公开(公告)号：CN119693379A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411755696.9

申请日：2024-12-03

Applicant: 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)

Inventor： 高健云 ,  张泽瑞 ,  王浩 ,  孟祥峰 ,  李澍 ,  李静莉

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及肝癌计算机断层图像领域，公开了一种基于注意力和残差路径的多尺度肝细胞癌分割网络方法，包括以下步骤：S1.输入3D CT图像数据，并且对输入的3D CT图像数据进行预处理；S2.使用3D卷积层进行特征提取，每个下采样层之后，进行最大池化操作以减少特征图的空间维度，每个下采样层包含一系列3D卷积层、激活函数和池化操作，并且在每个下采样层中包含一个或多个残差块；S3.多尺度卷积操作，在浅层Unet中加入多尺度3D卷积，使用不同大小的卷积核进行卷积操作。通过引入残差路径和多尺度3D卷积操作，RMC_UNet能够更好地捕捉不同尺度尤其是小尺度的肝细胞癌肿瘤区域特征，以及应对复杂形状的肿瘤分割挑战，对于较小、形状更复杂的HCC肿瘤样本。

公开(公告)号：CN119380075A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411386113.X

申请日：2024-09-30

Applicant: 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)

Inventor： 高健云 ,  李澍 ,  王浩 ,  孟祥峰 ,  李静莉

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种医学图像分类方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括获取待分割医学图像，对待分割医学图像进行预处理，得到预处理后的图像；对预处理后的图像进行特征压缩，得到第一特征图；对第一特征图进行卷积操作，得到第二特征图；采用多尺度卷积自注意力模块对第二特征图进行特征提取，得到第一提取特征图；对第一提取特征图进行卷积操作，得到第三特征图；采用多个卷积层对第三特征图进行特征提取，得到第二提取特征图；将第二提取特征图输入全连接层进行分类，得到医学图像分类结果。本申请能够提高图像分类的准确度。