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公开(公告)号：CN118963956A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411084749.9
申请日：2024-08-08
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F9/48 , G06F9/50 , G06N5/01 , G06F18/211 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了一种基于云计算的数据交互调度平台，涉及数据调度技术领域，包括：收集历史数据和实时数据，对数据进行预处理；基于预处理后的数据，获取数据任务，基于任务指标，计算数据的传输需求，对数据的传输需求进行预测；基于数据预测结果，计算当前设备负载量，对数据进行优先级的划分；基于优先级的划分，使数据进行交互调度。本发明通过建立数据需求预测模型，从而能实时对数据的传输需求进行预测，基于数据传输需求预测量与设备的初始化性能，计算设备的负载指标，根据所有的设备的负载指标设置数据的初始优先级，从而导致优先级的划分更加方便与准确，且数据的交互调度准确率较高，不容易产生调度错误，带来更好的使用前景。
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公开(公告)号：CN117909905B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410176422.8
申请日：2024-02-08
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06V20/40 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了一种考虑水文联系的水文站多维时间序列异常识别方法及装置，涉及水文数据处理技术，包括根据接收到的多维水文数据序列，从相应的视频段中搜索监测覆盖范围的标记物；提取接收到的多维水文数据序列所包含的视频段数据的先后两帧图像数据，计算出监测覆盖范围的水面流速；并与接收的流速信息进行匹配，以判断是否存在异常；从接收到的当前多维水文数据序列中视频段数据中选定的一帧图像数据，计算出监测覆盖范围的水位；并与接收的水位信息进行比对，以判断是否存在异常。本申请的方法将采集的水文站数据与监控数据进行关联，实现在任一水文站设置较少的数据监测点的情况下，完成水文站监测数据的异常识别。
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公开(公告)号：CN117325153A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311194126.2
申请日：2023-09-15
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： B25J9/16
摘要： 本申请一种柔性机械臂的控制方法，输入控制指令，并确定柔性机械臂末端的目标到位位置，确定所述柔性机械臂的初级到位位置，并控制柔性机械臂移动至初级到位位置附近，基于初级到位位置建立柔性机械臂的轴关节坐标系，并获取所述图像采集设备的视觉坐标系，建立视觉坐标系与所述轴关节坐标系的转换矩阵，基于转换矩阵进行插值，以得到多个候选矩阵，基于各候选矩阵计算任一关节节点在所述轴关节坐标系的位置和姿态，并生成控制指令，以控制柔性机械臂到达所述目标到位位置提供解决了柔性机械臂定位精度不够的问题。
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公开(公告)号：CN118470383A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410515070.4
申请日：2024-04-26
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/74
摘要： 本发明公开一种基于水调来水预测的电站防洪闸门调度方法及系统，包括以下步骤：S1、确定各防洪闸门的位置及规格信息，以及对各防洪闸门编号；S2、在选定的时间周期，基于气象数据估算水电站流域的来水量信息，以及采集河道水面的图像数据，计算出水电站大坝指定距离范围内的水流线信息；S3、确定出相应的河道截面的流速数据；S4、在水电站大坝指定距离范围内，在指定的时间范围内累加泥沙沉积效应；S5、将所确定的水电站大坝指定距离范围内的泥沙沉积效应，与各防洪闸门的位置进行位置关联；S6、对防洪闸门进行调度；本发明可避免泥沙的长时间沉积累积，提高了水电站整体的运行安全性和可靠性，可为水电站防洪闸门调度的有效参考与指导。
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公开(公告)号：CN117421628A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311320247.7
申请日：2023-10-11
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06F30/25
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度排列熵的微波链路识别降水粒子方法，获取多环境微波链路衰减数据并根据所属降水粒子类型进行划分；多尺度粗粒化衰减信号数据，对结果序列重构和概率计算后进行多尺度排列熵计算；计算每段衰减信号时间序列的平均衰减率，构建平均衰减率‑尺度‑排列熵三维数据集；统一数据大小，划分训练集和测试集并训练构建好的2D‑CNN网络；输入微波链路数据，利用多尺度排列熵与训练好的网络模型识别降水粒子。本发明通过多尺度排列熵和微波链路数据能够对微波信号时间序列进行多尺度粗粒化并衡量其复杂性和随机性，结合链路平均衰减率构建三维数据集，利用训练好的2D卷积神经网络实现快速降水粒子识别。
