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公开(公告)号:CN118734195A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411218048.X
申请日:2024-09-02
申请人: 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/243 , G05B23/02 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要: 本发明公开了一种电机控制器寿命评估方法、系统及存储介质、终端。方法包括如下:获取电机控制器的历史运行数据;选择聚类个数;从历史运行数据中,随机选择与聚类个数相同数量的数据点作为聚类中心;计算每个数据点到聚类中心的距离;根据计算的距离,将每个数据点分配到与其距离最近的聚类中心所代表的簇;利用K均值聚类算法更新所述聚类中心;判断是否收敛或达到最大迭代次数,若否,重复执行上述步骤;若是,输出聚类结果;根据聚类结果,对每个簇进行电机控制器寿命的评估。本申请结合K均值聚类算法和欧氏距离公式,可以对电机控制器的历史数据进行聚类分析,识别出具有相似特征的数据点,并为进一步的数据挖掘和可靠性建模提供支持。
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公开(公告)号:CN118734025A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411230424.7
申请日:2024-09-04
申请人: 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/2113 , G06F18/10 , G06F18/213
摘要: 本发明公开了一种电动汽车负荷识别方法、系统及存储介质、终端。其中,方法包括如下:采集电动汽车充放电过程中的数据;对采集的数据进行预处理;从预处理后的数据中提取混叠高频信号特征,进行特征选择;根据选择的特征,重新构建LASSO算法模型;重复上述步骤,直到LASSO算法模型收敛或达到设定的迭代次数;根据选择的特征进行负荷识别模型构建,并进行负荷识别模型训练;利用训练好的负荷识别模型进行电动汽车负荷识别。本发明方案在特征选择过程中,采用LASSO算法,通过对特征的系数进行稀疏化处理,自动选取最重要的特征,同时将其余特征的系数缩小至接近于零,从而实现特征选择和模型优化,从而提高模型的性能和泛化能力。
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