公开(公告)号：CN116975861A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310778967.1

申请日：2023-06-29

Applicant: 中央民族大学

Inventor： 潘秀琴 ,  卢勇 ,  李瑞翔 ,  李素敏 ,  孙娜

IPC: G06F21/56 ,  G06N3/006 ,  G06F21/57 ,  G06F11/36

Abstract: 本发明涉及软件测试技术领域，尤其是一种软件安全性缺陷测试需求的获取与分级方法，通过静态测试、动态测试、模型检测、语法测试和模糊测试和对网络端口、字符串数据以及网络数据进行测试空间扫描、对程序数据扫描、对已知缺陷空间扫描，首先将已发生的缺陷收录至缺陷库中，通过自动化测试工具进行已知缺陷的测试，修改软件后，使用缺陷库进行全覆盖式测试等，结合缺陷分级标准。在对软件安全性测试的过程中，达到测试人员快速提取到软件潜在的缺陷，并结合人工蜂群算法对潜在的缺陷进行优先级的排序，快速的进行软件安全性缺陷的发现以及对软件的安全性需求的获取，提升安全测试的效率和准确性。

公开(公告)号：CN119647611B

公开(公告)日：2025-05-20

申请号：CN202411714312.9

申请日：2024-11-27

Applicant: 中央民族大学

Inventor： 潘秀琴 ,  陈仕康 ,  卢勇 ,  刚轶金 ,  尚毅梓 ,  李素敏

IPC: G06N10/20 ,  G06N10/60 ,  G06F7/58

Abstract: 本发明公开一种基于量子纠缠的量子随机数安全发生方法、设备及介质，涉及量子信息技术领域。所述方法结合了量子纠缠与量子隐形传态协议，并引入VN算法提高量子随机数发生过程的安全性。本发明能够利用量子态的不可预测性和量子纠缠的非局域性来提高随机数生成器的随机性、安全性和抗量子攻击能力，以满足更高的信息安全需求。

公开(公告)号：CN119783840A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510273186.6

申请日：2025-03-10

Applicant: 中央民族大学

Inventor： 卢勇 ,  陈仕康 ,  潘秀琴 ,  刚轶金 ,  李素敏 ,  尚轶梓

IPC: G06N10/60 ,  G06N10/20 ,  G06N10/80

Abstract: 本发明公开一种利用量子隧穿效应的优化器设计方法、装置及介质，涉及计算机科学与技术及量子信息技术领域。该方法包括：将优化问题通过数学建模转换为量子态；通过参数化量子电路实现对所述量子态的迭代优化引入量子隧穿效应机制，以跳出局部最优解；在每次量子态演变后，通过观测目标函数值评估当前解的质量；引入自适应的多层优化策略，通过调整参数的学习率，逐渐收敛到全局最优量，从而平衡全局搜索与局部优化的能力；在量子电路完成优化后，测量提取观测值，并根据观测值确定全局最优解。本发明在硬件设计中引入量子电路和隧穿机制，通过隧穿现象实现快速跳跃功能，能够提升优化性能，为硬件加速提供更高效的解决方案。

公开(公告)号：CN119647611A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411714312.9

申请日：2024-11-27

Applicant: 中央民族大学

Inventor： 潘秀琴 ,  陈仕康 ,  卢勇 ,  刚轶金 ,  尚毅梓 ,  李素敏

IPC: G06N10/20 ,  G06N10/60 ,  G06F7/58

Abstract: 本发明公开一种基于量子纠缠的量子随机数安全发生方法、设备及介质，涉及量子信息技术领域。所述方法结合了量子纠缠与量子隐形传态协议，并引入VN算法提高量子随机数发生过程的安全性。本发明能够利用量子态的不可预测性和量子纠缠的非局域性来提高随机数生成器的随机性、安全性和抗量子攻击能力，以满足更高的信息安全需求。

公开(公告)号：CN116720512A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310688791.0

申请日：2023-06-12

Applicant: 中央民族大学

Inventor： 潘秀琴 ,  孙娜 ,  李素敏 ,  李瑞翔 ,  卢勇

IPC: G06F40/279 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06F16/36 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及实体抽取技术领域，尤其是基于深度学习及人工蜂群的古籍文本实体抽取方法，包括输入层、embedding层、BiLSTM层以及CRF层；具体的，以中文汉字的序列作为初始输入文本，通过输入层完成输入，随即通过embedding层将输入层输入的字序列中各个字映射为相应的向量，再通过BiLSTM层的双向结构对当前位置进行标注时结合上下文的信息，得到当前字的上下文表征向量；最后通过CRF层，根据上下文表征向量序列得到标注序列。通过知识图谱自动化构建中的实体抽取模型，采用深度学习方法，在以字为基本输入元素的基础上提出基于BiLSTM‑CRF的序列标注模型，实现对古籍文本实体的准确抽取，降低相关领域专家的投入，提升古籍对应的知识图谱的快速构建。

公开(公告)号：CN217337915U

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202220286431.9

申请日：2022-02-11

Applicant: 中央民族大学

Inventor： 卢勇 ,  杜欣玲 ,  潘秀琴 ,  李素敏 ,  孙娜

IPC: A47C7/00 ,  A47C7/02 ,  A47C7/62 ,  A47C7/40 ,  A47C31/00 ,  A47C31/12

Abstract: 本公开提供了一种久坐提醒坐垫，包括：坐垫本体，设有柔性件以及包裹柔性件的外层；至少一个压力传感器，设于所述外层和所述柔性件之间；至少一个生物识别传感器，设于所述外层和所述柔性件之间；报警器，设于所述坐垫本体的一侧；控制电路，设于所述坐垫本体，具有控制器和与之电连接的计时器；其中，所述控制器还电连接所述至少一个压力传感器、所述至少一个生物识别传感器和所述报警器；其中，所述控制器获取压力信号和生物信号，控制所述计时器计时并获取计时时长，在计时时长超出设定时长时，控制报警器报警。能够解决避免因久坐带来的健康问题。