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公开(公告)号：CN118171759A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410007615.0
申请日：2024-01-03
Applicant: 中广核核电运营有限公司 , 深圳大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0875 , G06Q10/20 , G06F18/27 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种备件库存变化量预测模型的构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：按照备件的库存发生变化的计划性程度，确定多个库存变化类型；获取不同库存变化类型各自对应的备件的库存变化数据；根据每一库存变化数据中库存变化量的时间变化特性，分别构建每一库存变化类型各自对应的库存变化量预测模型；基于各库存变化量预测模型，构建备件的库存总变化量预测模型。采用本方法能够准确预测维修所需备件的库存变化量。
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公开(公告)号：CN117807374A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410024952.0
申请日：2024-01-03
Applicant: 深圳大学 , 中广核核电运营有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种备件异常领用数据识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：从原始领用数据中提取原始数据特征、各类备件各自的领用序列；确定各类备件的领用序列中不符合领用数量分布规律的异常离散点，将异常离散点对应的领用数据作为第一异常数据；基于从原始数据特征中筛选出用于识别异常领用数据的关键特征，识别得到第二异常数据；基于第一异常数据与第二异常数据，对达到设定长度的领用序列进行趋势预测，根据预测所得趋势与领用序列的实际趋势之间的对比结果，确定第三异常数据；整合第一异常数据、第二异常数据及第三异常数据，得到备件异常领用数据。采用本方法能够准确、高效地筛选出异常领用数据。
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公开(公告)号：CN118154081A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410011170.3
申请日：2024-01-03
Applicant: 中广核核电运营有限公司 , 深圳大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及一种备件最小库存量确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取表征备件重要性程度的多个等级；每一等级对应的备件缺货率、库存金额均与等级中各类备件的最小库存量相关；以每一等级对应的备件缺货率及库存金额均最小化为目标，进行多目标优化处理，得到每一等级中各类备件的最小库存量的初始解集，从而分别确定每一等级各自对应的缺货率初始解集；以各等级各自对应的缺货率初始解集与缺货率期望解集之间的差值之和最小化为目标，进行单目标优化处理，得到每一等级中各类备件各自的最小库存量的目标解。采用本方法能够确保核电站中各类备件均能及时供应，且确保不会造成库存过剩。
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公开(公告)号：CN117132205A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311130044.1
申请日：2023-08-31
Applicant: 中广核核电运营有限公司
IPC: G06Q10/087
Abstract: 本申请涉及一种备件保障水平的确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：根据目标备件在至少两个历史统计周期内的历史领用数据和周期库存数量，确定目标备件的初始保障水平函数；根据目标备件在各历史统计周期内的最大领用量、周期库存数量、目标备件所属备件类型中各候选备件在下一统计周期内的预测领用量，以及各候选备件在各历史统计周期内的最大领用量，确定保障水平修正系数；根据保障水平修正系数，对初始保障水平函数进行调整，得到目标备件的目标保障水平函数。采用本方法能够提高备件保障水平的准确性。
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公开(公告)号：CN109117990B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201810833340.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 中广核核电运营有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种核电站备件库存预测及指标分解装置。该装置中库存分类机制设定模块用于对库存数据中相关备件进行设置；库存预测及指标分解模块用于预测并显示库存分类机制设定模块系统中各核电站的未来库存状态，并提供相关库存指标；库存分类机制设定模块库存预测及指标分解模块根据库存分类机制设定模块库存分类机制设定模块设定的分类标准、历史使用数据、现有库存数据、以及未来计划数据进行计算，得到库存预测数据。通过实施本发明，使用大数据统计分析现有备件的规律，并根据未来需求做出合理预测，从而使核电站的备件管理更加科学化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119359212A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411380982.1
申请日：2024-09-27
Applicant: 中广核核电运营有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 本申请适用于核电领域，提供了一种备件未来年均库存量的预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中该方法包括：为多个备件分别基于其库存参数和历史领用数据构建备件的多个预测模型，使用预测模型估算备件的未来年均库存量，预测模型包括采购申请审批模型和采购周期模型；使用多个备件及其库存参数、历史领用数据和未来年均库存量构建样本集，并使用样本集训练库存量预测网络。
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公开(公告)号：CN119107076A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411198984.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 中广核核电运营有限公司
Abstract: 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种淘汰品备件处理方法及计算机设备，包括：获取淘汰品备件的指定累积概率关联的累积需求数量分布；基于累积需求数量分布，确定淘汰品备件的预测缺货时间点；获取淘汰品备件的预测处置时长，并基于预测缺货时间点和预测处置时长，确定淘汰品备件的目标处置介入时间点；基于目标处置介入时间点与当前时间点之间的关系，执行针对所述淘汰品备件的目标处置操作。如此，能够提高针对淘汰品备件的处置准确性。
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公开(公告)号：CN118296294A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410485491.7
申请日：2024-04-22
Applicant: 中广核核电运营有限公司
IPC: G06F17/18 , G06Q10/087 , G06F18/241
Abstract: 本申请涉及一种备件参数确定方法、装置及设备。方法包括：获取核电备件的标识信息，并根据所述标识信息确定所述核电备件的库存数据；利用多个不同的采购批量模型对所述库存数据分别进行处理，得到各所述采购批量模型对应的采购批量预测值；根据各所述采购批量预测值以及所述核电备件的备件类型，确定所述核电备件的目标采购批量值。采用本方法能够提高核电备件采购批量值的准确性。
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公开(公告)号：CN117172664A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311134156.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 中广核核电运营有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种核电备件保障水平的分析方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：根据目标备件在历史统计周期内的历史领用数据、历史领用数据对应的采购订单和备件需求设备，目标备件的平均采购周期，以及目标备件在各需求类型下对应的预留影响因素，确定目标备件的需求计划保障水平、紧急采购保障水平和其他类型保障水平，并构建目标备件的库存参数保障函数；根据目标备件的需求计划保障水平、紧急采购保障水平、其他类型保障水平，以及库存参数保障函数，构建目标备件的整体保障函数；用于基于目标备件的预期整体保障水平配置目标备件的最小库存参数值。采用该方法能够确定出整体保障水平与备件最小库存参数之间的关系。
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公开(公告)号：CN115147047A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210822274.3
申请日：2022-07-13
Applicant: 中广核核电运营有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种核电站备件库存监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括根据历史时间段内的核电站备件入库信息，建立采购订单表；所述核电站采购订单表中包括各采购订单的备件入库时间和各所述采购订单的备件入库资源值之间的对应关系；从数据模型库中读取各所述采购订单对应的历史数据；所述历史数据包括各所述采购订单对应备件的单位资源值、各所述采购订单对应的推荐备件采购数量和各所述采购订单对应的维修时间之间的对应关系；根据各所述采购订单对应的历史数据和所述采购订单表，确定各所述采购订单是否存在偏差，采用本方法能够提高核电站备件库存监测的准确度。
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