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公开(公告)号：CN116010476A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211649040.X
申请日：2022-12-21
申请人： 中煤科工集团信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本申请提出基于时间粒度分类器的非标准格式数据库查询方法及系统，所述方法包括：获取待查询表格对应的字段矩阵；将所述字段矩阵输入预先构建好的深度学习网络分类器中，得到待查询表格的时间粒度分类结果；根据所述待查询表格的时间粒度分类结果创建临时列，并基于所述临时列进行数据查询。本申请提出的技术方案，提升了非标准格式数据库在数据查询时的效率。
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公开(公告)号：CN116246614A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211685950.3
申请日：2022-12-27
申请人： 中煤科工集团信息技术有限公司
IPC分类号： G10L15/16 , G06F3/0487 , G06F3/0481 , G06F3/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G10L15/22
摘要： 本申请公开了一种基于语音控制的智慧大屏页面切换方法和装置，其中，该方法包括：获取指令语音，并将指令语音输入至深度可分离卷积模型，输出音频特征信息，然后根据音频特征信息，通过双半步剩余权重前馈神经网络，获取隐层序列信息，再根据隐层序列信息，通过稀疏注意力解码器模型，获取目标指令，最后根据目标指令，通过界面切换模块进行页面切换。本申请可以通过指令语音实现页面切换，能够扩展页面切换方式，提高页面切换效率。
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公开(公告)号：CN114398773A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111663433.1
申请日：2021-12-31
申请人： 中煤科工集团信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F16/36 , E21F17/18 , G10L13/02 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L17/00
摘要： 本申请提供了一种基于人工智能技术的煤矿调度机器人系统。所述系统包括调度AI大脑、三维可视化智能调度平台以及矿井智能化调度平台，其中，所述调度AI大脑包括AI平台模块和调度AI知识图谱模块：所述AI平台模块用于提供多种调度算法模型，所述调度AI知识图谱模块用于提供煤矿调度运转相关的多种知识图谱，所述三维可视化智能调度平台用于提供调度孪生模型，实现煤矿生产指挥调度的三维可视化；所述矿井智能化调度平台用于基于所述调度算法模型和知识图谱，实现多个业务场景模块的功能。大幅提高了煤矿调度人员的工作效率，减轻了业务负担。
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公开(公告)号：CN114358730A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111660569.7
申请日：2021-12-31
申请人： 中煤科工集团信息技术有限公司
摘要： 本发明提出一种基于机器学习的煤炭业务处理方法及设备，该方法通过对煤矿实际业务及应用场景进行机器学习平台设计，对煤炭行业实际应用现场及设备数据、模型进行积累，收编及优化，完成对机器学习平台在煤炭行业大量数据和成功实践的储备；对煤炭行业数据、算法模型的命名及发布进行规范化、标准化管理，提高可追溯性；采用微服务架构，将具体业务封装为应用，每个应用运行在独立的进程中，保证业务高度的独立性，低耦合，高内聚；应用之间相互协调，相互配合，为最终用户提供应用价值。
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公开(公告)号：CN117312507A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311178145.6
申请日：2023-09-13
申请人： 中煤科工集团信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q50/02
摘要： 本申请提出一种基于煤炭安全生产知识的应答方法及装置。其中，方法包括：获取待应答的煤炭安全生产问题；基于预设的煤炭安全生产知识库，获取与待应答的煤炭安全生产问题所匹配的目标知识内容；将待应答的煤炭安全生产问题和目标知识内容输入至预设的大模型集群，获取对应的应答数据；其中，大模型集群已学习得到基于煤炭安全生产相关问题的及其所匹配的知识内容，输出对应的应答数据的能力。本方案可以降低人力成本，提升知识获取效率，也可以基于大模型集群的语义理解及应答生成来提升知识获取的精准性。
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公开(公告)号：CN116108637A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211674488.7
申请日：2022-12-26
申请人： 中煤科工集团信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F119/02
摘要： 本申请提出一种基于FMECA和FTA的煤矿胶带运输系统的可靠性分析方法，该方法包括：对煤矿胶带运输机进行FMECA分析，并将每个故障模式的危害性影响因素进行模糊化处理；通过层次分析法生成影响因素权重集，并结合模糊评价矩阵和影响因素权重集对每个故障模式的危害度进行多级模糊综合评价；结合多级模糊综合评价的结果确定故障树FTA的顶事件，构造煤矿运输系统故障树模型，并将故障树模型映射至贝叶斯网络；通过贝叶斯网络计算顶事件的相关故障信息，从煤矿运输系统的故障率和平均故障间隔时间两个角度对煤矿胶带运输系统的可靠性进行预测。该方法基于模糊FMECA和贝叶斯FTA模型的综合分析，能够对煤矿胶带机运输系统的故障模式进行准确的分析。
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公开(公告)号：CN115238740A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210868095.3
申请日：2022-07-22
申请人： 中煤科工集团信息技术有限公司
摘要： 本公开提出一种基于时频分布和深度学习的故障诊断方法及装置，该方法包括获取各种工况下设备运行过程中的多种时域信号，并获得多种时域信号在各种工况下的设备状态标签，设备状态标签包括设备正常和设备故障；将各种时域信号分别转化成时频谱图，将多种时频谱图进行拼接获得目标时频谱图，基于各种工况下的目标时频谱图和设备状态标签获得第一训练集；利用第一训练集训练第一神经网络得到设备状态模型；实时获取待测设备运行过程中的多种时域信号，基于实时获取的多种时域信号获得对应的目标时频谱图，将对应的目标时频谱图输入设备状态模型判断待测设备是否发生故障。根据本公开的方法能够提高设备故障诊断的客观性和及时性。
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