公开(公告)号：CN118492410A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410718983.6

申请日：2024-06-05

申请人： 中机新材料研究院(郑州)有限公司

发明人： 范斌 ,  刘洋波 ,  葛学元 ,  王祥龙 ,  王欣 ,  卢磊

IPC分类号： B22F10/366 ,  B22F10/362 ,  B22F10/368 ,  B22F10/85 ,  B33Y10/00 ,  B33Y40/10 ,  B33Y50/02 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/73 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06F30/27

摘要： 本发明公开了基于数字孪生的激光选区熔化过程智能检测方法与装置，涉及激光金属选区熔化过程智能检测技术领域，本发明的检测方法包括步骤一、采用同轴熔池观测装置采集成形过程中的熔池温度与熔池图像，然后对熔池图像进行预处理后采用一个U‑Net模型分割熔池图片中的熔池区域，其分割结果可用于计算熔池大小与图像矩；步骤二、采用基于线结构光扫描形貌检测方法在成形腔内检测成形层高。本发明采用了PatchTST模型与GPT2构造成形过程数字孪生体，完成训练后数字孪生体对给定工艺条件下成形过程状态的预测可作为正常成形状态的参考，通过求其与实测过程数据的交叉熵可判断成形过程是否存在异常。再从实测数据中提取异常的特征，即可完成异常的分类。