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公开(公告)号:CN119129854B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411591178.8
申请日:2024-11-08
Applicant: 中电科安科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N5/025 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,公开了用于新能源箱变智能全景监控管理系统及方法,该方法包括:获取目标箱变的原始监测数据集并进行数据清洗;从清洗后的数据中提取关键特征并生成加权特征集;构建箱变故障预测模型,得到故障风险评估值;基于评估值对潜在故障进行分级预警;构建箱变故障诊断知识图谱,并在高风险或中风险预警时结合知识图谱进行推理溯源;本发明通过多源数据融合和知识图谱推理,实现了对箱变运行状态的全面监控和故障的智能诊断,提高了新能源箱变的运行可靠性和维护效率。
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公开(公告)号:CN119129854A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411591178.8
申请日:2024-11-08
Applicant: 中电科安科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N5/025 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,公开了用于新能源箱变智能全景监控管理系统及方法,该方法包括:获取目标箱变的原始监测数据集并进行数据清洗;从清洗后的数据中提取关键特征并生成加权特征集;构建箱变故障预测模型,得到故障风险评估值;基于评估值对潜在故障进行分级预警;构建箱变故障诊断知识图谱,并在高风险或中风险预警时结合知识图谱进行推理溯源;本发明通过多源数据融合和知识图谱推理,实现了对箱变运行状态的全面监控和故障的智能诊断,提高了新能源箱变的运行可靠性和维护效率。
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公开(公告)号:CN119891558A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510356177.3
申请日:2025-03-25
Applicant: 中电科安科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域,公开了一种用于新能源箱变监测调控的智能配电系统及方法,通过多传感器采集箱变运行实时数据,经处理构建数据特征向量,利用智能算法模型得出配电优化数据,实现智能配电。该方法能全面实时监测数据,深度挖掘数据规律,精准灵活调控配电,还可与其他系统集成。相比传统方式,有效提升箱变运行可靠性与配电效率,避免设备故障和能源浪费,降低运营成本,推动新能源有效利用,在提升电力系统智能化水平、促进能源结构转型等方面效果显著,具有较高的应用价值。
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公开(公告)号:CN119691478A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510208694.6
申请日:2025-02-25
Applicant: 中电科安科技股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风力发电系统监测技术领域,公开了一种风力发电主机和塔筒运行状态的实时监测方法,该方法通过在主机和塔筒的轴承、叶片连接部位等关键部位安装传感器收集运行数据样本,经异常值剔除与降噪处理后,采用深度学习和聚类分析算法分别构建风险评估模型与状态分布模型,融合形成综合监测模型。利用基于梯度下降的优化算法求解关键性能指标阈值边界,依据动态优先级决策法筛选预警方案集,实施维护策略并根据新数据反馈调整。该方法能精准采集数据、全面评估运行状态、及时预警故障,通过闭环维护保障设备稳定运行,融合处理层的冗余校验还增强了系统可靠性,有效提升了风力发电系统的可靠性、稳定性与经济性。
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