉柱 ,  史晓薇 ,  朱韶楠

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16 ,  G06F17/10 ,  G06F18/214

摘要： 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的流域多站点径流预测方法，通过增加虚拟节点来考虑水库调蓄的影响，通过季节趋势分解降低径流序列的复杂性，同时根据流域水系拓扑关系和各站点的径流时间序列数据以及分解后的径流序列特征形成流域径流预测的时空图数据集，然后训练时空图卷积网络STGCN，实现对流域各站点的多步日径流预测；与传统神经网络方法相比，本发明具有优秀的可解释性，具有模型表达能力强及预测精度高的优点，解决了现有技术的物理机制水文模型的预测精度往往不高，传统数据驱动模型的不可解释性以及缺乏对径流时空特征的充分挖掘的问题。