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公开(公告)号：CN116516412A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310790868.5
申请日：2023-06-30
申请人： 中石油深圳新能源研究院有限公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： C25B15/02 , G05D27/02 , C25B15/023 , C25B15/027 , C25B15/021 , C25B15/08 , C25B1/04
摘要： 本申请涉及一种碱水制氢控制系统和碱水制氢控制方法，该碱水制氢控制系统的主服务器通过所述交换机分别与每个所述数据采集设备和每个指令执行设备连接，所述数据采集设备和所述指令执行设备相对应的部署在碱水制氢系统中的单体设备上，所述数据采集设备用于采集对应单体设备的工作参数，并将所述工作参数通过交换机发送给所述主服务器；所述主服务器用于响应于用户输入的操作请求，对所述工作参数进行相应处理，输出对应的控制指令，并将所述控制指令通过所述交换机发送给对应的指令执行设备；所述指令执行设备响应于所述控制指令进行相应操作，以实现对应单体设备的工作参数的调整。本申请提供的技术方案实现了碱水制氢系统的集中控制。
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公开(公告)号：CN116516412B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310790868.5
申请日：2023-06-30
申请人： 中石油深圳新能源研究院有限公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： C25B15/02 , G05D27/02 , C25B15/023 , C25B15/027 , C25B15/021 , C25B15/08 , C25B1/04
摘要： 本申请涉及一种碱水制氢控制系统和碱水制氢控制方法，该碱水制氢控制系统的主服务器通过所述交换机分别与每个所述数据采集设备和每个指令执行设备连接，所述数据采集设备和所述指令执行设备相对应的部署在碱水制氢系统中的单体设备上，所述数据采集设备用于采集对应单体设备的工作参数，并将所述工作参数通过交换机发送给所述主服务器；所述主服务器用于响应于用户输入的操作请求，对所述工作参数进行相应处理，输出对应的控制指令，并将所述控制指令通过所述交换机发送给对应的指令执行设备；所述指令执行设备响应于所述控制指令进行相应操作，以实现对应单体设备的工作参数的调整。本申请提供的技术方案实现了碱水制氢系统的集中控制。
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公开(公告)号：CN116361245A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111629454.1
申请日：2021-12-28
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
发明人： 李欣 , 闫林 , 李小波 , 李心浩 , 曾倩 , 李薇薇 , 邵艳伟 , 吴淑红 , 宋杰 , 时付更 , 王少军 , 石兵波 , 陈福利 , 王志平 , 李锦 , 张洋 , 程卫平 , 周腾骅 , 刘彬辉 , 车树芹
摘要： 本发明实施例公开了一种油气文档处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定油气文档的文档知识图谱信息；在文档知识图谱信息中进行油气文档搜索，得到至少一个目标文档；将至少一个目标文档中的各个目标文档索引到其归属层级的分类目录下，以对至少一个目标文档进行多层级多分类目录管理，且使得一个层级对应一个维度分类以及至少一个分类目录。采用上述方案，可以借助知识图谱将知识、作者和研究内容联系起来，通过对多源知识的整合和统一管理，实现知识在多用户之间的传播、共享和集中管理，使研究人员能够对海量文档进行扁平化综合管理和多维度灵活展示，提高了文档使用价值，同时降低了文档管理成本，提高了文档管理效率。
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公开(公告)号：CN116701642A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210167180.7
申请日：2022-02-23
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
发明人： 李欣 , 闫林 , 李小波 , 李心浩 , 李薇薇 , 曾倩 , 邵艳伟 , 吴淑红 , 宋杰 , 时付更 , 王少军 , 石兵波 , 陈福利 , 王志平 , 李锦 , 张洋 , 程卫平 , 周腾骅 , 刘彬辉 , 车树芹
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/338 , G06N5/02 , G06F40/279 , G06F40/226
摘要： 本发明公开了一种页岩气开发知识图谱库的构建方法、装置、设备及介质，其中构建方法包括以下步骤：构建页岩气开发知识图谱的本体架构；基于所述本体架构，对页岩气开发成果资料进行知识抽取；对通过所述知识抽取到页岩气开发知识进行知识融合并储存，得到页岩气开发知识图谱。本发明的通过本申请公开的方法构建的页岩气开发知识图谱库，可以辅助页岩气研究、开发人员进行页岩气分析和展示，并能够用于构建适合页岩气开发生产类特定场景的智能应用，辅助页岩气开发决策。还可减少人工查阅资料、分析页岩气开发数据的时间，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN115481520A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110603968.3
申请日：2021-05-31
