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公开(公告)号：CN117554473A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311427806.4
申请日：2023-10-31
申请人： 中广核检测技术有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种蒸汽发生器支撑板积垢堵塞率测量方法，其包括如下步骤：步骤一、建立蒸汽发生器支撑板积垢堵塞率管理数据库；步骤二、建立支撑板涡流役前检查基准数据；步骤三、基于支撑板在役检查图像统计积垢堵塞率；步骤四、计算支撑板涡流在役检查积垢系数；利用标定管上人工缺陷对涡流信号进行标定，记录传热管中支撑板信号的电压幅值VHV1并输入至涡流检测结果模块；步骤五、建立支撑板积垢堵塞率与涡流积垢系数关系曲线；步骤六、测量待测传热管支撑板涡流积垢系数；步骤七、应用支撑板积垢堵塞率—涡流积垢系数曲线，计算待测支撑板积垢堵塞率。实现对所有蒸汽发生器支撑板积垢堵塞率测量。
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公开(公告)号：CN112014458A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010921446.3
申请日：2020-09-04
申请人： 中广核检测技术有限公司 , 岭澳核电有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号： G01N27/90
摘要： 本发明公开了一种用于小径管缺陷检测的涡流探头组，它包括：若干个对心涡流骨架探头组件，其用于轴向标定；多个偏心涡流骨架探头组件，偏心涡流骨架探头组件对所述小径管形成呈扇形的主探测区域，扫查时，所有所述偏心涡流骨架探头组件沿所述小径管的轴向移动后，所有所述主探测区域所扫查过的区域完全覆盖所述小径管的内侧壁；柔性连接件。本发明在对心涡流骨架探头组件和偏心涡流骨架探头组件上进行设计和组合，在保证设备工作效率的前提下，极大地减少了成本，只需要完整地通过待检测管道一遍就能快速、准确地检测得到管内壁缺陷的三维信息。
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公开(公告)号：CN113899807B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110978600.5
申请日：2021-08-25
申请人： 中广核检测技术有限公司 , 岭澳核电有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号： G01N27/90 , G01N27/9093
摘要： 本发明公开了一种指套管自动涡流检查装置，其纵向驱动组件、安装于所述纵向驱动组件上的横向驱动组件，安装于所述横向驱动组件上且垂直横向和纵向动作的气动安装组件、安装于所述气动安装组件上的标定管管套组件、探头推拔器组件、连接于所述标定管管套组件和所述探头推拔器组件之间的探头导管、以及安装在横向驱动组件上的视频探头，在放射性工况下操作台远程控制换管装置的机械部分，实现一次人工安装后的扫查、定位、换位动作远程全自动化及半自动化完成，提高了检测效率和各项管理的成本。
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公开(公告)号：CN113283288B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110377204.7
申请日：2021-04-08
申请人： 中广核检测技术有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM‑CNN的核电站蒸发器涡流信号类型识别方法，所述方法包括：标定涡流信号各通道数据；采用时间窗口处理标定后数据；采用差分方式处理时间序列数据；通过LSTM网络提取时间序列的时间特征信息；CNN网络可以提取时间序列局部特征信息；融合LSTM与CNN网络的特征信息，利用三元组损失原理，经大量数据训练学习后，输入信号可以向量形式表示其特征信息；构建缺陷信号特征数据库，并以所述向量形式表征，对比输入信号的向量特征与缺陷库内向量特征间的欧氏距离，根据欧氏距离大小确定信号所属类别，最终实现涡流信号分类的目的。
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公开(公告)号：CN113283288A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110377204.7
申请日：2021-04-08
申请人： 中广核检测技术有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM‑CNN的核电站蒸发器涡流信号类型识别方法，所述方法包括：标定涡流信号各通道数据；采用时间窗口处理标定后数据；采用差分方式处理时间序列数据；通过LSTM网络提取时间序列的时间特征信息；CNN网络可以提取时间序列局部特征信息；融合LSTM与CNN网络的特征信息，利用三元组损失原理，经大量数据训练学习后，输入信号可以向量形式表示其特征信息；构建缺陷信号特征数据库，并以所述向量形式表征，对比输入信号的向量特征与缺陷库内向量特征间的欧氏距离，根据欧氏距离大小确定信号所属类别，最终实现涡流信号分类的目的。
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公开(公告)号：CN113899807A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110978600.5
申请日：2021-08-25
申请人： 中广核检测技术有限公司 , 岭澳核电有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号： G01N27/90 , G01N27/9093
摘要： 本发明公开了一种指套管自动涡流检查装置，其纵向驱动组件、安装于所述纵向驱动组件上的横向驱动组件，安装于所述横向驱动组件上且垂直横向和纵向动作的气动安装组件、安装于所述气动安装组件上的标定管管套组件、探头推拔器组件、连接于所述标定管管套组件和所述探头推拔器组件之间的探头导管、以及安装在横向驱动组件上的视频探头，在放射性工况下操作台远程控制换管装置的机械部分，实现一次人工安装后的扫查、定位、换位动作远程全自动化及半自动化完成，提高了检测效率和各项管理的成本。
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