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公开(公告)号：CN108920305B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810637094.1
申请日：2018-06-20
申请人： 中广核工程有限公司 , 中国广核电力股份有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国信息通信研究院
摘要： 本发明公开了一种基于分布式记账的USB设备接入风险检测方法，包括：当USB设备接入时，识别所述USB设备接入的记录信息；将所述记录信息存储到本地，并同步存储到异地；根据所述记录信息和设备授权表，对接入的USB设备进行风险检测；所述设备授权表预先存储在本地并同步存储在异地。本发明还公开了一种基于分布式记账的USB设备接入风险检测装置。本发明能够以一种去中心化的存储方式管理数据，并有效地保障数据防篡改、提供防灾备份可靠性。
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公开(公告)号：CN108920305A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810637094.1
申请日：2018-06-20
申请人： 中广核工程有限公司 , 中国广核电力股份有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国信息通信研究院
摘要： 本发明公开了一种基于分布式记账的USB设备接入风险检测方法，包括：当USB设备接入时，识别所述USB设备接入的记录信息；将所述记录信息存储到本地，并同步存储到异地；根据所述记录信息和设备授权表，对接入的USB设备进行风险检测；所述设备授权表预先存储在本地并同步存储在异地。本发明还公开了一种基于分布式记账的USB设备接入风险检测装置。本发明能够以一种去中心化的存储方式管理数据，并有效地保障数据防篡改、提供防灾备份可靠性。
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公开(公告)号：CN118331750A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410763544.7
申请日：2024-06-14
申请人： 中国信息通信研究院
IPC分类号： G06F9/50 , G06N5/01 , G06F18/241
摘要： 本发明提供一种用于处理网络威胁的动态资源分配系统、电子设备及存储介质，其中，系统包括：资源指标采集模块获取服务插件实例资源分配情况指标与服务插件实例资源使用情况指标；资源数据分析与评估模块得到CPU负载等级、内存负载等级、响应时间等级、趋势性和平稳性指标的标签，并根据指标和标签训练评估预测模型；资源调度策略模块根据预测模型得到模型输出结果及权重函数；根据输出结果的权重函数，构造扩容策略函数和缩容策略函数；资源控制器根据策略函数，实施资源扩容或缩容的配置变更；资源调度策略模块判断扩容或缩容的配置变更效果。本发明具有保障服务处理插件有效运行；提升服务处理的响应速度；保障网络威胁业务正常开展。
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公开(公告)号：CN116866211B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310763614.4
申请日：2023-06-26
申请人： 中国信息通信研究院
IPC分类号： H04L43/04 , H04L41/16 , H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种改进的深度合成检测方法和系统，通过针对不同类型的数据包，分别提取深度学习、生物和时间三个不同维度的特征，从而可以覆盖网络全类型的数据包。针对深度学习特征采用降维采样和滑动窗二次采样；针对生物特征采用生物指纹匹配和滑动框二次采样；针对时间特征根据差异化结果重新定义采样窗，再次对深度学习和生物两种特征进行采样重组。再利用帧内和帧间特征的差异性，计算两两特征之间的欧氏距离，以此判断对比损失，实现检测的高效和自动调整。
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公开(公告)号：CN116781546B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310761030.3
申请日：2023-06-26
申请人： 中国信息通信研究院
IPC分类号： H04L43/04 , H04L41/16 , H04L9/40 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本发明提供一种基于深度合成数据的异常检测方法和系统，通过检测点采样和构建网络拓扑建模预测流量途径的重要节点采样两种采样方式，得到两个不同的样本集，将两个样本集输入对抗性网络，计算两者之间的差异度，根据差异度调整流量途径的节点的预测，当该差异度小于等于阈值时表示捕获成功，融合得到深度合成样本集，最后通过识别模型分类。
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公开(公告)号：CN116994590A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311253131.6
申请日：2023-09-27
申请人： 中国信息通信研究院
IPC分类号： G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/14 , G10L17/18 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L15/16 , G10L15/183
摘要： 本发明提出一种深度伪造音频鉴别方法和系统。其中，方法包括：基于随机质量压缩、模糊和随机添加附加噪声方法，对音频数据进行数据增强处理；将数据增强处理后的音频数据输入基于自监督学习的特征提取模型，得到音频特征；将所述音频特征输入基于残差结构的伪造鉴别模型，提取出音频的时序特征，以实现对音频的鉴别。本发明提出的方案能够利用自监督语音表示学习技术学习语音特征，降低对深度伪造音频数据的依赖，提高系统的泛化性；基于残差结构实现音频特征增强，充分提取音频的时序特征；使用数据增强方法提升训练数据的复杂性，提高鉴别模型的性能。
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公开(公告)号：CN116881830A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310922859.7
申请日：2023-07-26
申请人： 中国信息通信研究院
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/0895
摘要： 本发明提供一种基于人工智能的自适应检测方法和系统，通过构建包括主干网络、颈部网络和检测头网络架构的模型，能够区分得到用于检测大物体的深层特征和用于检测小物体的浅层特征，自适应识别不同类型的目标，以及通过使用无监督学习或半监督学习算法进行模型训练，可以使模型自适应地适应数据的特征，提高了检测的准确性和效率。此外，该方法和系统可以根据新的数据特征进行自适应地更新和调整，具有更强的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN118316738A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410741435.5
申请日：2024-06-11
申请人： 中国信息通信研究院
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供一种基于原子化编排的网络节点内生安全防护方法及装置，属于网络安全技术领域，方法包括：获取至少一个网络节点的分别对应的至少一个需求安全原子功能；基于各网络节点分别对应的各需求安全原子功能和至少一个安全原子功能贮存中的至少一个预设安全原子功能，采用安全资源编排算法确定各网络节点分别对应的安全资源编排结果；基于安全资源编排结果包括的目标安全原子功能集合和目标安全原子功能贮存集合，对各网络节点进行安全防护。针对实际复杂网络的安全需求，通过安全资源编排算法实现安全资源编排结果的准确确定，进而实现各网络节点的安全防护，使得网络能够更加动态、自适应的部署安全功能，提升复杂网络整体的安全性。
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公开(公告)号：CN118069296A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410459216.8
申请日：2024-04-17
申请人： 中国信息通信研究院
摘要： 本发明公开了一种基于软件的全系统虚拟化模拟系统及其构建方法，该系统包括：仿真镜像构建模块，被配置为根据获取的目标固件文件系统结合定制的相应CPU架构的Linux内核进行仿真镜像的构建，并生成镜像文件；仿真质量评估模块，被配置为评估仿真镜像构建所生成的镜像中各项仿真服务的质量，并生成质量评估报告；仿真应用模块，被配置为面向用户提供最终应用能力和交互界面，用户可通过仿真应用模块执行多软件类型环境仿真和/或多设备类型固件仿真。本发明的基于软件的全系统虚拟化模拟系统能够实现全系统的虚拟化模拟，以较小的开销解决一大部分物联网设备的模拟问题，具有一定的可扩展性。
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公开(公告)号：CN116843907B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310763616.3
申请日：2023-06-26
申请人： 中国信息通信研究院
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/73 , G06N3/094
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的增强和目标检测方法和系统，通过检测点采样和构建网络拓扑建模针对流量可能路径进行增强处理再采样两种采样方式，其中增强处理能够得到候选位置信息对应的节点。得到两个不同的样本集，将两个样本集输入对抗性网络，计算两者之间的差异度，根据差异度修正候选位置信息，当该差异度小于等于阈值时表示捕获成功，融合得到深度合成样本集，最后通过识别模型分类。
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