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公开(公告)号：CN107748855B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201710758002.0
申请日：2017-08-29
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学 , 中山大学花都产业科技研究院 , 佛山市顺德区中山大学研究院
IPC分类号： G06K7/14
摘要： 本发明公开一种二维码寻像图形的检测方法，检测方法包括以下步骤：S1：识别实心圆：采用自主识别算法对标签图片进行扫描，寻找实心圆图形并确定实心圆的圆心及半径，以所有实心圆图形的最外边界形成的区域作为二维码矩阵区域；S2：判定寻像图形：根据步骤S1确定实心圆，求取圆心角和圆心距，判断圆心角和圆心距的关系是否满足所预设的条件，满足预设条件则这些实心圆为所找的寻像图形，否则跳转到步骤S1继续扫描。本检测方法采用了自主算法识别实心圆寻像图形，其中，实心圆作为寻像图形，相对QR码寻像图形来说，具有抗污损能力更强、识别度更高以及解译速度更快的优点。
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公开(公告)号：CN107748855A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710758002.0
申请日：2017-08-29
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学 , 中山大学花都产业科技研究院 , 佛山市顺德区中山大学研究院
IPC分类号： G06K7/14
CPC分类号： G06K7/1443 , G06K7/1417 , G06K7/1452
摘要： 本发明公开一种二维码寻像图形的检测方法，检测方法包括以下步骤：S1：识别实心圆：采用自主识别算法对标签图片进行扫描，寻找实心圆图形并确定实心圆的圆心及半径，以所有实心圆图形的最外边界形成的区域作为二维码矩阵区域；S2：判定寻像图形：根据步骤S1确定实心圆，求取圆心角和圆心距，判断圆心角和圆心距的关系是否满足所预设的条件，满足预设条件则这些实心圆为所找的寻像图形，否则跳转到步骤S1继续扫描。本检测方法采用了自主算法识别实心圆寻像图形，其中，实心圆作为寻像图形，相对QR码寻像图形来说，具有抗污损能力更强、识别度更高以及解译速度更快的优点。
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公开(公告)号：CN109886059A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910072722.0
申请日：2019-01-25
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： G06K7/14
摘要： 本发明公开了一种基于宽度学习的QR码图像检测方法，通过输入含有QR码和不含QR码的原始图片，并分别对其做不同的标记，再对原始图片进行灰度化和二值化，利用QR码寻像图形的图形轮廓特征筛选出含有类似QR码寻像图形的轮廓特征的图片后，作为宽度学习模型的输入，通过对宽度学习模型进行训练建立QR码检测模型，最终将待检测的图片输入到已经训练好的QR码检测模型中，即可判断待检测的图片中是否含有QR码。采用先提取已知图片构建模型，再对模型训练的方式，可以实现判断图片是否含有QR码。利用宽度学习模型进行训练可以快速地进行训练，并且最后用来测试判断其他图片时能够达到较高的精确度。
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公开(公告)号：CN109688542A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910078638.X
申请日：2019-01-25
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种基于WiFi与移动通信基站的自适应室内定位方法，包括以下步骤：当待定位点处于室内某一位置时，扫描所述待定位点在该位置所能接入的WiFi AP和所能接入的基站；获取所述待定位点所能接入的WiFi AP的位置信息和RSSI值，以及所能接入的基站的位置信息；筛选出在所述所能接入的基站的重合覆盖范围内的RSSI值由大到小排列的前k个AP；将所述k个AP的RSSI值进行加权处理，转换成每个AP到待定位点的距离；用最大似然估计法得出待定位点的物理位置坐标；通过结合待定位点周围的WiFi信号和基站信号对待定位点进行定位，可将定位误差大大减小，并且无需额外部署硬件设备，保证定位精确度的同时也降低成本。
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公开(公告)号：CN109600286A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201910039686.8
申请日：2019-01-16
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种基于混合云技术的智能家电安全控制系统，本系统采用多重信息安全控制架构，该架构是实现系统功能切割和保护用户个人隐私的核心，通过公有云和私有云中的功能控制模块、设备中的安全控制模块，把设备的状态信息和控制权限从设备到私有云再到公有云进行逐层限制。通过这套系统，智能家居的安全性会得到明显提升，内网不会轻易被外网攻击，用户家电的状态信息和控制权限的安全得到保护。
