基于扰动校正的神经网络深度预测方法

    公开(公告)号:CN114218852B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202111338281.8

    申请日:2021-11-12

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 一种基于扰动校正的神经网络深度预测方法,采用如下步骤:一:对构造压实及异常体因素分析;二:对目标工区内时深关系分析;三:建立构造约束神经网络模型并进行深度预测;四:容错率分析;五:构建伪井时深数据;六:基于五对三优化并进行初步深度预测;七:对浅层速度异常求取均方根振幅;八:计算工区内已钻井对应目的层位的实际深度扰动量,且训练扰动量校正神经网络模型;九:对深度扰动量的预测及扰动校正,最终得到高精度的深度预测结果。本发明不仅能在目标工区内构建伪井数据,对时—深关系进行扩充;而且,提高了构造趋势的稳定性,优化构造约束网络模型,实现了高精度神经网络深度预测;同时,还能绘制研究工区内的平面误差网格。

    一种自适应多方位相干融合方法

    公开(公告)号:CN113325470B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202010481881.9

    申请日:2020-05-28

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/36

    摘要: 本发明公开了一种自适应多方位相干融合方法,首先根据已有的求取不连续性的方法求得不同方向的方差或相干体,为方便说明本技术选用快速且易实现的相似性算法得到相干体;由于类似断层等不连续地质特征具有方向性,所以从不同方位计算得到的相干体对断层刻画的清晰程度产生很大差异。将不同的相干体构造成结构张量矩阵,对该矩阵内的元素进行光滑,然后求取对应特征值,最后利用特征值构建相干值即为最终的融合相干。本发明融合了不同相干体对不同方位不连续地质特征的刻画优势,解决了传统相干不能充分提取有效信息的缺点,提高了相干体的刻画能力和应用效率,为了解地下构造和沉积特征提供了可靠手段。

    一种基于多阶微积分融合的地震数据提频方法

    公开(公告)号:CN114859416A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210293504.1

    申请日:2022-03-24

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明涉及一种基于多阶微积分融合的地震数据提频方法,通过对地震数据求积分和求微分可提升低频和高频成分的认识,充分挖掘原始地震数据的频率信息,分析认识地震数据的积分数据和不同阶次微分数据突出不同频段的能量,主频和有效频带随之偏移,通过原始数据、积分数据和不同阶微分数据融合,并设计目标函数,使得融合后的地震数据与目标数据最接近,求解可得出高、中、低频丰富的宽频带地震数据,达到提高地震数据分辨率的目的。本发明的一种基于多阶微积分融合的地震数据提频方法,不需要复杂的参数设置,具有计算速度快和实现便捷等优点,正演模拟测试和实际地震数据应用证明了本发明的方法的高效率和有效性。

    一种基于多阶微积分融合的地震数据提频方法

    公开(公告)号:CN114859416B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202210293504.1

    申请日:2022-03-24

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明涉及一种基于多阶微积分融合的地震数据提频方法,通过对地震数据求积分和求微分可提升低频和高频成分的认识,充分挖掘原始地震数据的频率信息,分析认识地震数据的积分数据和不同阶次微分数据突出不同频段的能量,主频和有效频带随之偏移,通过原始数据、积分数据和不同阶微分数据融合,并设计目标函数,使得融合后的地震数据与目标数据最接近,求解可得出高、中、低频丰富的宽频带地震数据,达到提高地震数据分辨率的目的。本发明的一种基于多阶微积分融合的地震数据提频方法,不需要复杂的参数设置,具有计算速度快和实现便捷等优点,正演模拟测试和实际地震数据应用证明了本发明的方法的高效率和有效性。

    一种自适应多方位相干融合方法

    公开(公告)号:CN113325470A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202010481881.9

    申请日:2020-05-28

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/36

    摘要: 本发明公开了一种自适应多方位相干融合方法,首先根据已有的求取不连续性的方法求得不同方向的方差或相干体,为方便说明本技术选用快速且易实现的相似性算法得到相干体;由于类似断层等不连续地质特征具有方向性,所以从不同方位计算得到的相干体对断层刻画的清晰程度产生很大差异。将不同的相干体构造成结构张量矩阵,对该矩阵内的元素进行光滑,然后求取对应特征值,最后利用特征值构建相干值即为最终的融合相干。本发明融合了不同相干体对不同方位不连续地质特征的刻画优势,解决了传统相干不能充分提取有效信息的缺点,提高了相干体的刻画能力和应用效率,为了解地下构造和沉积特征提供了可靠手段。

    一种改进卷积算法的小尺度边缘检测方法

    公开(公告)号:CN118134957A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410322960.3

    申请日:2024-03-21

    摘要: 本发明公开了一种改进卷积算法的小尺度边缘检测方法,包括:(Ⅰ)对地震资料进行目标处理,提升地震资料的信噪比与保真度,得到高保真地震数据;(Ⅱ)利用层拉平技术对地震数据体沿标志层拉平;(Ⅲ)采用三维卷积算子对数据体各方向进行卷积运算,在每个方向上计算多个角度的卷积值,并保留最大的值;(Ⅳ)对求取的各方向卷积值求加权均方根,得到边缘数据体;(Ⅴ)对边缘数据体进行局部增强和整体锐化;(Ⅵ)通过连续边缘属性,结合沉积学原理及已知井数据,对砂体精细研究等步骤。本发明提高复杂砂体研究的准确性,在油田实际应用中取得优异效果,为油田创造了巨大的经济价值,可广泛应用于类似复杂砂体的精细研究。