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公开(公告)号：CN117196096A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311054570.4
申请日：2023-08-21
申请人： 中电科新型智慧城市研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06V10/80 , G06Q50/26 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06F16/2458 , G06F18/2431 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请实施例适用于计算机技术领域，提供了一种目标事件的预测方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取多个数据类型不同的事件数据；多个所述事件数据对应同一目标事件；根据各种事件数据对应的数据类型分别对所述各种事件数据进行特征提取，生成所述各种事件数据各自对应的特征数据；根据各个所述特征数据的特征权重，对所有所述特征数据进行加权融合，生成融合特征；通过预设的预测模型对所述融合特征进行预测计算，生成所述目标事件对应的异常预测结果。通过本申请实施例提供的方法，可以融合多种不同模态的信息来进行事件预测，从而增强事件预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115408525B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211199296.5
申请日：2022-09-29
申请人： 中电科新型智慧城市研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/216 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/094
摘要： 本申请适用于文本分类技术领域，提供了基于多层级标签的信访文本分类方法、装置、设备及介质，方法包括：提取信访文本中的重要句；以重要句组为输入运行分类模型，得到第一标签结果；以预设的与所述第一标签结果一一对应的第二标签集合和所述重要句组为输入运行标签排序模型，得到第二标签结果；本申请通过多层级标签分步预测，能够降低信访文本分类的难度；同时利用共享参数将第一标签结果和第二标签结果的预测过程联系起来，保证了针对第二标签预测的结果准确性，相比现有技术具有更好的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115905598B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310161728.1
申请日：2023-02-24
申请人： 中电科新型智慧城市研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/54 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种社会事件摘要生成的方法、装置、终端设备及介质，所述方法包括：获取目标事件的图文信息；根据图文信息确定目标事件的事件类型；根据事件类型和预设的事件本体schema，确定目标事件的摘要要点标签；根据摘要要点标签确定目标事件的事件要点信息和知识图谱信息；将图文信息、事件要点信息以及知识图谱信息输入至已训练的摘要生成模型，并将摘要要点标签输入至摘要生成模型，以使摘要生成模型生成摘要要点标签对应的摘要内容，进而得到目标事件对应的摘要。采用该方法需要在摘要要点标签的引导下生成事件的摘要，不仅提高了最终生成的摘要的准确率，还使得生成的摘要更具多样性和可控性。
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公开(公告)号：CN118797526A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411259110.X
申请日：2024-09-10
申请人： 中电科新型智慧城市研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种事件告警方法、装置、终端设备及存储介质，通过获取目标事件的第一事件数据，根据第一事件数据确定与目标事件对应的事件流，并将目标事件融合至与目标事件对应的事件流中，得到目标事件流，确定目标事件流中每个事件的事件特征，并根据目标事件流中每个事件的事件特征计算目标事件流的融合特征，进而能够在根据融合特征确定目标事件流为高危事件流的情况下，触发高危事件告警，无需依赖人工判断，提高了告警的效率，而且，还能结合目标事件流中的事件进行告警，提高了告警的准确性。
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公开(公告)号：CN118135250B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410545950.6
申请日：2024-05-06
申请人： 中电科新型智慧城市研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/56 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本申请适用图像处理技术领域，提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取包含多个待识别图像的待识别图像集；采用多个层次级联的方式提取每个待识别图像在多个色彩通道的目标图像特征，多个层次包括以下至少之二：局部图像层次、全局图像层次以及图像间层次；对每个待识别图像在多个色彩通道各自的目标图像特征进行特征识别，得到每个待识别图像在多个色彩通道各自对应的通道识别结果；根据每个待识别图像在多个色彩通道各自对应的通道识别结果，确定每个待识别图像的目标识别结果。该方法采用多个层次级联的方式提取各待识别图像在多个色彩通道的目标图像特征，能够从多个层次减少图像特征冗余，保证图像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117634611A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311485731.5
