-
公开(公告)号：CN115060294A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210980447.4
申请日：2022-08-16
申请人： 中大智能科技股份有限公司 , 湖南中云科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种无线倾角仪标定系统，涉及倾角仪技术领域包括上位机、中控旋转平台、转接板以及标定板；上位机用于发送脉冲指令至PLC控制器；PLC控制器用于将脉冲指令发送给步进电机驱动器，以驱动步进电机旋转；进而带动中控旋转平台以预设标准速度作旋转运动，实现无线倾角仪角度的倾斜；转接板和标定板通过相互垂直的接触方式并通过螺纹连接锁紧；标定板上沉下去的凹槽与无线倾角仪的外形轮廓相一致，为无线倾角仪的重复安装和标定提高良好的定位精度，再用螺纹连接将无线倾角仪锁紧在标定板上，减少了重复安装的随意性；中控旋转平台带动标定板旋转，实现加速度计的标定和温度补偿的标定，提高了无线倾角仪的标定效率。
-
公开(公告)号：CN115015286A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210659472.2
申请日：2022-06-13
申请人： 中大智能科技股份有限公司 , 湖南中云科技有限公司
IPC分类号： G01N21/95 , G01N21/88 , G01N21/01 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了基于机器视觉的芯片检测方法及系统，涉及芯片检测技术领域，包括图像采集模块、增益调节模块、芯片检测模块以及信号分析模块；所述增益调节模块用于对图像采集模块采集的图像信息进行滤波增益处理，降低信噪比，减少图像噪点；从而提高芯片检测的准确性；所述芯片检测模块用于将接收到图像信息代入检测模型M，进行芯片缺陷识别；用深度学习识别算法代替传统人工识别，统一检测标准使得芯片质量得以保证；所述信号分析模块用于根据云平台存储的增益调整记录进行信号偏离系数分析；若信号偏离系数大于偏离阈值，则生成通信异常信号；以提醒管理员当前噪声信号干扰严重，拍摄的图像品质不佳，建议尽快处理，提高芯片检测精度。
-
公开(公告)号：CN115015286B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210659472.2
申请日：2022-06-13
申请人： 中大智能科技股份有限公司 , 湖南中云科技有限公司
IPC分类号： G01N21/95 , G01N21/88 , G01N21/01 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了基于机器视觉的芯片检测方法及系统，涉及芯片检测技术领域，包括图像采集模块、增益调节模块、芯片检测模块以及信号分析模块；所述增益调节模块用于对图像采集模块采集的图像信息进行滤波增益处理，降低信噪比，减少图像噪点；从而提高芯片检测的准确性；所述芯片检测模块用于将接收到图像信息代入检测模型M，进行芯片缺陷识别；用深度学习识别算法代替传统人工识别，统一检测标准使得芯片质量得以保证；所述信号分析模块用于根据云平台存储的增益调整记录进行信号偏离系数分析；若信号偏离系数大于偏离阈值，则生成通信异常信号；以提醒管理员当前噪声信号干扰严重，拍摄的图像品质不佳，建议尽快处理，提高芯片检测精度。
-
公开(公告)号：CN118013268B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410415299.0
申请日：2024-04-08
申请人： 中大智能科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2135 , G06F30/20 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/08 , G06V20/54 , H03H17/02 , G01D21/02
摘要： 本发明涉及桥梁支座监测技术领域，尤指一种桥梁支座监测系统设计方法及装置。方法通过高精度摄像头监控桥面车流量并采集支座数据；环境传感器网络收集环境参数；利用这些参数建立桥梁环境模拟模型，模拟支座响应；结合数据融合技术和机器学习，对参数和支座数据综合分析；利用历史和当前数据进行支座趋势预测和健康评估；分析结果传输至预警处理模块，进行智能预警和维护建议；基于监测结果和预警效果持续学习和反馈，调整传感器配置和数据模型，并使用区块链技术安全存储数据。本发明能够提供全面、精确和实时的桥梁支座监测，有效地评估和维护桥梁支座的健康状态，从而提高维护效率和桥梁安全性。
-
公开(公告)号：CN114136265B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111444925.1
申请日：2021-11-30
申请人： 中大智能科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种NB‑IOT无线倾角仪测量系统，涉及无线倾角仪技术领域，解决了无线倾角仪电能管理的技术问题；包括控制器，每隔一个测量周期发送唤醒信号至数据采集模块和数据处理模块；根据校正后的测量数据X进行评估，生成测量策略发送至数据采集模块，获取倾角信息、预警信号以及唤醒信号发送至通信模块，数据采集模块和数据处理模块自动进入休眠状态；通信模块，根据通信信号的信号强度将倾角信息、预警信号以及内部电源信息发送至云平台；供电模块，用于对控制器和通信模块提供电源，在外部电源失电后生成内部电源信息发送至通信模块，内部电源信息包括内部电源电量可使用时间。本发明设计合理，便于无线倾角仪测量系统的电源管理。
