一种基于车机的用户界面测试方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118642956A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410760552.6

    申请日:2024-06-13

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本申请提供了一种基于车机的用户界面测试方法、装置、设备及介质。本申请的方法应用于终端设备,终端设备与车机通信连接,车机上运行有待测应用程序,该方法包括:确定待测应用程序的用户界面中的目标元素,目标元素为符合预设要求的元素;获取目标元素对应的测试指令,测试指令中包括针对目标元素的目标操作;将测试指令发送到车机,使车机执行测试指令以对目标元素进行目标操作,并获得待测应用程序在测试指令执行完毕后显示的用户界面的截图;接收车机发送的目标元素对应的截图;根据截图确定目标元素的测试结果是否达到预期效果。通过本申请的方法,可显著提升基于车机的用户界面的测试效率。

    车载摄像头结构
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118590743A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410860013.X

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本发明公开了一种车载摄像头结构,涉及车载摄像设备技术领域。通过在所述固定壳体的安装孔内活动安装包覆所述镜头结构外部的安装壳体,以使得所述镜头结构在需要进行摄像时,具有伸出所述安装孔以将所述安装壳体和所述摄像组件显露在所述固定壳体外部的摄像位置,以及当所述镜头结构在需要进行摄像时,所述安装壳体和所述摄像组件能够被带动自所述安装孔收回至所述固定壳体内部的保护位置;通过设于所述安装壳体和所述固定壳体之间的连接机构,使得所述安装壳体受外力时能够相对所述固定壳体活动,以使得镜头结构由摄像位置自动切换至保护位置,从而降低所述摄像组件受损的风险以及维护成本。

    针对车机的测试用例生成方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117971657A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410010812.8

    申请日:2024-01-03

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明公开了一种针对车机的测试用例生成方法、装置及设备,该方法包括:获取待测车机在每一个功能维度上对应的多个功能参数,功能参数为待生成测试用例所涉及的参数;对各个功能维度对应的功能参数进行交叉组合,得到至少一个第一参数组,第一参数组包括每一个功能维度对应的一个功能参数;从至少一个第一参数组中筛除无效参数组,得到至少一个第二参数组,无效参数组为不能提高待测车机的测试结果准确性的参数组;基于至少一个第二参数组,得到针对待测车机的至少一个测试用例,其中,每个第二参数组对应一个测试用例。通过本发明解决了车机的测试效率低的技术问题。

    隐藏式门把手破冰机构及其控制方法和相关设备

    公开(公告)号:CN115726638B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202211399969.1

    申请日:2022-11-09

    IPC分类号: E05B77/34 E05B85/10 B60S1/66

    摘要: 本发明提供了一种隐藏式门把手破冰机构及其控制方法和相关设备,该隐藏式门把手破冰机构包括:门把手,用于设置于车辆的门板,门把手形成有第一导向孔和第二导向孔,第一导向孔的一端和第二导向孔的一端均形成于门把手背离门板的一侧;第一顶杆,通过第一导向孔滑动地穿设于门把手,第一顶杆可伸出或缩入第一导向孔;第二顶杆,通过第二导向孔滑动地穿设于门把手,第二顶杆可伸出或缩入第二导向孔;驱动装置,驱动装置用于驱动第一顶杆和第二顶杆滑动。该隐藏式门把手破冰机构可以利用第一顶杆和第二顶杆破坏门把手背离与门板一侧的冰层,为隐藏式门把手的稳顺运行提供保障,降低了用户的除冰难度,便于用户开启车门并使用车辆。

    面向多子网多ECU的车载OTA并行升级方法及系统

    公开(公告)号:CN116860300B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311122639.2

    申请日:2023-09-01

    摘要: 本发明公开了一种面向多子网多ECU的车载OTA并行升级方法,包括:定期获取处于多子网多ECU并行的整车的当前网络环境信息;将当前第一时间段内的网络环境信息转换为二维资源网格图像并输入CNN模型中得到降维后的短时域特征向量;将当前第二时间段内的网络环境信息转换为二维资源网格图像,并输入多层感知机MLP中得到长时域特征向量;将短时域特征向量和长时域特征向量混合生成混合向量并生成网络环境聚合特征;将网络环境聚合特征输入预先训练好的基于马尔可夫决策过程的自适应深度强化学习模型,生成最终动作,以动态调整软件升级时车辆OTA的最大传输速度和数据传输并行线程(56)对比文件尹智帅;何嘉雄;聂琳真;管家意.基于优化算法的自动驾驶车辆纵向自适应控制《.系统仿真学报》.2020,第409-420页.刘佳迪.动态边缘网络中的资源分配和缓存服务框架《.中国博士学位论文全文数据库信息科技辑》.2022,I136-243.曹宇;杨军.一种基于深度学习的云平台弹性伸缩算法.计算机与现代化.2019,(04),第21-28页.张宇;张延松;陈红;王珊.一种适应GPU的混合OLAP查询处理模型.软件学报.2016,(05),第192-211页.朱梓嘉;肖辉;赵帅旗;刘忠兵.基于并行组合进化算法的光伏阵列最大功率点追踪.电力系统保护与控制.2020,(04),第7-16页.