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公开(公告)号：CN115905198A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211482933.X
申请日：2022-11-24
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06N3/08 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开一种长江流域关键水位站点的水位数据预警方法，包括完成与数据库链接的相关配置，对水位站水位数据进行整合处理；调整软件和算法适用的环境变量及相关配置，定义邻近站点水位数据变量，在vscode上用python语言中对要实现的算法功能编程，利用大数据集算法最大信息系数MIC和皮尔逊返回系数计算不同网格区间对应的互信息值，分析两个场景（汛期和非汛期）下邻近水位站点的相关性；运用神经网络算法对数据加噪、训练，以数学函数形式表示两者关系，得出最优拟合函数和拟合曲线；最后制定关键站点预警方法；本发明能够用于分析邻近水位站间数据相关性，有效提高数据测量质量，对于保障流域水库防洪、提高水文预报精度和调度决策水平具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117540630A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311490743.7
申请日：2023-11-10
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01S13/95 , G01S7/41 , G01W1/14
摘要： 本发明公开了一种主动微波去噪的山区雨强反演方法，包括：搭建微波链路，平稳运行一段时间后收集各种天气条件下的微波接受信号；将预处理后的微波衰减按进行聚类辛几何模态分解，比较不同组信号，剔除相似成分，得到由风、雾导致衰减的两组衰减时频图；将两组时频图分别按照8：2分为训练集、验证集，将训练集数据输入LM‑BP神经网络训练得到t‑1时刻和t时刻分解风、雾衰减图像频谱和相位与t+1时刻衰减图像频谱和相位的对应关系，利用验证集验证。本发明充分利用毫米波雷达全向发射信号的特性，结合雨衰减特性反演雨强，弥补现有单发单收链路的不足。本发明利用主动微波消除山区微波链路收到的风、雾干扰，弥补现有基础衰减消除方式的不足。
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公开(公告)号：CN117312910A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311189069.9
申请日：2023-09-15
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0895 , G06N3/09
摘要： 基于元学习的长江干流异常水位数据识别方法，包括:步骤1：基于FCM异常值检测模型识别异常水位数据；步骤2：基于元学习MAML模型，将元学习任务分为元训练任务和元测试任务；步骤3：元训练任务阶段，设计多个任务训练FCM异常值检测模型得到FCM异常值检测模型初始化参数θ；步骤4：元测试任务阶段，通过支持集数据对FCM聚类模型初始化参数θ进行微调，用来预测查询集节点类别，检测节点是否异常。本发明一种基于元学习的长江干流异常水位数据识别方法，能够基于少数几个站点的水位数据，即可训练出一个可适用于其他站点水位数据的异常识别模型，且能够体现出较好识别效果，体现出模型较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115408445A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211065568.2
申请日：2022-09-01
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/242 , G06F16/28
摘要： 一种梯级电站日电量数据实时计算以及可视化处理方法，结合SQL用各时刻实时有功数据序列包围的面积获取当日实时电量，将日电量数据的计算统计方法结合SQL与Function技术封装成能同时并发调用的函数；采用SQL技术并发调用该函数完成梯级多电站电量总加；采用View技术对多梯级电站电量总加进行梯级电站日电量数据实时可视化。发明综合利用据库技术的结构化查询语言(SQL)、函数(Function)、视图(View)，通过将高频率不规则时间间隔的功率时序数据通过算法与装置，在不借助电能量采集装置系统的情况下，实现多电源当日发电量数值的迅速、准确的实时计算统计、以及可视化展示。
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公开(公告)号：CN118211701B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410262145.2
申请日：2024-03-07
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统，其中，方法包括：对水电站进行水调来水预测，获取预测结果；基于所述预测结果、所述水电站对应的预设的防洪预警知识库，确定防洪预警策略；在所述水电站内执行所述防洪预警策略。本发明的基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统，首先对水电站进行水调来水预测，基于预测结果和防洪预警知识库，确定防洪预警策略并执行，实现水电站的自动防洪预警，避免水电站无法及时应对来水量过大的情形，更避免洪灾的发生，极大程度上提升了水电站运作的稳定性。
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