申请日：2023-11-09
申请人： 中电科新型智慧城市研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种垂直领域问答的方法，包括：构建目标垂直领域的知识图谱；当每次接收到用户输入的待处理问题时，从目标垂直领域的知识图谱中确定目标路径，该目标路径用于补充待处理问题的问题文本的背景知识；利用大规模语言模型对目标路径和待处理问题的问题文本进行处理，得到待处理问题对应的答案文本。本申请的方案，通过将垂直领域的知识图谱的目标路径与问题文本共同输入给大规模语言模型，使得大规模语言模型在生成答案文本时存在事实依据，并且能够生成更多与问题文本相关的内容，因此本申请的方案生成的答案文本更加准确详实。
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公开(公告)号：CN115905598A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310161728.1
申请日：2023-02-24
申请人： 中电科新型智慧城市研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/54 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种社会事件摘要生成的方法、装置、终端设备及介质，所述方法包括：获取目标事件的图文信息；根据图文信息确定目标事件的事件类型；根据事件类型和预设的事件本体schema，确定目标事件的摘要要点标签；根据摘要要点标签确定目标事件的事件要点信息和知识图谱信息；将图文信息、事件要点信息以及知识图谱信息输入至已训练的摘要生成模型，并将摘要要点标签输入至摘要生成模型，以使摘要生成模型生成摘要要点标签对应的摘要内容，进而得到目标事件对应的摘要。采用该方法需要在摘要要点标签的引导下生成事件的摘要，不仅提高了最终生成的摘要的准确率，还使得生成的摘要更具多样性和可控性。
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公开(公告)号：CN117874246A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311743397.9
申请日：2023-12-18
申请人： 中电科新型智慧城市研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06N3/045
摘要： 本申请实施例适用于计算机技术领域，提供了一种知识图谱的构建方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：将目标事件对应的至少一个文本数据输入至实体提取模型，提取出所述目标事件对应的多个事件实体；将所述文本数据和所述多个事件实体输入至关系提取模型，确定所述目标事件中各个所述事件实体之间的实体关系；将多个所述事件实体写入第一中间表，并将所述实体关系写入第二中间表；根据预设的图谱模板在图数据库进行图谱结构构建，将所述第一中间表、所述第二中间表写入所述图数据库，生成所述目标事件对应的知识图谱。通过本实施例提供的方法，终端设备可以通过中间表对知识图谱中的各个节点或关系进行实时管理。
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公开(公告)号：CN118135250A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410545950.6
申请日：2024-05-06
申请人： 中电科新型智慧城市研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/56 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本申请适用图像处理技术领域，提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取包含多个待识别图像的待识别图像集；采用多个层次级联的方式提取每个待识别图像在多个色彩通道的目标图像特征，多个层次包括以下至少之二：局部图像层次、全局图像层次以及图像间层次；对每个待识别图像在多个色彩通道各自的目标图像特征进行特征识别，得到每个待识别图像在多个色彩通道各自对应的通道识别结果；根据每个待识别图像在多个色彩通道各自对应的通道识别结果，确定每个待识别图像的目标识别结果。该方法采用多个层次级联的方式提取各待识别图像在多个色彩通道的目标图像特征，能够从多个层次减少图像特征冗余，保证图像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115408525A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211199296.5
申请日：2022-09-29
申请人： 中电科新型智慧城市研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请适用于文本分类技术领域，提供了基于多层级标签的信访文本分类方法、装置、设备及介质，方法包括：提取信访文本中的重要句；以重要句组为输入运行分类模型，得到第一标签结果；以预设的与所述第一标签结果一一对应的第二标签集合和所述重要句组为输入运行标签排序模型，得到第二标签结果；本申请通过多层级标签分步预测，能够降低信访文本分类的难度；同时利用共享参数将第一标签结果和第二标签结果的预测过程联系起来，保证了针对第二标签预测的结果准确性，相比现有技术具有更好的准确性和效率。
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