以有功损耗最小为目标的风电场有功功率自动分配方法

    公开(公告)号:CN104362680B

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201410593335.9

    申请日:2014-10-29

    CPC classification number: Y02E10/763

    Abstract: 本发明涉及一种以场内有功损耗最小为目标的风电场有功功率分配方法,属于新能源接入电力系统的运行和控制技术领域。该方法为:计算各风电机组的单位功率送出损耗,在响应增加风电指令时,优先提高单位功率送出损耗最小的风电机组,在响应降低风电指令时,优先降低单位功率送出损耗最大的风电机组,在风电保持时,启动有功置换功能,降低单位功率送出损耗最大的风电机组出力,提高单位功率送出损耗最小的风电机组出力。本方法能够实时根据风力发电运行状态和风电机组的运行状态,实施最适宜的控制策略,保证准确追踪调度主站下发的控制指令,优化风电场内各风电机组的有功分布,降低风电场的有功功率损耗。

    以有功损耗最小为目标的风电场有功功率自动分配方法

    公开(公告)号:CN104362680A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410593335.9

    申请日:2014-10-29

    CPC classification number: Y02E10/763 H02J3/46

    Abstract: 本发明涉及一种以场内有功损耗最小为目标的风电场有功功率分配方法,属于新能源接入电力系统的运行和控制技术领域。该方法为:计算各风电机组的单位功率送出损耗,在响应增加风电指令时,优先提高单位功率送出损耗最小的风电机组,在响应降低风电指令时,优先降低单位功率送出损耗最大的风电机组,在风电保持时,启动有功置换功能,降低单位功率送出损耗最大的风电机组出力,提高单位功率送出损耗最小的风电机组出力。本方法能够实时根据风力发电运行状态和风电机组的运行状态,实施最适宜的控制策略,保证准确追踪调度主站下发的控制指令,优化风电场内各风电机组的有功分布,降低风电场的有功功率损耗。

    一种风电场在线静态安全评估及预警方法

    公开(公告)号:CN104318111A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410593266.1

    申请日:2014-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种风电场在线静态安全评估及预警方法,属于新能源接入电力系统运行和控制领域,包括采集风电场的实时量测数据,得到风电场运行的基态状态变量;在N-1运行方式下对风电场运行状态进行安全评估,得到每鼐节点在单台风电机组断开条件下的电压最大值与电压最小值;分别断开每一条风电集电线路,得到该风电场中每一个节点电压幅值,及在单条风电集电线路断开条件下的电压最大值与电压最小值,进而得到在每个节点的电压幅值超过电压最大值或低于电压最小值时;发送该节点的预警信息;并得到安全约束条件,作为风电场自动电压控制子站的约束条件决策使用。本方法在单机或者单条风电集电线路脱网的条件下,依然能保证风电场其他部分运行安全。

    一种风电场在线静态安全评估及预警方法

    公开(公告)号:CN104318111B

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201410593266.1

    申请日:2014-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种风电场在线静态安全评估及预警方法,属于新能源接入电力系统运行和控制领域,包括采集风电场的实时量测数据,得到风电场运行的基态状态变量;在N‑1运行方式下对风电场运行状态进行安全评估,得到每鼐节点在单台风电机组断开条件下的电压最大值与电压最小值;分别断开每一条风电集电线路,得到该风电场中每一个节点电压幅值,及在单条风电集电线路断开条件下的电压最大值与电压最小值,进而得到在每个节点的电压幅值超过电压最大值或低于电压最小值时;发送该节点的预警信息;并得到安全约束条件,作为风电场自动电压控制子站的约束条件决策使用。本方法在单机或者单条风电集电线路脱网的条件下,依然能保证风电场其他部分运行安全。

    一种虚拟电厂的交易处理方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118229319A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410376599.2

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本申请提供了一种虚拟电厂的交易处理方法,方法包括:建立虚拟电厂同时参与多个电力市场交易的目标交易决策模型,目标交易决策模型包括第一目标函数和多个第一约束条件,多个第一约束条件包括电能量平衡约束、绿证平衡约束、碳排放权平衡约束、可再生能源配额约束、碳排放权配额约束和储能约束;根据目标交易决策模型,确定出虚拟电厂最大收益的目标调度策略。采用本申请实施例能够实现建立虚拟电厂同时参与电能量市场、绿证交易市场和碳排放权交易市场的目标交易决策模型,并基于目标交易决策模型确定出虚拟电厂参与多个市场交易最大收益的目标调度策略,有利于提高虚拟电厂运行的稳定性。

    一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN112883662B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202110136428.9

    申请日:2021-02-01

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,所述方法包括:获取参数,所述参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α,节点数N和支路数M;将所述参数输入到状态估计模型中;所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态。本发明提出的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统,从而适应工程现场的蒸汽网络动态工况,对蒸汽网络的水力运行状态做出精确估计,提高水力运行数据的采集质量,确保网络处于安全运行状态。

    一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统

    公开(公告)号:CN117856221A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311747358.6

    申请日:2023-12-18

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统,所述方法包括:获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据;基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练,得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重;获取电力系统当前时刻的潮流数据,基于所述数据构成各数据集;将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中,得到各输电断面传输极限的初始估计值,并进行反标准化处理;根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案,提高了传输极限值估计的准确性。

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