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公开(公告)号:CN118763812B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411248151.9
申请日:2024-09-06
Applicant: 中电科安科技股份有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433 , G06F18/241 , H04W4/06 , H04W4/38 , G01R31/327
Abstract: 本发明涉及远程监控领域,揭露了一种应用于智能电网的智能断路器多参数监控方法及系统,所述方法包括:配置智能断路器的传感器节点,识别传感器节点对智能断路器的监测盲点面积,对传感器节点进行优化,得到优化传感器节点,构建传感器节点的多跳网络;利用多跳网络采集智能断路器的第一多参数信号,识别第一多参数信号的过零点,识别第一多参数信号的信号频率,利用多跳网络采集智能电网系统的第二多参数信号,识别第二多参数信号的高频噪声和低频漂移,对第二多参数信号进行重建,得到重建多参数信号,利用电网参数分析模型识别智能电网系统的电网状态,构建智能电网系统的多参数分析报告。本发明可以提高对智能断路器多参数的监测效率。
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公开(公告)号:CN118783533B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411263978.7
申请日:2024-09-10
Applicant: 中电科安科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理领域,揭露了一种智能断路器中的分布式电源接入与控制方法及系统,所述方法包括:确定电源待接入电网对应智能断路器的电源分布式节点和电源参数,部署智能断路器的分布式电源,得到电源接入电网,建立电源接入电网的行为数字模型;对行为数字模型进行仿真,得到电源接入电网的仿真数据,建立电源接入电网的多功能loT平台;利用行为数字模型分析电源接入电网的电网状态和分布式电源状态,建立电网状态和分布式电源状态的状态关系模型;利用AI控制算法计算分布式电源的电源输出参数,通过电源输出参数执行智能断路器中的分布式电源的智能控制。本发明可以提高电网系统的运行效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN118783533A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411263978.7
申请日:2024-09-10
Applicant: 中电科安科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理领域,揭露了一种智能断路器中的分布式电源接入与控制方法及系统,所述方法包括:确定电源待接入电网对应智能断路器的电源分布式节点和电源参数,部署智能断路器的分布式电源,得到电源接入电网,建立电源接入电网的行为数字模型;对行为数字模型进行仿真,得到电源接入电网的仿真数据,建立电源接入电网的多功能loT平台;利用行为数字模型分析电源接入电网的电网状态和分布式电源状态,建立电网状态和分布式电源状态的状态关系模型;利用AI控制算法计算分布式电源的电源输出参数,通过电源输出参数执行智能断路器中的分布式电源的智能控制。本发明可以提高电网系统的运行效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN118763812A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411248151.9
申请日:2024-09-06
Applicant: 中电科安科技股份有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433 , G06F18/241 , H04W4/06 , H04W4/38 , G01R31/327
Abstract: 本发明涉及远程监控领域,揭露了一种应用于智能电网的智能断路器多参数监控方法及系统,所述方法包括:配置智能断路器的传感器节点,识别传感器节点对智能断路器的监测盲点面积,对传感器节点进行优化,得到优化传感器节点,构建传感器节点的多跳网络;利用多跳网络采集智能断路器的第一多参数信号,识别第一多参数信号的过零点,识别第一多参数信号的信号频率,利用多跳网络采集智能电网系统的第二多参数信号,识别第二多参数信号的高频噪声和低频漂移,对第二多参数信号进行重建,得到重建多参数信号,利用电网参数分析模型识别智能电网系统的电网状态,构建智能电网系统的多参数分析报告。本发明可以提高对智能断路器多参数的监测效率。
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公开(公告)号:CN119129854B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411591178.8
申请日:2024-11-08
Applicant: 中电科安科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N5/025 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,公开了用于新能源箱变智能全景监控管理系统及方法,该方法包括:获取目标箱变的原始监测数据集并进行数据清洗;从清洗后的数据中提取关键特征并生成加权特征集;构建箱变故障预测模型,得到故障风险评估值;基于评估值对潜在故障进行分级预警;构建箱变故障诊断知识图谱,并在高风险或中风险预警时结合知识图谱进行推理溯源;本发明通过多源数据融合和知识图谱推理,实现了对箱变运行状态的全面监控和故障的智能诊断,提高了新能源箱变的运行可靠性和维护效率。
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公开(公告)号:CN119129854A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411591178.8
申请日:2024-11-08
Applicant: 中电科安科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N5/025 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,公开了用于新能源箱变智能全景监控管理系统及方法,该方法包括:获取目标箱变的原始监测数据集并进行数据清洗;从清洗后的数据中提取关键特征并生成加权特征集;构建箱变故障预测模型,得到故障风险评估值;基于评估值对潜在故障进行分级预警;构建箱变故障诊断知识图谱,并在高风险或中风险预警时结合知识图谱进行推理溯源;本发明通过多源数据融合和知识图谱推理,实现了对箱变运行状态的全面监控和故障的智能诊断,提高了新能源箱变的运行可靠性和维护效率。
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