公开(公告)号：CN118551284A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410587494.1

申请日：2024-05-13

申请人： 中海油能源发展股份有限公司 ,  中海石油(中国)有限公司湛江分公司

发明人： 李志勇 ,  陈小泉 ,  魏峰 ,  张玉立 ,  李英蕾 ,  于志刚 ,  曾小明 ,  李伟 ,  程朋 ,  孟庆军

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明提供了基于LSTM和粒子群算法的水驱油藏智能注采参数优化方法，属于水驱油藏井组产油量预测技术领域，本发明以井组日产油量为预测目标，根据预测训练周期获取井组所有注水井和采油井生产动态数据对原始数据进行数据预处理，拼接井组不同注水井数据和不同采油井数据，划分数据集为训练集和测试集；构建融合长短期记忆网络和注意力机制的预测模型并进行模型训练，基于自适应粒子群优化算法，以建立预测模型的适应度评价函数，对注水井分层日注水量和井口注水压力两个注采参数优化。本发明较现有数值模型方法更具备可行性，预测能有效融合注水井的历史水驱开发措施和油井历史产油趋势，实现油气田开发生产指标预测和智能注采领域的应用。