一种超声波信号的低速采样及信号复原方法

    公开(公告)号:CN115077585B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202210651781.5

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明涉及一种超声波信号的低速采样及信号复原方法,属于超声波风速、流速测量技术领域。本发明采用峰值保持电路,实现对信号极大值或极小值在一段时间内的保持;采用过零比较器,能够精确地实现超声波信号时间检测;采用滞回比较器作为触发,实现对信号极值点和过零时刻的采样;再基于超声波信号数学模型,完成信号的复原。其步骤为:滞回比较器的触发信号触发一次AD采样,并将采样值存入数据缓存区,触发计时器将最近一次记录时刻数据存入数据缓存区,依据当前数据缓存区存储的数据以及超声波信号数学模型完成信号的复原。本发明能够不失真地完成极值点采样,同时降低了超声波风速、流速测量装置的整体设计成本及功耗。

    一种矿用瓦斯气体传感装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118362691A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410634984.2

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本发明涉及瓦斯气体检测技术领域,尤其涉及一种矿用瓦斯气体传感装置。本发明提供一种能够自动对进行瓦斯气体传感器进行测试和调校操作,降低运维人员劳动强度和延长瓦斯气体传感器运维周期节约成本的矿用瓦斯气体传感装置。一种矿用瓦斯气体传感装置,包括有气体传感器、检测探头和调校接头等,气体传感器底部设有检测探头,气体传感器左右两部上侧均设有调校接头。本发明通过定时启动的电动推杆控制气体传感器向上对接调节箱,利用调校箱内的调校部件对气体传感器进行定期的测试和调校操作,能够达到自动对进行瓦斯气体传感器进行测试和调校操作,降低运维人员劳动强度和延长瓦斯气体传感器运维周期节约成本的效果。

    基于机器学习的测温主机光纤受力异常故障识别方法

    公开(公告)号:CN115541061A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211241547.1

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的测温主机光纤受力异常故障识别方法,属于计算机领域。该方法为:建立RBF神经网络模型,将RBF神经网络模型算法置入单片机ROM,通过打开开关变量启动自学习的方法训练网络模型;设置样本数量N,在实验室模拟测温主机的工作环境,用加热器将测温主机的光纤的一个或多个点加热;在加热的过程中,持续采集测温点的Pa,Ps,To数据作为模型输入样本;对测温主机单片机内部的RBF网络模型进行在线学习,学习完成后将模型参数保存至ROM中;得出温度异常的结果向量,来判断当前的温度数据是否异常,如果RBF神经网络模型判断出当期的温度数据为异常,则输出异常告警或对当前的异常温度数据进行过滤。

    一种超声波信号的低速采样及信号复原方法

    公开(公告)号:CN115077585A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210651781.5

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明涉及一种超声波信号的低速采样及信号复原方法,属于超声波风速、流速测量技术领域。本发明采用峰值保持电路,实现对信号极大值或极小值在一段时间内的保持;采用过零比较器,能够精确地实现超声波信号时间检测;采用滞回比较器作为触发,实现对信号极值点和过零时刻的采样;再基于超声波信号数学模型,完成信号的复原。其步骤为:滞回比较器的触发信号触发一次AD采样,并将采样值存入数据缓存区,触发计时器将最近一次记录时刻数据存入数据缓存区,依据当前数据缓存区存储的数据以及超声波信号数学模型完成信号的复原。本发明能够不失真地完成极值点采样,同时降低了超声波风速、流速测量装置的整体设计成本及功耗。

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