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公开(公告)号：CN108770063A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810335922.6
申请日：2018-04-16
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
CPC分类号： H04W72/0446 , H04W72/048 , H04W88/16
摘要： 本发明公开了一种集成网关，包括微处理器和节点通信模块，节点通信模块包括远距离通信模块和近距离通信模块，可以实现远距离以及近距离的通信，用户可以根据实际情况选择相应的通信模块；本发明的一种处理多节点通信碰撞的方法，当有N个节点与集成网关进行通信时，由节点通信模块对节点进行分类匹配，并给分类匹配后的节点分配对应的工作时隙，使得所有节点可以按照对应的工作时隙进行通信，防止多节点与网关进行通信时产生通信碰撞问题，保证了数据的完整性。
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公开(公告)号：CN108460866A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810013030.4
申请日：2018-01-03
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了基于移动互联网技术的小区预警监控及其软件架构系统，所述系统包括智能门禁管理系统、社区分中心系统、流动人口服务与管理中心系统和智能移动终端；所述软件架构系统包括感知层、网络层、协议服务层、数据服务层和数据应用层。本发明能够对各小区的海量数据进行汇总、存储和分析，为政府部门提供警情分析和风险治理等提供了数据支持，能够方便小区的住户接收信息推送，提高小区的管理效率，促进政府建立全方位和有效的流动人口管理机制，为社会的长治久安提供保障。
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公开(公告)号：CN108241860A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201810065484.6
申请日：2018-01-23
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种复杂环境下的QR码检测定位方法，通过第一卷积神经网络判断获取到的图片是否含有QR码，若没有，则可以停止识别以避免不必要的运算，若有，则随机选取待检测的图片的任一局部块送到第二卷积神经网络中，当第二卷积神经网络识别到该局部块为QR码区域，即代表随机选取时命中了QR码区域时，以该命中的QR码区域为中心对其上下左右的局部块进行识别，并不断向外扩散，直至扩散到四个方向上都识别到背景区域时停止，并以此四个边缘初步定位出QR码区域，最后再检测出寻位图形，并通过透视变换矫正得到最终的QR码，本发明的方法适用于复杂环境下的检测定位，不仅检测过程快速高效，还能减少不必要的流程，提高识别效率。
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公开(公告)号：CN109886059B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910072722.0
申请日：2019-01-25
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： G06K7/14
摘要： 本发明公开了一种基于宽度学习的QR码图像检测方法，通过输入含有QR码和不含QR码的原始图片，并分别对其做不同的标记，再对原始图片进行灰度化和二值化，利用QR码寻像图形的图形轮廓特征筛选出含有类似QR码寻像图形的轮廓特征的图片后，作为宽度学习模型的输入，通过对宽度学习模型进行训练建立QR码检测模型，最终将待检测的图片输入到已经训练好的QR码检测模型中，即可判断待检测的图片中是否含有QR码。采用先提取已知图片构建模型，再对模型训练的方式，可以实现判断图片是否含有QR码。利用宽度学习模型进行训练可以快速地进行训练，并且最后用来测试判断其他图片时能够达到较高的精确度。
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公开(公告)号：CN109981917B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910072732.4
申请日：2019-01-25
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种二维码图像光学加密方法及其系统、装置、存储介质，通过将待加密的原始图像利用二维码图像储存起来，并对二维码图像进行灰度变换，得到变换后的二维码像素矩阵，然后对其进行基于分数傅里叶变换的光学加密操作，再在加密操作后进行基于阈值的有效信息提取与整合运算得到最终加密图像，可以避免引入额外的系统复杂度，降低多个图像之间产生的噪声串扰，并且利用二维码作为原始图像的容器，有利于后期在解密过程中对原始图像的无损恢复。
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