-
公开(公告)号：CN116155866A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310427596.2
申请日：2023-04-20
申请人： 中大智能科技股份有限公司
IPC分类号： H04L61/5038 , H04L61/5053 , G08C19/02 , G01B21/02 , G01B21/32
摘要： 本发明公开了一种基于电流检测的阵列式位移计的地址自动分配方法和排序方法，通过节点对应的电流检测芯片分别检测电源线上并联电流的大小，从而根据节点上流经的电流大小确定当前节点处于总线上的位置，并利用其相对位置来修改自身的地址或者对与节点电流关联的地址重新进行排序，最终得到按照节点顺序编号的地址表，从而利用地址表来依次采集各节点的三轴位移数据，最终得到整个阵列式位移计的形变测量结果。本发明的方法通过软硬件方面的配合改进，能提高阵列式位移计测量工作的自动化程度，并提高批量地址的排序和分配处理速度。
-
公开(公告)号：CN116147569A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310427593.9
申请日：2023-04-20
申请人： 中大智能科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种应用于阵列式位移计的地址自动分配和排序方法，通过在每个位移计节点上设置首尾两端和对应的排序线，在电源持续供电的情况下，得到反映串联节点连接顺序的地址表，从而利用地址表来依次采集各节点的三轴位移数据，最终得到整个阵列式位移计的形变测量结果。本发明的方法通过软硬件方面的配合改进，能够在任意个节点自由连接后自动将各节点的相对位置存入到采集终端中，从而提高阵列式位移计测量工作的自动化程度。
-
公开(公告)号：CN115993952A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310288662.2
申请日：2023-03-23
申请人： 中大智能科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了基于RISC‑V的桥梁支座监测芯片及设计系统、方法，涉及芯片设计技术领域，包括建议上传模块、信息制定模块以及设计修正模块；建议上传模块用于工程师访问信息发布模块并根据调查问卷编辑针对监测芯片设计的建议信息；云端服务器用于将工程师编辑的建议信息审核过滤后，将对应的功能需求按照重要度值ZY的大小进行排序并传输至信息制定模块；信息制定模块用于选取预设数量的功能需求来制定监测芯片设计信息；使得制定的监测芯片设计信息更加贴合工程需求，提高芯片开发效率；设计修正模块用于管理人员根据工程师的浏览、评论对制定的监测芯片设计信息进行修改完善；进一步优化设计，提高监测芯片设计层次。
-
公开(公告)号：CN115839692A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310155076.0
申请日：2023-02-23
申请人： 中大智能科技股份有限公司
IPC分类号： G01B21/02 , G01C5/00 , G01B21/32 , H04L67/10 , H04L67/12 , G08B31/00 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , G06F17/10 , E21F17/18
摘要： 本发明公开了一种用于收敛、沉降监测的阵列式位移计监测方法及系统，涉及隧道安全监测技术领域，包括监测节点、沉降分析模块以及运维管理模块；监测节点用于监测隧道各个测点区域的变形信息；所述监测中心用于对当前变形信息进行预处理，并将预处理后的变形信息传输至沉降分析模块进行安全性分析，确定各个测点区域是否存在沉降威胁，从而分配对应的工程人员对隧道进行检修加固，维护隧道安全；当接收到沉降检修任务后，所述运维管理模块用于调取对应测点区域的潜在威胁关联数据进行融合分析，智能评估对应测点区域的威胁等级WX，并根据威胁等级WX辅助制定检修消缺策略；有效提高检修效率，消弭隧道沉降隐患；实现资源分配利用最大化。
-
公开(公告)号：CN118349951A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410639157.2
申请日：2024-05-22
申请人： 中大智能科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及边坡监测技术领域，尤指一种多参数融合的边坡监测系统，包括：多参数采集单元，用于采集边坡的应力数据、内部位移数据、表面位移数据、地下水数据以及雨水数据；数据融合处理模块，用于对多参数采集单元采集到的数据进行预处理，并根据预处理后的数据分析边坡的状态变化趋势，并预测边坡移动位置；后台处理模块，用于获取预测到的边坡移动位置的图像信息，将边坡移动位置的图像信息与边坡原始图像信息进行比对，通过图像比对获得边坡移动角度，将边坡移动角度与预设的移动角度阈值进行比较，如果边坡移动角度大于预设的移动角度阈值，则判定边坡移动超限，并生成相应的报警信号。本发明具有高精度监测和及时预警等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
23 条记录 (耗时 0.073 秒)
