基于FMECA和FTA的煤矿胶带运输系统的可靠性分析方法

    公开(公告)号:CN116108637A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211674488.7

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本申请提出一种基于FMECA和FTA的煤矿胶带运输系统的可靠性分析方法,该方法包括:对煤矿胶带运输机进行FMECA分析,并将每个故障模式的危害性影响因素进行模糊化处理;通过层次分析法生成影响因素权重集,并结合模糊评价矩阵和影响因素权重集对每个故障模式的危害度进行多级模糊综合评价;结合多级模糊综合评价的结果确定故障树FTA的顶事件,构造煤矿运输系统故障树模型,并将故障树模型映射至贝叶斯网络;通过贝叶斯网络计算顶事件的相关故障信息,从煤矿运输系统的故障率和平均故障间隔时间两个角度对煤矿胶带运输系统的可靠性进行预测。该方法基于模糊FMECA和贝叶斯FTA模型的综合分析,能够对煤矿胶带机运输系统的故障模式进行准确的分析。

    一种基于时频分布和深度学习的故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN115238740A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210868095.3

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本公开提出一种基于时频分布和深度学习的故障诊断方法及装置,该方法包括获取各种工况下设备运行过程中的多种时域信号,并获得多种时域信号在各种工况下的设备状态标签,设备状态标签包括设备正常和设备故障;将各种时域信号分别转化成时频谱图,将多种时频谱图进行拼接获得目标时频谱图,基于各种工况下的目标时频谱图和设备状态标签获得第一训练集;利用第一训练集训练第一神经网络得到设备状态模型;实时获取待测设备运行过程中的多种时域信号,基于实时获取的多种时域信号获得对应的目标时频谱图,将对应的目标时频谱图输入设备状态模型判断待测设备是否发生故障。根据本公开的方法能够提高设备故障诊断的客观性和及时性。

    一种矿井齿轮箱油液检测及分析方法、系统机存储介质

    公开(公告)号:CN115906938A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211392344.2

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种矿井齿轮箱油液检测及分析方法、系统和存储介质,包括以下步骤:S1、对目标设备齿轮箱的油液建立预测模型;S2、对目标设备齿轮箱的油液建立实时模型;S3、对目标设备进行油液检测,将检测到的各项数据带入预测模型以及实时模型中进行齿轮箱状态模拟以及数据处理;S4、建立用户交互界面,将预测模型的预测数据以及实时模型的检测数据传输至用户交互界面;S5、构建矿井设备故障分析模型,对S3步骤所的数据进行特征值提取处理并带入该故障诊断模型中,结合对目标齿轮箱中易损零部件运行情况进行检测,对目标设备的齿轮箱进行故障分析。该发明提供了在线进行油液检测的方法,避免了人工送检油样出现的一系列问题,大幅提高了检测效率。

    一种CPS智能矿山建模系统及管理方法

    公开(公告)号:CN115438920A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210983420.0

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本公开提出一种CPS智能矿山建模系统及管理方法,该系统中数据处理装置采集矿山全域数据,对矿山全域数据进行抽取,建立类、对象和基于类与对象的连接关系;建模装置基于矿山全域数据和连接关系,结合物质流、信息流、能量流和平衡方程构建智能矿山的数字孪生模型,数字孪生模型包括物质流模型、信息流模型和能量流模型;控制装置获取管理需求信息,根据管理需求信息利用数字孪生模型生成应用模型,并获取管理需求信息对应的实时矿山数据,将实时矿山数据输入应用模型,输出针对管理需求信息的响应结果,以实现对矿山的管理。根据本公开的系统,能够实现对矿山的全面管理。

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