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公开(公告)号：CN117807374A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410024952.0
申请日：2024-01-03
Applicant: 深圳大学 , 中广核核电运营有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种备件异常领用数据识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：从原始领用数据中提取原始数据特征、各类备件各自的领用序列；确定各类备件的领用序列中不符合领用数量分布规律的异常离散点，将异常离散点对应的领用数据作为第一异常数据；基于从原始数据特征中筛选出用于识别异常领用数据的关键特征，识别得到第二异常数据；基于第一异常数据与第二异常数据，对达到设定长度的领用序列进行趋势预测，根据预测所得趋势与领用序列的实际趋势之间的对比结果，确定第三异常数据；整合第一异常数据、第二异常数据及第三异常数据，得到备件异常领用数据。采用本方法能够准确、高效地筛选出异常领用数据。
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公开(公告)号：CN118171759A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410007615.0
申请日：2024-01-03
Applicant: 中广核核电运营有限公司 , 深圳大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0875 , G06Q10/20 , G06F18/27 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种备件库存变化量预测模型的构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：按照备件的库存发生变化的计划性程度，确定多个库存变化类型；获取不同库存变化类型各自对应的备件的库存变化数据；根据每一库存变化数据中库存变化量的时间变化特性，分别构建每一库存变化类型各自对应的库存变化量预测模型；基于各库存变化量预测模型，构建备件的库存总变化量预测模型。采用本方法能够准确预测维修所需备件的库存变化量。
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公开(公告)号：CN118154081A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410011170.3
申请日：2024-01-03
Applicant: 中广核核电运营有限公司 , 深圳大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及一种备件最小库存量确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取表征备件重要性程度的多个等级；每一等级对应的备件缺货率、库存金额均与等级中各类备件的最小库存量相关；以每一等级对应的备件缺货率及库存金额均最小化为目标，进行多目标优化处理，得到每一等级中各类备件的最小库存量的初始解集，从而分别确定每一等级各自对应的缺货率初始解集；以各等级各自对应的缺货率初始解集与缺货率期望解集之间的差值之和最小化为目标，进行单目标优化处理，得到每一等级中各类备件各自的最小库存量的目标解。采用本方法能够确保核电站中各类备件均能及时供应，且确保不会造成库存过剩。
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公开(公告)号：CN113679379B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110797141.0
申请日：2021-07-14
Applicant: 深圳大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/00 , G01S5/18 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明适用于智能识别技术领域，提供了一种基于声波的人体姿态估计方法、装置、设备、系统及存储介质，该方法包括：获取佩戴于人体的多个声波测距设备之间的距离数据，基于距离数据估计当前人体姿态和/或当前人体动作，从而通过声波实现了人体姿态和/或人体动作的估计，在保证人体姿态和/或人体动作估计的隐私性的同时，降低了人体姿态和/或人体动作估计时的外部设备成本，并降低了外部设备部署的复杂度。
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公开(公告)号：CN109567814A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811226730.8
申请日：2018-10-22
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明适用计算机技术领域，提供了一种刷牙动作的分类识别方法、计算设备、系统及存储介质，该方法包括：利用不易受外界干扰的加速度传感元件采样三轴加速度数据，并进行坐标系的转换处理，再利用转换得到的、与用户相关坐标系下的三轴加速度数据进行刷牙动作分类识别，不仅能减少环境干扰，而且将加速度数据从与腕式可穿戴设备相关的第一坐标系转到与用户相关的第二坐标系，有效解决了因不同用户佩戴腕式可穿戴设备的手臂和肘部位置不同而导致的、无法对具有这些差异用户都采用同一技术均实现刷牙动作分类识别的问题，有利于本技术的推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673315B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110776563.X
申请日：2021-07-09
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明适用人脸识别技术领域，提供了一种基于RFID的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过射频识别设备对预设范围内用户的面部数据进行实时采集，对采集到的面部数据进行实时分割，得到第一数据，将第一数据进行预处理，得到第二数据，根据该第二数据，通过预先训练好的神经网络对用户进行识别，以识别出用户的身份，从而降低了环境对人脸识别的影响程度，并提高了人脸识别的精度和安全性。
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公开(公告)号：CN115880773A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211513228.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 深圳大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明适用计算机技术领域，提供了一种手部追踪方法、装置、追踪设备及存储介质，该方法包括：使用第一轻量级卷积神经网络对采集到的手部图像进行特征提取，得到包含手部位置信息的二维特征图像，使用第二轻量级卷积神经网络对二维特征图像进行映射处理，得到二维特征图像中手部关键点对应的三维坐标，该第二轻量级卷积神经网络由基于空间损失的第一损失函数和基于高斯过程的第二损失函数训练得到，从而提高了第一轻量级卷积神经网络和第二轻量级卷积神经网络的手部追踪准确度。
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公开(公告)号：CN119483883A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411422058.5
申请日：2024-10-12
Applicant: 深圳大学
Inventor： 西巴希·穆斯塔法·阿卜杜拉齐兹·穆特拉克 , 罗成文 , 李坚强 , 马军超 , 扎伊德·阿明·阿卜杜勒贾巴尔 , 艾哈迈德·阿里·艾哈迈德·阿拉希德 , 阿拉杜
Abstract: 本发明提出了一种音频信号的加密方法、装置、电子设备、存储介质，该方法具体包括：基于预设的编码规则和混沌矩阵将密钥种子转换为加密矩阵并将加密矩阵分割为多个密钥向量；音频信号加密模块获取原始音频信号，并将原始音频信号分割为多个原始音频向量；音频信号加密模块对所有原始音频向量进行加扰，得到多个加扰音频向量，从每个加扰音频向量中获取音频标志和第一向量，基于密钥向量对第一向量进行加密处理；基于音频标志合成所有对应的加扰音频向量与第一向量，得到多个加密音频向量，基于加密音频向量生成加密音频信号。本发明提供的方法能够在加密时以较少的资源进行加密，降低加密音频信号的时间。
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公开(公告)号：CN115565221A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211081883.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 深圳大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K7/00
Abstract: 本发明适用人脸识别技术领域，提供了一种基于RFID的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：实时采集待识别用户的面部数据，将面部数据进行预处理，得到预处理数据，根据预处理数据，通过预先训练好的特征提取网络对待识别用户进行面部特征提取，得到待识别用户的面部特征，根据面部特征，通过预先训练好的人脸分类网络对待识别用户进行身份识别，以识别出待识别用户的身份，从而降低了环境对人脸识别的影响程度，并消除了在人脸识别过程中识别距离的影响，提高了人脸识别的精度和安全性。
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公开(公告)号：CN109567814B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201811226730.8
申请日：2018-10-22
Applicant: 深圳大学
IPC: A61B5/11 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明适用计算机技术领域，提供了一种刷牙动作的分类识别方法、计算设备、系统及存储介质，该方法包括：利用不易受外界干扰的加速度传感元件采样三轴加速度数据，并进行坐标系的转换处理，再利用转换得到的、与用户相关坐标系下的三轴加速度数据进行刷牙动作分类识别，不仅能减少环境干扰，而且将加速度数据从与腕式可穿戴设备相关的第一坐标系转到与用户相关的第二坐标系，有效解决了因不同用户佩戴腕式可穿戴设备的手臂和肘部位置不同而导致的、无法对具有这些差异用户都采用同一技术均实现刷牙动作分类识别的问题，有利于本技术的推广应用。
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