基于非均匀网格划分的层析降雨场构建方法

    公开(公告)号:CN118312705A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410233944.7

    申请日:2024-03-01

    摘要: 本发明公开了一种基于非均匀网格划分的层析降雨场构建方法,包括以下步骤:(1)通过研究区域内的微波基站获取各条微波链路数据;(2)以各基站位置为基点,应用泰森多边形方法,对研究区进行网格化处理,将研究区域划分为多个非均匀网格;(3)对于链路网络中的某条链路Li,应用降雨衰减的幂律关系进行降雨衰减的估计;(4)通过联立构建各链路的层析方程组:(5)利用联合迭代重建技术,对线性化处理后的方程组进行迭代计算,得出各个网格对应的降雨强度;(6)得出研究区域内各个网格对应的降雨强度分布,实现了基于非均匀网格划分的层析降雨场的构建。本发明使用泰森多边形方法进行非均匀网格划分,使得空间划分更加合理,计算效率更高。

    基于多尺度排列熵的微波链路识别降水粒子方法

    公开(公告)号:CN117421628A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311320247.7

    申请日:2023-10-11

    摘要: 本发明公开了一种基于多尺度排列熵的微波链路识别降水粒子方法,获取多环境微波链路衰减数据并根据所属降水粒子类型进行划分;多尺度粗粒化衰减信号数据,对结果序列重构和概率计算后进行多尺度排列熵计算;计算每段衰减信号时间序列的平均衰减率,构建平均衰减率‑尺度‑排列熵三维数据集;统一数据大小,划分训练集和测试集并训练构建好的2D‑CNN网络;输入微波链路数据,利用多尺度排列熵与训练好的网络模型识别降水粒子。本发明通过多尺度排列熵和微波链路数据能够对微波信号时间序列进行多尺度粗粒化并衡量其复杂性和随机性,结合链路平均衰减率构建三维数据集,利用训练好的2D卷积神经网络实现快速降水粒子识别。

    一种基于大数据分析的故障预警方法

    公开(公告)号:CN117235568A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311097970.3

    申请日:2023-08-29

    摘要: 一种基于大数据分析的故障预警方法,包括:预先基于历史数据确定任一设备故障后的故障影响范围,以构建出多设备组成的拓扑关系网;将中控机与各设备进行通信连接,并在中控机本地维护所述拓扑关系网;通过中控机接收设备故障信息,其中,设备故障信息中携带有发生故障的设备的标识信息;在中控机本地基于所述维护的拓扑关系网以及故障的标识信息确定故障影响范围;基于所确定的故障影响范围生成故障预警通知。本申请的方法能够降低人力物力消耗,实现及时进行设备预警,尤其适用于设备诸多的场景。

    一种适应水能富集电网电力调度的水电集群划分方法

    公开(公告)号:CN118886672A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411031465.3

    申请日:2024-07-30

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种适应水能富集电网电力调度的水电集群划分方法。该方法包括以下步骤:对水电站进行规模划分,获取水电站规模数据;对水电站进行调节能力划分,获取水电站调节能力数据;对水电站进行三层级集群划分,获取水电站的第三层级集群数据;获取带装机规模属性和调节能力属性的水力拓扑结构图;获取最终的水电集群划分结果,并根据最终的水电集群划分结果计算水电集群的发电出力。本发明不仅适用于串联式梯级水电站集群,也适用于并联式开发的跨流域梯级水电站集群,且综合考虑了电站的所属电力断面属性、调度主体属性、投资主体属性、调节性属性、水力联系属性和装机规模属性,更适合水能富集电网电力调度的水电集群划分。

    针对珍稀鱼类保护的水库生态调度效果多维评估方法

    公开(公告)号:CN117670113A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311606111.2

    申请日:2023-11-27

    IPC分类号: G06Q10/0639 G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了一种针对珍稀鱼类保护的水库生态调度效果多维评估方法,包括:筛选出影响珍稀鱼类的关键生境适宜因子;建立研究区域水动力模型并计算得到水动力特征因子的分布,以确定适宜度指数的分布,得到水动力特征因子适宜度分数;构建珍稀鱼类产卵量预测模型并预测目标珍稀鱼类产卵量,以确定繁殖特征因子适宜度分数;实地采样或通过遥感反演得到研究区域的水质特征因子和环境特征因子数据,从而获得水质因子、环境因子适宜度分数;采用层次分析法确定各特征因子相对重要程度,对不同特征因子给定不同权重值,再对各特征因子的适宜度分数进行加权求和得到最终的评估结果。本发明从多个维度考虑了生态调度对珍稀鱼类的影响,评估结果更加准确。