一种水轮机分段关闭试验拐点自动计算方法

    公开(公告)号:CN117407626B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202311138738.X

    申请日:2023-09-05

    IPC分类号: G06F17/10 F03B11/00 F03B3/18

    摘要: 本发明公开一种水轮机分段关闭试验拐点自动计算方法,包括如下步骤:数组创建:创建数组array,记录一定时间内的导叶开度及时间;自动识别分段关闭停机试验开始时间与导叶开度及结束时间与导叶开度;建立理想环境下的一次线性关机模型;计算数组array中各离散点(ti,yi)与一次线性关机曲线A1x+B1y+C1=0的欧式距离d,形成距离数组array1;根据曲线特性,数组array1中的最大值(tmax1,dmax1)所对应的点为拐点1:(tmax1,ymax1);确定线性方程2和3;分别计算数组array中各离散点(ti,yi)与线性方程2和3的欧式距离l,形成距离数组array2;根据曲线特性,数组array2中的最大值(tmax2,lmax2)所对应的点为拐点2:(tmax2,ymax2);确认分段关闭时间和拐点;本发明有效提高了分段关闭试验的指标计算精度,简化了人工寻点过程,提高了分段关闭试验的效率。

    一种基于Transformer模型的水工闸门剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN117874592A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311684971.8

    申请日:2023-12-07

    摘要: 本发明公开一种基于Transformer模型的水工闸门剩余寿命预测方法,包括:S1、数据归一化:收集传感器监测得到的闸门振动信号,对数据进行最大最小值归一化;S2、EMD分解:对上述归一化数据进行经验模态分解,将分解后得到的多个本征模分量作为预测模型的输入量;S3、闸门模型寿命预测:建立Transformer预测模型,将上述得到的分量分别输入模型中,得到各个分量的性能退化指标,并将所有退化指标加权叠加得到最终的寿命预测结果;S4、闸门安全评估:当模型训练次数达到设定最大值时,将模型输出预测值与设计标准进行对比,以评价模型性能,最终得到闸门的安全评估结果;本发明能够对水工闸门的剩余使用寿命进行准确预测,对于保证设备及时性预防维护具有重要意义。

    一种基于图像识别技术的水电机组大轴蠕动检测方法

    公开(公告)号:CN117372945A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311171332.1

    申请日:2023-09-11

    IPC分类号: G06V20/52 G06F17/10

    摘要: 本发明提供了一种基于图像识别技术的水电机组大轴蠕动检测方法,包括如下步骤:通过工业相机将拍摄的图像传递至图像处理装置,图像处理装置根据水轮机大轴所占像素点数量和水轮机大轴在工业相机视角下的宽度得出工业相机的单位像素长度比例因子;并计算出纯黑色点与大轴中心线的夹角大小;根据设定的大轴蠕动报警角度获得纯黑色点的偏移角度范围,通过纯黑色点的极限偏移角度获得纯黑色点距离大轴中心线的极限偏移距离,并最终获得纯黑色点的极限偏移像素点数,并在纯黑色点在工业相机图像中偏移的像素点数达到极限偏移像素点数后进行报警。本发明产生了降低检测设备的制造安装成本、减少对水轮机租的检修干涉以及提高检测精度的效果。

    一种水轮机分段关闭试验拐点自动计算方法

    公开(公告)号:CN117407626A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311138738.X

    申请日:2023-09-05

    IPC分类号: G06F17/10 F03B11/00 F03B3/18

    摘要: 本发明公开一种水轮机分段关闭试验拐点自动计算方法,包括如下步骤:数组创建:创建数组array,记录一定时间内的导叶开度及时间;自动识别分段关闭停机试验开始时间与导叶开度及结束时间与导叶开度;建立理想环境下的一次线性关机模型;计算数组array中各离散点(ti,yi)与一次线性关机曲线A1x+B1y+C1=0的欧式距离d,形成距离数组array1;根据曲线特性,数组array1中的最大值(tmax1,dmax1)所对应的点为拐点1:(tmax1,ymax1);确定线性方程2和3;分别计算数组array中各离散点(ti,yi)与线性方程2和3的欧式距离l,形成距离数组array2;根据曲线特性,数组array2中的最大值(tmax2,lmax2)所对应的点为拐点2:(tmax2,ymax2);确认分段关闭时间和拐点;本发明有效提高了分段关闭试验的指标计算精度,简化了人工寻点过程,提高了分段关闭试验的效率。