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公开(公告)号:CN116148951B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310177188.6
申请日:2023-02-23
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G01W1/10 , G01N15/06 , G01N33/00 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种空气目标污染物组分预报模型训练方法、预报方法及装置,通过获取目标监测站点的目标污染物组分在多个时间点的实测值;并获取所述目标监测点在所述多个时间点的气象数据,利用多个时间点的实测值作为标签、以及多个时间点的气象数据作为样本来训练空气目标污染物组分预报模型。训练空气目标污染物组分预报模型之后,通过调用模型来对目标污染物组分进行预报,从而实现了目标污染物组分预报。本申请通过构建空气目标污染物组分预报模型来实现对目标污染物组分的预报,目标污染物组分的种类不受限制,因此具有预报范围广的优点;同时,空气目标污染物组分预报模型与现有的空气质量模式相比,具有预报速度快,消耗计算资源少的优点。
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公开(公告)号:CN115238596A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202211158663.7
申请日:2022-09-22
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06F119/08
Abstract: 本公开涉及一种数据处理方法、装置、可读存储介质与电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取第一预设时长内不同时刻下的环境数据;通过污染物预测模型,预测与该不同时刻下的环境数据对应的多个气溶胶浓度;根据第一时刻下的气溶胶浓度,以及该多个气溶胶浓度的平均值,确定在该第一时刻下该环境数据对该气溶胶浓度的边际贡献值。使用本公开提出的数据处理方法,可以确定出不同的环境数据对气溶胶浓度的边际贡献值,以增强污染物预测模型预测气溶胶浓度的可解释性。
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公开(公告)号:CN116148951A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310177188.6
申请日:2023-02-23
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G01W1/10 , G01N15/06 , G01N33/00 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种空气目标污染物组分预报模型训练方法、预报方法及装置,通过获取目标监测站点的目标污染物组分在多个时间点的实测值;并获取所述目标监测点在所述多个时间点的气象数据,利用多个时间点的实测值作为标签、以及多个时间点的气象数据作为样本来训练空气目标污染物组分预报模型。训练空气目标污染物组分预报模型之后,通过调用模型来对目标污染物组分进行预报,从而实现了目标污染物组分预报。本申请通过构建空气目标污染物组分预报模型来实现对目标污染物组分的预报,目标污染物组分的种类不受限制,因此具有预报范围广的优点;同时,空气目标污染物组分预报模型与现有的空气质量模式相比,具有预报速度快,消耗计算资源少的优点。
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公开(公告)号:CN115238596B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211158663.7
申请日:2022-09-22
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06F119/08
Abstract: 本公开涉及一种数据处理方法、装置、可读存储介质与电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取第一预设时长内不同时刻下的环境数据;通过污染物预测模型,预测与该不同时刻下的环境数据对应的多个气溶胶浓度;根据第一时刻下的气溶胶浓度,以及该多个气溶胶浓度的平均值,确定在该第一时刻下该环境数据对该气溶胶浓度的边际贡献值。使用本公开提出的数据处理方法,可以确定出不同的环境数据对气溶胶浓度的边际贡献值,以增强污染物预测模型预测气溶胶浓度的可解释性。
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