一种基于DCS配置文件的平行系统三维模型生成方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119540466A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411728101.0

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本申请公开了一种基于DCS配置文件的平行系统三维模型生成方法、设备、介质及产品,涉及分布式控制系统监控领域,该方法包括获取分布式控制系统的房间布局图、设备清单及配置表和故障测点表;根据房间布局图,利用边缘检测算法及角点检测算法,确定解析后的房间布局图;根据设备清单及配置表和解析后的房间布局图,建立分布式控制系统的初始三维模型;基于故障测点表,对分布式控制系统的初始三维模型进行渲染,得到分布式控制系统的平行系统三维模型,以展示分布式控制系统的历史运行状态、当前运行状态或者预设时段后的运行状态。本申请实现了全局化、直观化、立体化的展示DCS的监控信息。

    核工业DCS设备数字孪生抗震机理模型建模方法及应用

    公开(公告)号:CN117131708B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311393712.X

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明公开一种核工业DCS设备数字孪生抗震机理模型建模方法及应用,涉及核工业DCS设备数字孪生领域。本发明运用单次试验结果和数值仿真计算进行回归分析,建立一条高精度的数字孪生基线,并且,基于这条数字孪生基线进行数字孪生机理模型的建立,能够在有效提高数值仿真计算精度的前提下,降低60%以上的建模成本。本发明通过采用构建得到的数字孪生机理模型,能够精确实现数字孪生的实时诊断和预测能力,并且,通过采用构建得到的数字孪生机理模型能够为设计人员提供早期设计验证功能,为运维人员提供辅助决策支持。(56)对比文件黄海松等.数字孪生技术在智能制造中的发展与应用研究综述.贵州大学学报(自然科学版).2020,全文.

    一种多模型集成的核电站DCS设备故障预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119575945A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411735936.9

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本申请公开一种多模型集成的核电站DCS设备故障预测方法及系统,涉及核电DCS设备领域,包括:将各采样点的工况数据与各预测模型的输入参数进行匹配,并生成多模型输入矩阵;将历史工况数据加载至多模型输入矩阵,并基于历史结果数据和加载后的多模型输入矩阵,采用线性回归模型和正则化方法训练所有预测模型,得到多模型系数矩阵;比较不同预测模型之间的影响关系,确定多模型关系矩阵;将目标预测时间、更新后的多模型输入矩阵、多模型系数矩阵和多模型关系矩阵输入门控循环单元,得到目标核电DCS设备在目标预测时间的一组评估参数,与各评估参数对应的故障阈值进行比较后确定故障类型。本申请提高了核电站DCS设备故障预测的精准度。

    一种型钢结构马赛克站姿盘体
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114698274A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011627282.X

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明属于核电DCS系统技术领域,具体涉及一种型钢结构马赛克站姿盘体。整体采用型钢焊接而成;上部垂直立面为监控显示区,中部斜面为操作区,底部为设备修护区;监控显示区和操作区由马赛克基础模块单元组成。整体采用型钢结构,材料及加工简单,整体焊接后强度高,能够较好的契合马赛克盘体的抗震性能要求,且型钢的成本较普通碳钢钣材冲压折弯成本低。另因为内部的马赛克模块的尺寸标准化,从而台体形成标准化的结构尺寸,对内部功能模块的设计形成标准框架指引,易于整个工程项目的标准化设计及实施。

    核电DCS系统通信服务器故障预测方法、系统、装置、介质及产品

    公开(公告)号:CN119720033A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411803677.9

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本申请公开一种核电DCS系统通信服务器故障预测方法、系统、装置、介质及产品,涉及故障预测技术领域,所述方法包括:获取目标服务器在当前时段内各时刻的运行数据;利用运行数据预测模型和目标服务器在当前时段内各时刻的运行数据,确定目标服务器在待预测时刻的运行数据的预测值;运行数据预测模型是对长短期记忆神经网络进行训练得到的;将目标服务器在待预测时刻的运行数据的预测值输入至故障预测模型中,得到目标服务器在待预测时刻的故障结果的预测值;故障预测模型是对卷积神经网络进行训练得到的,故障结果为:无故障、轻微故障、一般故障、严重故障或灾难故障。本申请实现了核电DCS系统通信服务器的故障预测。

    核工业DCS设备寿期机理数字孪生分析方法及装置

    公开(公告)号:CN119292228B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411822977.1

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本申请公开了一种核工业DCS设备寿期机理数字孪生分析方法及装置,涉及核工业DCS设备数字孪生领域。该方法包括:获取DCS电子设备的信息数据;基于剩余寿命预测模型,根据信息数据确定剩余寿命预测信息;剩余寿命预测信息用于表征DCS电子设备的状态信息;剩余寿命预测模型是根据物理损伤机理模型和电气参数损伤模型确定的;物理损伤机理模型是根据历史的工况环境数据,基于DCS电子设备的实体几何模型以及服役工况试验,进行多物理场耦合模拟计算确定的数学模型;电气参数损伤模型是根据历史的电气参数数据进行回归分析后得到的数学模型。本申请能够快速准确的实现核工业DCS设备的寿命预测分析。

    核工业DCS设备寿期机理数字孪生分析方法及装置

    公开(公告)号:CN119292228A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411822977.1

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本申请公开了一种核工业DCS设备寿期机理数字孪生分析方法及装置,涉及核工业DCS设备数字孪生领域。该方法包括:获取DCS电子设备的信息数据;基于剩余寿命预测模型,根据信息数据确定剩余寿命预测信息;剩余寿命预测信息用于表征DCS电子设备的状态信息;剩余寿命预测模型是根据物理损伤机理模型和电气参数损伤模型确定的;物理损伤机理模型是根据历史的工况环境数据,基于DCS电子设备的实体几何模型以及服役工况试验,进行多物理场耦合模拟计算确定的数学模型;电气参数损伤模型是根据历史的电气参数数据进行回归分析后得到的数学模型。本申请能够快速准确的实现核工业DCS设备的寿命预测分析。

    一种型钢结构马赛克站姿盘体

    公开(公告)号:CN213991222U

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202023309193.9

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本实用新型属于核电DCS系统技术领域,具体涉及一种型钢结构马赛克站姿盘体。整体采用型钢焊接而成;上部垂直立面为监控显示区,中部斜面为操作区,底部为设备修护区;监控显示区和操作区由马赛克基础模块单元组成。整体采用型钢结构,材料及加工简单,整体焊接后强度高,能够较好的契合马赛克盘体的抗震性能要求,且型钢的成本较普通碳钢钣材冲压折弯成本低。另因为内部的马赛克模块的尺寸标准化,从而台体形成标准化的结构尺寸,对内部功能模块的设计形成标准框架指引,易于整个工程项目的标准化设计及实施。

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