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公开(公告)号：CN118096701A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410254100.0
申请日：2024-03-06
申请人： 中建三局绿色产业投资有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种基于YOLOv5的CCTV管道图像缺陷目标检测方法，涉及目标检测领域，包括：获取管道缺陷检测图像并进行分类；使用多尺度融合算法对管道缺陷检测图像进行数据增强，构建管道缺陷检测数据集并进行标注，将标注后的管道缺陷检测数据集划分为训练集、验证集和测试集；通过部分卷积以及全局注意力机制，对算法模型进行改进；将训练集中的图像数据输入到改进后的算法模型中进行训练，获取最佳权重文件；将最佳权重文件保存到算法模型中；使用训练后的算法模型对测试集的图像数据进行缺陷检测，确定缺陷位置与检测精度，完成管道缺陷的检测。改进后的模型的精确率、召回率与平均精度有显著提高，从而提高缺陷检测的准确度。
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公开(公告)号：CN117496291A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311219461.3
申请日：2023-09-20
申请人： 中建三局绿色产业投资有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/34 , G06V10/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种改进YOLO V5的前视声呐图像缺陷目标检测方法，包括：构建前视声呐图像数据集并进行预处理，对预处理后的前视声呐图像进行缺陷信息的标注，确定缺陷图像；按照预设比例将前视声呐图像数据集划分为训练集、验证集以及测试集；对YOLO V5算法模型进行改进；在Head层中引入注意力机制SE模块；将backbone层中的Conv卷积替换为ODConv全维动态卷积，通过Focal_EIoU loss函数改进YOLO V5算法中的置信度损失函数，将标注后的训练集输入到改进后的YOLO V5算法模型进行训练，确定YOLO V5算法模型的最佳权重文件，根据最佳权重文件以及验证集，对训练后的YOLO V5模型进行验证；通过训练后的YOLO V5算法模型对测试集进行目标缺陷检测，输出目标缺陷信息，对目标缺陷信息的精度进行评价。
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公开(公告)号：CN118154529A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410254103.4
申请日：2024-03-06
申请人： 中建三局绿色产业投资有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种图像缺陷目标检测方法、装置、设备及存储介质，涉及缺陷检测技术领域，该方法通过构建前视声呐图像数据集，对前视声呐图像数据集进行处理并划分为训练集、验证集以及测试集，在算法模型的Head层中引入注意力机制CBAM模块，使用CoordConv替换FPN中的1x1卷积层和检测头中的第一卷积层，使用Shape IOU损失函数改进算法中的损失函数；将训练集输入到改进后的算法模型进行训练，确定改进后的算法模型的最佳权重文件；根据最佳权重文件及验证集，对训练后的YOLO V7模型进行验证，通过训练后的YOLO V7算法模型对测试集进行目标缺陷检测，输出目标缺陷信息，检测平均准确率有显著提高。
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公开(公告)号：CN117408915A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311213110.1
申请日：2023-09-19
申请人： 中建三局绿色产业投资有限公司
摘要： 本申请提供了一种颜色校正和Retinex的多尺度融合水下图像增强方法，包括：获取原始水下图像，通过色调变化VOH将原始水下图像分为失真图像与非失真图像；通过色调范围失真图像分为蓝色色偏图像与绿色色偏图像；通过中间像素值色偏校正失真图像，确定失真图像的颜色矫正图像；通过白平衡校正非失真图像，确定非失真图像的颜色矫正图像，根据高频强调滤波器对分类后的颜色校正图像进行非锐化掩模处理，对原始水下图像去雾处理，确定去雾图像，去雾处理包括：Retinex模型、高斯全变分与纹理感知加权操作，将非锐化掩模处理后的颜色矫正图像与去雾图像进行多尺度融合，生成融合图像；将CIELab的融合图像逆转换为RGB的融合图像。
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