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公开(公告)号：CN116743077A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310714552.8
申请日：2023-06-15
Applicant: 中电华创电力技术研究有限公司 , 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏电站能量测试系统及方法，其中，系统包括光伏数据采集模块、气象数据采集模块、处理模块和云平台；所述光伏数据采集模块用于采集光伏电站的光伏数据；所述气象数据采集模块用于采集光伏电站的气象数据；所述云平台分别与所述光伏数据采集模块和所述气象数据采集模块通信连接；所述处理模块与所述云平台通信连接；所述云平台用于存储、监测、计算和查询所述光伏数据和所述气象数据；所述处理模块用于根据所述光伏数据和所述气象数据进行数据处理。本发明提供的技术方案提高了测试的效率，降低了测试的成本，减少了技术人员的工作量。
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公开(公告)号：CN114199505A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111444370.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性分析的发电机的定子线棒流通性评价方法，用于根据线棒的数据判断发电机是否存在异常，本方法包括：获取多组出水温度数据，多组出水温度数据与多个线棒一一对应，且每组出水温度数据均包括多个时刻下的出水温度；对于多组出水温度数据，分别计算其中两组出水温度数据的相关系数，若相关系数不低于预设的相关系数阈值，则对与该相关系数所对应的两组出水温度数据进行线性拟合，得到相应的斜率，并将其与预设的斜率阈值进行比较，得到相应的偏离量，若偏离量大于预设的偏离阈值，则判断发电机存在异常，并发送报警信息。本发明提供的技术方案能够实现对电动机异常状态的监控，并降低误报警率。
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公开(公告)号：CN114199505B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111444370.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性分析的发电机的定子线棒流通性评价方法，用于根据线棒的数据判断发电机是否存在异常，本方法包括：获取多组出水温度数据，多组出水温度数据与多个线棒一一对应，且每组出水温度数据均包括多个时刻下的出水温度；对于多组出水温度数据，分别计算其中两组出水温度数据的相关系数，若相关系数不低于预设的相关系数阈值，则对与该相关系数所对应的两组出水温度数据进行线性拟合，得到相应的斜率，并将其与预设的斜率阈值进行比较，得到相应的偏离量，若偏离量大于预设的偏离阈值，则判断发电机存在异常，并发送报警信息。本发明提供的技术方案能够实现对电动机异常状态的监控，并降低误报警率。
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公开(公告)号：CN114186666B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111447942.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G01K13/00 , G01R31/34 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于自标准化编解码的发电机线圈温度异常监测方法，该方法包括：利用多个温度测点获取发电机线圈处于正常运行状态下的出水温度数据并进行预处理；计算同一时间点时各温度测点之间的最大温度差值，将最大温度差值按时序排列形成最大温差时间序列；分割最大温差时间序列，得到多个最大温差时间序列片段，以作为训练集；将训练集输入到神经网络模型中进行训练；获取待判断状态时间段内不同时间点的发电机线圈的出水温度数据并进行处理，将其输入至优化后的神经网络模型，以得到相应的预测值。本发明提供的监测方法有效解决了工业场景中异常数据极少导致难以建立监督模型的问题，并且对于正常和异常数据具有较高的区分度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116823046A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310761614.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 中电华创电力技术研究有限公司 , 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06F16/2458 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站的发电量增益确定方法、装置、设备及存储介质，属于光伏发电技术领域。该方法包括：确定目标发电站中目标光伏组件方阵的目标历史日发电量和目标运行日发电量，并确定参考发电站中参考光伏组件方阵的参考历史日发电量和参考运行日发电量；根据目标历史日发电量、目标运行日发电量、参考历史日发电量和参考运行日发电量，确定目标发电站相对于参考发电站的目标发电量增益。本发明的技术方案，提高了发电量增益确定的准确度和可信度。
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公开(公告)号：CN114186666A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111447942.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于自标准化编解码的发电机线圈温度异常监测方法，该方法包括：利用多个温度测点获取发电机线圈处于正常运行状态下的出水温度数据并进行预处理；计算同一时间点时各温度测点之间的最大温度差值，将最大温度差值按时序排列形成最大温差时间序列；分割最大温差时间序列，得到多个最大温差时间序列片段，以作为训练集；将训练集输入到神经网络模型中进行训练；获取待判断状态时间段内不同时间点的发电机线圈的出水温度数据并进行处理，将其输入至优化后的神经网络模型，以得到相应的预测值。本发明提供的监测方法有效解决了工业场景中异常数据极少导致难以建立监督模型的问题，并且对于正常和异常数据具有较高的区分度。
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公开(公告)号：CN116231643A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310246341.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 中电华创电力技术研究有限公司 , 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站的功率预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取光伏电站的运行数据，并对运行数据进行类别划分；对运行数据进行特征增强处理，得到增强变量；将增强变量作为输入变量，输入训练好的功率预测模型，将功率预测模型的输出确定为光伏电站的功率预测结果，其中，功率预测模型与运行数据的类别相匹配。本发明提供的光伏电站的功率预测方法，通过划分数据类型与对数据进行特征增强处理，结合学习能力更强的功率预测模型，提高了功率预测的准确性与稳定性。
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公开(公告)号：CN116127379A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310245388.0
申请日：2023-03-14
Applicant: 中电华创电力技术研究有限公司 , 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/08 , G06N3/006 , H02S50/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列的故障诊断方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据故障特征变量采集故障诊断数据；将故障诊断数据输入训练好的故障诊断模型，故障诊断模型的输出为故障诊断结果。本发明提供的光伏阵列的故障诊断方法，建立并训练了优化的故障诊断模型，利用优化模型实现了对光伏阵列故障的精确诊断。
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公开(公告)号：CN217951780U
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202221983889.6
申请日：2022-07-29
Applicant: 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种全辐照表比对装置，包括参考全辐照表和安装基座，所述安装基座用于固定所述参考全辐照表，所述安装基座具有安装平面，所述参考全辐照表的底面与所述安装平面贴合，所述安装平面平行于站用全辐照表的安装面。本实用新型的一种全辐照表比对装置，通过将参考全辐照表固定于安装基座上，并且设置安装基座的安装平面与光伏电站原有的站用全辐照表的安装面平行，保证参考全辐照表和站用全辐照表具有相同的安装倾角和朝向，以准确、方便地对光伏电站的站用全辐照表进行校对，有利于提高站用全辐照表测量的准确度；此外，该装置能够避免将站用全辐照表拆下送检，有利于节省成本。
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