胶结充填管道清洗装置及方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116871250A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310729102.6

    申请日:2023-06-19

    IPC分类号: B08B7/02 B08B7/04 B08B9/045

    摘要: 本发明公开了胶结充填管道清洗装置及方法,其中胶结充填管道清洗装置包括:机架;偏心敲击轮,偏心敲击轮转动时进行偏心运动以便敲击管道;驱动组件,驱动组件与偏心敲击轮连接,驱动组件驱动偏心敲击轮转动;拦截组件,拦截组件在清理位置和避让位置之间可运动地设置于机架,拦截组件从避让位置移动到清理位置时,拦截组件的外沿从内向外移动。本发明的胶结充填管道清洗装置,通过偏心敲击轮对管道内壁进行敲击以使管道内壁上的胶结充填浆料从管道内壁上脱落形成残渣,将胶结充填管道清洗装置向管道端部移动并使拦截组件从管道内部移出管道,通过拦截组件的拦截作用使残渣从管道内排出,实现对固化粘结于管道内壁的胶结充填浆料进行清理。

    二氧化碳捕集封存装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116651172A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310729092.6

    申请日:2023-06-19

    摘要: 本发明涉及搅拌技术领域,具体涉及一种二氧化碳捕集封存装置,所述二氧化碳捕集封存装置包括搅拌组件和循环组件,搅拌组件包括搅拌箱、搅拌轴和配合于搅拌轴的搅拌叶片,搅拌轴穿设于搅拌箱内,搅拌轴内具有通道,搅拌叶片上设有出气口,通道的一端与出气口连通,通道的另一端适于与气体源或水源连通,循环组件包括第一螺旋杆,搅拌箱上开设有第一口和第二口,第一口和第二口在搅拌箱的高度方向上间隔布置,第一螺旋杆的一端与第一口连通,第一螺旋杆的另一端与第二口连通以将搅拌箱内的浆液通过第一口进入第一螺旋杆内,并通过第二口进入搅拌箱内,本发明提出了一种二氧化碳捕集封存装置,可以提高二氧化碳封存效率。

    一种多源工业废渣协同极细尾砂制备胶结充填材料的方法

    公开(公告)号:CN116639945A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310682613.7

    申请日:2023-06-09

    摘要: 本发明涉及一种多源工业废渣协同极细尾砂制备胶结充填材料的方法。包括以下步骤:S1.将钢渣、粉煤灰、电石渣、脱硫石膏、高炉矿渣烘干后放入球磨机磨至既定级配,按比例称重原材料,混合均匀,形成工业固废基胶凝材料;S2.将极细尾砂、工业固废基胶凝材料与水混合,搅拌均匀即得胶结充填材料;S3.将制备好的充填材料在标准条件下养护3天、28天进行单轴抗压强度试验,评价胶结充填材料的性能。本发明所得工业固废基胶凝材料以高炉矿渣为主体,与钢渣、粉煤灰、电石渣、脱硫石膏混合制成,不添加水泥或熟料,适用于细粒级尾砂制备胶结充填材料工程,胶结充填材料3天、28天单轴抗压强度分别大于1MPa、2.0MPa,可促进大宗固废无害化处置和资源化利用。

    一种新型超细尾砂胶结充填料浆制备方法

    公开(公告)号:CN116514459A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310265681.3

    申请日:2023-03-20

    摘要: 一种新型超细尾砂胶结充填料浆制备方法,属于矿山充填技术领域,其特征在于:本发明将超细尾砂盘制成球,尾矿球与超细尾砂、胶固粉和水通过搅拌系统均匀混拌后,利用矿山充填系统输送至采空区;按比例将超细尾砂与胶固粉放入矿用造粒机圆盘中,启动矿用造粒机使得圆盘持续转动,水分通过喷淋系统均匀喷洒于圆盘中混合干料最表面,混合干料在毛细管力和挤压力作用下由微粒变为球状颗粒,尾矿球经常温养护车间养护具有一定强度;一定强度的尾矿球集群与超细尾砂、胶固粉和水通过搅拌系统均匀搅拌制成充填料浆。本发明可实现矿山超细尾砂全部利用,节约胶凝材料成本,增强充填体强度,保障矿山生产安全,提高企业经济效益,技术实现成本低。

    一种PSO-BP算法的充填体评估参数预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116680969A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310576966.9

    申请日:2023-05-22

    摘要: 本发明涉及一种PSO‑BP算法的充填体评估参数预测方法及装置,包括以下步骤:S1.建立PSO‑BP神经网络预测模型,明确BP神经网络结构和初始化PSO算法粒子群;S2.选择充填体失稳判断指标,将指标数据预处理并将处理的数据集分为训练数据集和预测数据集,导入PSO‑BP神经网络模型中;S3.依据S2步骤,对粒子特征、个体(Pbest)和群体极值(Gbest)进行参量测试,通过神经网络迭代更新粒子位置与速度,计算适应度;S4.使群体极值(Gbest)不断逼近收敛精度,将最优值赋值给BP神经网络,对预测数据集预测与检验。本发明通过粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络,建立更符合解决充填体失稳风险本身不确定性和人为判断主观性的评估参数预测模型,提高矿山充填体监测准确性和全面性。