公开(公告)号：CN118442155A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410606388.3

申请日：2024-05-16

申请人： 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 ,  中国汽车技术研究中心有限公司

发明人： 李振国 ,  王懋譞 ,  邵元凯 ,  吴撼明 ,  廖健雄 ,  颜燕 ,  杨正军 ,  任晓宁 ,  方茂东 ,  孟令伟 ,  胡杰 ,  颜伏伍

IPC分类号： F01N3/20

摘要： 本申请提供一种柴油机双级SCR后处理控制方法及系统，涉及柴油机后处理系统技术领域，方法包括：根据前级的第一摩尔浓度确定前级尿素基本喷射量，根据后级的第二摩尔浓度确定后级尿素基本喷射量；根据后级载体温度和后级NOx转化效率对前级目标氨覆盖度进行模糊控制，以修正前级目标氨覆盖度；对修正后的前级目标氨覆盖度和前级实际氨覆盖度的差值进行模糊PID控制，以修正前级尿素基本喷射量；对后级目标氨覆盖度和后级实际氨覆盖度的差值进行模糊PID控制，以修正后级尿素基本喷射量。本申请提供的控制方法能根据后级的载体温度和NOx转化效率对前级的尿素喷射量进行反馈调节，实现前后级的协同控制。

公开(公告)号：CN117272233B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202311548685.9

申请日：2023-11-21

申请人： 中国汽车技术研究中心有限公司 ,  中汽研汽车检验中心(天津)有限公司

发明人： 邵元凯 ,  廖健雄 ,  王懋譞 ,  吴撼明 ,  李振国 ,  张旺 ,  刘强 ,  胡杰 ,  颜伏伍

IPC分类号： G06F18/25 ,  G06N3/043 ,  G06F18/214 ,  G01M15/10

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种柴油机排放预测方法、设备和存储介质。该方法通过获取待预测柴油机的各当前状态数据，并从中确定每个排放特性参数对应的输入数据，进而针对每一个排放特性参数，将对应的输入参数输入至预先训练的混合模糊神经网络模型中，通过各个深度学习网络层分别对输入参数进行预测，得到多个当前预测结果，进而通过模糊推理层，基于预先训练得到的对应的模糊规则对所有当前预测结果进行融合，得到排放特性参数对应的当前预测输出数据，有效解决单一算法无法在所有排放特性参数上都保持较佳预测效果的缺陷，通过模糊规则进一步修正预测结果，提升了柴油机排放特性的预测性能。

公开(公告)号：CN117272233A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311548685.9

申请日：2023-11-21

申请人： 中国汽车技术研究中心有限公司 ,  中汽研汽车检验中心(天津)有限公司

发明人： 邵元凯 ,  廖健雄 ,  王懋譞 ,  吴撼明 ,  李振国 ,  张旺 ,  刘强 ,  胡杰 ,  颜伏伍

IPC分类号： G06F18/25 ,  G06N3/043 ,  G06F18/214 ,  G01M15/10

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种柴油机排放预测方法、设备和存储介质。该方法通过获取待预测柴油机的各当前状态数据，并从中确定每个排放特性参数对应的输入数据，进而针对每一个排放特性参数，将对应的输入参数输入至预先训练的混合模糊神经网络模型中，通过各个深度学习网络层分别对输入参数进行预测，得到多个当前预测结果，进而通过模糊推理层，基于预先训练得到的对应的模糊规则对所有当前预测结果进行融合，得到排放特性参数对应的当前预测输出数据，有效解决单一算法无法在所有排放特性参数上都保持较佳预测效果的缺陷，通过模糊规则进一步修正预测结果，提升了柴油机排放特性的预测性能。