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公开(公告)号：CN118921104B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411196363.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于北斗短报文的水情图像处理方法，及数据处理技术，包括：预先在指定环境条件下获取目标水域的多张基准图像，识别所述基准图像中的水域参考边界并进行存储；获取当前环境条件，采集所述目标水域的水情图像；从所述水情图像中提取水情边界；提取所述边界数据的多通道特征，以及，将所述当前环境条件根据配置的映射表映射为权重值；基于所述权重值对提取的多通道特征进行加权拼接，以获得局部水情压缩图像；对所述压缩图像进行图像编码处理，并将编码处理的结果采用北斗频谱步进传输方式进行数据传输。本申请提出一种应急场景下北斗短报文数据的水情数据处理方法，提高水情图像处理、传输的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118921104A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411196363.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于北斗短报文的水情图像处理方法，及数据处理技术，包括：预先在指定环境条件下获取目标水域的多张基准图像，识别所述基准图像中的水域参考边界并进行存储；获取当前环境条件，采集所述目标水域的水情图像；从所述水情图像中提取水情边界；提取所述边界数据的多通道特征，以及，将所述当前环境条件根据配置的映射表映射为权重值；基于所述权重值对提取的多通道特征进行加权拼接，以获得局部水情压缩图像；对所述压缩图像进行图像编码处理，并将编码处理的结果采用北斗频谱步进传输方式进行数据传输。本申请提出一种应急场景下北斗短报文数据的水情数据处理方法，提高水情图像处理、传输的效率。
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公开(公告)号：CN119438626A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411518421.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及河段流场分布技术领域，具体涉及河段流场分布确定方法及无人机设备。基于定位组件获取无人机设备的位置信息；获取超声波雷达组件发送连续波信号以及接收到的连续波信号对应的反射波信号；基于连续波信号以及反射波信号，确定位置信息对应的预设河段中预设位置的表面流速；获取激光雷达组件发射的激光雷达信号以及接收到激光雷达信号对应的目标反射雷达信号；根据激光雷达信号以及目标反射雷达信号，确定位置信息对应的预设河段中预设位置的计算河床地形；基于各预设位置对应的表面流速和计算河床地形，确定预设河段对应的三维流场分布。人力成本较低，且效率较高，不需要人为测量预设河段中各个位置对应的水流速度、水位等数据。
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公开(公告)号：CN119312039A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411185802.4
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及水域识别技术领域，具体涉及水利工程影响下敏感水域动态识别方法及装置。获取预设敏感水域；对预设敏感水域进行划分，生成多个子敏感水域；获取各子敏感水域在预设时间段内对应的水域数据；根据各子敏感水域在预设时间段内对应的水域数据，确定预设敏感水域对应的目标敏感范围。成本较低，且受环境和人为因素的影响较小，从而实现了快速准确地确定预设敏感水域对应的目标敏感范围，有效预防和减轻可能对水域生态环境造成负面影响的事件。
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公开(公告)号：CN117252553A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311315308.0
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 湖北亿立能科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种水文信息管理系统，包括云端平台和多个设备终端，云端平台包括接收端、数据层、服务层和标准库，实现对不同RTU厂商的水文数据的统一管理。本发明针对各职能单位水文测验设备多样、通讯协议不同、集成接入繁琐、设备在线状态难于诊断等问题，构建统一的水文信息管理系统，便捷整合基础感知控制设备资源，实现数据的高效传输，防止数据的丢失、重传，最终实现“链路切换自动化、协议解析通用化、参数调节动态化、健康检查智能化”，为上层业务系统开发提供基础支撑。
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公开(公告)号：CN119828263A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510150919.7
申请日：2025-02-11
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于综合投票的干湿期判别方法，涉及地面气象监测技术领域，包括通过研究区域内的微波基站获取各条微波链路数据：通过特征选择方法选取聚类特征；基于K‑Means方法进行干湿期判别；基于FCM方法进行干湿期判别；基于滑动标准差方法进行干湿期判别；采取投票的方式综合三种干湿期判别方法所得到的结果。本发明通过综合投票的方法对K‑Means、FCM和滑动标准差方法的干湿期判别结果进行结合，相较于采用单一的滑动标准差方法进行干湿期判别，可以显著提升微波链路捕捉降雨过程的灵敏度，实现干湿期的准确判别，从而可以为基于微波衰减特征的干湿期判别提供解决思路和方法，促进了无线微波链路降雨监测的研究。
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