-
公开(公告)号：CN117809430A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311849916.X
申请日：2023-12-28
申请人： 中控技术股份有限公司
IPC分类号： G08B21/18 , G05B19/042
摘要： 本申请公开了一种动设备温度监控方法及装置。其中，该方法包括：获取待监控动设备的运行数据，运行数据至少包括：待监控动设备的运行环境数据、工况和设备参数；根据运行数据构建待监控动设备的物理模型，并采用物理模型预测待监控动设备的温度变化趋势；根据待监控动设备的温度变化趋势调整温度报警阈值，并根据待监控动设备的温度与温度报警阈值的对比结果输出报警信息，本申请至少解决了相关技术中由于依赖预先设置的报警规则，导致对动设备的监控灵活度低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117389255A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311619177.5
申请日：2023-11-30
申请人： 中控技术股份有限公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明涉及一种用于动设备故障诊断的反馈专家系统，包括：数据管理模块，用于接收预先采集的待诊断的动设备的运行数据；人机接口模块，用于接收用户输入的待诊断的动设备的设备组态信息，并通过设备组态模块将该设备组态信息发送至知识库模块；知识库模块，用于基于所述设备组态信息和预先获取的通用知识库，获取与该待诊断的动设备对应的设备系统故障树；所述通用知识库包括该动设备中每一设备部件分别一一对应的部件故障树；推理机模块，用于基于所述动设备的运行数据和所述设备系统故障树，对该动设备进行故障诊断，得到诊断结果。
-
-
公开(公告)号：CN117606647A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311348113.6
申请日：2023-10-17
申请人： 中控技术股份有限公司
摘要： 本发明涉及设备检测技术领域，具体而言，涉及一种传感器温度补偿方法、装置及存储介质。一种传感器温度补偿方法，包括：获取第一温度、第二温度、第一距离、第二距离、传感器底座底面积、传感器磁座热阻、传感器底座导热系数和环境温度；根据第一距离、传感器底座底面积、传感器底座导热系数、传感器磁座热阻、第二距离，分别得到第一总热阻和第二总热阻；根据第一温度、第二温度、第一总热阻、第二总热阻，得到设备测量温度；根据设备测量温度和环境温度的差值，得到设备温差；根据设备温差判断是否进行温度补偿；若是，则对设备测量温度进行温度补偿，若否，则不进行温度补偿。本发明的技术方案可以有效地改善传感器温度检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN113992058A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111217597.1
申请日：2021-10-19
申请人： 浙江中控技术股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于收集旋转设备的振动能量的自发电系统、装置及方法，其系统包括振动能量收集装置和电能处理装置；振动能量收集装置固定安装在旋转设备上，用于根据旋转设备的自身固有频率调整响应振动频率，以使旋转设备和振动能量收集装置的频率不同；电量处理装置电连接振动能量收集装置的电能输出端，用于对电能输出端输出的电能进行处理并输出至附加设备和/或储能设备。本发明通过收集设备自身振动能量转换为电能对现场设备进行供电，能够有效利用能量，提升设备长期稳定运行能力。同时，本发明根据旋转设备的自身固有频率调整响应振动频率，以使旋转设备和振动能量收集装置的频率不同，有效避免由于收集装置和旋转设备共振引起的故障。
-
公开(公告)号：CN117765702A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311854215.5
申请日：2023-12-28
申请人： 中控技术股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种动设备监测报警方法、装置、设备及介质，包括：主业务模块获取动设备数据，所述动设备数据包括设备模型参数、设备运行数据和工况环境数据；算法模块实时同步获取所述动设备数据；所述算法模块将所述动设备数据输入预设物理系统仿真模型，输出自适应阈值和趋势预测结果；所述主业务模块接收所述算法模块发送的所述自适应阈值和趋势预测结果，并依据所述自适应阈值和趋势预测结果，输出报警信息。这样，整个动设备监测系统具备自适应阈值调整功能，能够根据设备特性和环境变化智能地调整阈值，有助于减少人工干预，提高数据监测报警的效率和准确性，减少动设备振动监测的误报情况。
-
公开(公告)号：CN116221091A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211455419.7
申请日：2022-11-21
申请人： 浙江中控技术股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种水泵机组故障的确定方法及系统，该方法为：采集水泵机组的多组待处理振动信号；对多组待处理振动信号进行预处理，得到待处理特征矩阵；将待处理特征矩阵输入预设的故障诊断模型进行故障识别和故障诊断，得到水泵机组的故障诊断结果，故障诊断模型基于样本振动信号训练改进后的长短期记忆神经网络模型得到。本方案中，通过预处理来充分提取待处理振动信号的特征，以得到待处理特征矩阵。改进后的长短期记忆神经网络模型增强了模型的稳定性和预测精度，利用由改进后的长短期记忆神经网络模型训练得到的故障诊断模型，对待处理特征矩阵进行故障识别和故障诊断，得到水泵机组的故障诊断结果，能够提高水泵机组的故障诊断的准确度。
-
公开(公告)号：CN114897017A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210499941.9
申请日：2022-05-09
申请人： 浙江中控技术股份有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种旋转机械转子的轴心轨迹识别方法及装置，利用振动传感器在旋转机械转子运行时采集同一测点、同一段时间内相位差90°的两个振动时域信号序列；对两个振动时域信号序列进行预处理，得到两段振动幅值序列；利用两段振动幅值序列构建矩阵空间；根据矩阵算子对矩阵空间进行特征提取，以构建带标签的轴心轨迹空间向量数据集；利用带标签的轴心轨迹空间向量数据集训练RBF支持向量机模型，得到训练好的轴心轨迹识别模型；利用轴心轨迹识别模型对未知标签的轴心轨迹空间向量进行识别。本发明实施例中采用矩阵算子特征提取技术结合RBF支持向量机共同识别旋转机械转子的轴心轨迹，提高了旋转机械转子的轴心轨迹识别准确率。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.031 秒)