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种油藏数值模拟输入数据模型框架，该方法包括油藏数值模拟输入数据模型框架包括并列数据、映射数据、并列数据集合及映射数据集合：通过并列数据对应的并列标签分隔并列数据中的多个数据，通过映射数据对应的映射标签分隔映射数据中的映射数据名称及映射数据值，通过并列数据集合对应的并列集合标签标识并列数据集合中的并列数据范围，通过映射数据集合对应的映射集合标签标识映射数据集合中的映射数据范围；通过字符串标签标识数据的字符串。本发明通过并列数据、映射数据、并列数据集合及映射数据集合等四种结构类型数据表示油藏数值模拟输入数据，提高油藏数值模拟输入数据模型的兼容性及通用性。
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公开(公告)号：CN118095510A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211428986.3
申请日：2022-11-15
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种页岩气产量预测方法及系统，包括：获取若干个页岩气产量预测算法；根据所述若干个页岩气产量预测算法建立知识图谱；对所述若干个页岩气产量预测算法进行处理，得到若干个预测算子，并将所述若干个预测算子封装至所述知识图谱，得到封装图谱；向所述封装图谱输入用于预测页岩气产量的原始数据；根据所述封装图谱与所述原始数据对页岩气产量进行预测。本发明给出的页岩气产量预测方法能够根据业务用户当前已有的数据自动适配算法，并对算法参数进行自动调优和模型优选，提高页岩气产量预测的效率。本发明给出的页岩气产量预测算法也不用手动调整各类算法模型中的超参数和参数，支持模型更新的快速迭代更新，极大地降低了业务门槛。
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公开(公告)号：CN117993531A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211329108.6
申请日：2022-10-27
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种动静态数据结合的页岩气新井产量预测方法，包括：获取待预测页岩气产量的目标井的动静态生产数据；根据所述动静态生产数据在若干个历史井中获取若干个与所述目标井产量变化规律相同的相似井；获取所述相似井的历史产量数据；根据所述历史产量数据预测所述目标井的未来产量数据。本发明给出的页岩气新井产量预测的方法，在页岩气新井产量历史数据积累有限的情况下，利用与页岩气新井产量变化规律相似的页岩气老井的产量历史数据对页岩气新井的产量进行预测，大幅度提高新井产量的预测精度。同时，本发明给出了一种相似度计算方法，能准确定位新井的相似老井，便于结合老井的生产数据，为新井提供较为准确的产气量预测结果。
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公开(公告)号：CN114444555A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011194837.6
申请日：2020-10-30
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于U‑net神经网络的地震层位解释方法及装置，方法包括：对获取的地震数据进行解析，获得地震样本数据；利用地震样本数据对预先构建的U‑net神经网络模型进行训练；通过训练后的U‑net神经网络模型对获取的当前地震数据进行层位解释。本申请实现了高精度的、高效率的地震层位追踪精度，满足地质资料高效构造解释的要求，极大的减轻地震资料解释人员的解释工作量。本申请既能适应二维工区的层位追踪，又能适应三维工区的层位追踪。
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公开(公告)号：CN117709179A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202211013939.2
申请日：2022-08-23
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/2135 , G06Q50/02 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种油藏地质模型优化方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取油藏地质模型；其中，所述油藏地质模型用于表征地下油气藏的分布情况；对所述油藏地质模型进行降维处理，得到低维参数；其中，所述低维参数包括油藏地质模型均值和油藏地质模型特征值；将所述低维参数作为输入，基于网络模型对所述低维参数进行训练，输出目标油藏地质模型；其中，所述网络模型是根据所述油藏地质模型和目标油藏地质模型进行确定的。本技术方案，能够保持油藏地质模型拟合效果的同时显著提升拟合效率。
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公开(公告)号：CN114063164A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010776031.1
申请日：2020-08-05
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于U‑net++卷积神经网络的初至波拾取方法及装置，该方法包括：获取待拾取的地震道集数据，其中，地震道集数据包括：多个地震道；将待拾取的地震道集数据，输入至初至波拾取模型中，输出各个地震道的初至时间，其中，初至波拾取模型为预先通过机器学习训练得到的U‑net++卷积神经网络模型。本发明能够更准确地自动拾取地震数据中的初至波，满足地震勘探对初至波的拾取精度要求，无需人工参与，解决了初至波拾取工作耗时耗力的问题。
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