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公开(公告)号:CN116738812B
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311015576.0
申请日:2023-08-14
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
IPC: G06F30/25 , G16C10/00 , G16C20/20 , G16C20/90 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F111/10
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公开(公告)号:CN116738812A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202311015576.0
申请日:2023-08-14
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
IPC: G06F30/25 , G16C10/00 , G16C20/20 , G16C20/90 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本公开提供一种情景模拟系统、计算平台和存储介质,该情景模拟系统,包括:情景处理模块,用于基于情景模拟任务的情景参数生成其情景输入数据;数值模式模拟模块,用于基于情景模拟任务对应的情景输入数据进行数值模式模拟,以产生其模拟结果数据;调度模块,用于基于任务控制指令调度情景处理模块和数值模式模拟模块以运行情景模拟任务,以及监测其运行状态;接口模块;前端模块,用于通过接口模块向调度模块发送任务控制指令,通过接口模块从调度模块获取情景模拟任务的运行状态,通过接口模块获取情景模拟任务的模拟结果数据。本公开实施例,能够对情景模拟进行运行控制和状态监测,能够提高情景模拟的灵活性和便捷性。
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公开(公告)号:CN116737428A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202311015634.X
申请日:2023-08-14
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种空气质量模式运行的稳定性检查方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:在需进行稳定性检查时,确定目标模式任务,一个模式任务对应一个空气质量数值预报模式;基于目标模式任务对应的目标空气质量数值预报模式,确定目标模式任务对应的目标稳定性检查方案,目标稳定性检查方案是基于目标空气质量数值预报模式对应的输出判定信息所决定的;按照目标稳定性检查方案,对目标模式任务进行稳定性检查,得到目标模式任务的稳定性检查结果,稳定性检查结果用于指示目标模式任务的后续运行状态和/或后续稳定性检查状态。本发明实施例可便捷地实现对目标空气质量数值预报模式对应目标模式任务的稳定性检查。
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公开(公告)号:CN116148951B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310177188.6
申请日:2023-02-23
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G01W1/10 , G01N15/06 , G01N33/00 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种空气目标污染物组分预报模型训练方法、预报方法及装置,通过获取目标监测站点的目标污染物组分在多个时间点的实测值;并获取所述目标监测点在所述多个时间点的气象数据,利用多个时间点的实测值作为标签、以及多个时间点的气象数据作为样本来训练空气目标污染物组分预报模型。训练空气目标污染物组分预报模型之后,通过调用模型来对目标污染物组分进行预报,从而实现了目标污染物组分预报。本申请通过构建空气目标污染物组分预报模型来实现对目标污染物组分的预报,目标污染物组分的种类不受限制,因此具有预报范围广的优点;同时,空气目标污染物组分预报模型与现有的空气质量模式相比,具有预报速度快,消耗计算资源少的优点。
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公开(公告)号:CN114048614B
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202111357461.0
申请日:2021-11-16
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预测环境污染的方法和装置,涉及计算机技术领域,应用于环境保护领域,该方法的一具体实施方式包括:能够通过计算气象数值与历史数据的偏差值,确定气象等级所对应的数值偏差范围;以及,获取所述气象等级与环境污染的关联关系;并基于气象等级以及关联关系预测环境污染情况;通过量化数据,克服了预测环境污染的自动化程度较低、可重复性较差的问题,提高了预测环境污染的效率。
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公开(公告)号:CN119782247A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510252056.4
申请日:2025-03-05
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
IPC: G06F15/173 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种数值模式部署方法、装置、存储介质、芯片及电子设备,该方法包括:基于中央处理器核心总数,确定同步运行核心总数,并基于同步运行核心总数,确定至少一个目标同步运行核心数;分别基于至少一个目标同步运行核心数中的各个目标同步运行核心数和各个嵌套层的网格数信息,确定各个目标同步运行核心数对应的网格划分结果,以确定待推荐同步运行核心数指示数据集合,从而计算各个待推荐同步运行核心数的推荐指标值,并基于各个待推荐同步运行核心数的推荐指标值,确定目标待推荐核心数,以确定目标模式部署指示数据下的目标推荐中央处理器核心数。本发明实施例可便捷地进行数值模式部署。
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公开(公告)号:CN117423406A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311736633.4
申请日:2023-12-18
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种EKMA曲线图生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:在预设的P种VOCs组分的浓度值有部分缺失时,将缺失的VOCs组分的浓度值设置为缺失标识,得到基准情景的浓度数据;基于基准情景的浓度数据得到多个扰动情景的浓度数据;使用神经网络模型基于前述浓度数据生成对应的O3浓度数据;基于前述VOCs组分和NOx组分的浓度数据以及O3浓度数据生成EKMA曲线图。其中,选择M个浓度数据项,随机将VOCs组分中的部分VOCs组分的浓度值设置为缺失标识,得到缺失浓度数据项;模拟VOCs组分浓度为0时O3与NOx组分的浓度对应关系,得到模拟浓度数据项;基于前述浓度数据项训练神经网络模型。能够提高EKMA曲线图生成时效性和稳定性。
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公开(公告)号:CN114048614A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111357461.0
申请日:2021-11-16
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预测环境污染的方法和装置,涉及计算机技术领域,应用于环境保护领域,该方法的一具体实施方式包括:能够通过计算气象数值与历史数据的偏差值,确定气象等级所对应的数值偏差范围;以及,获取所述气象等级与环境污染的关联关系;并基于气象等级以及关联关系预测环境污染情况;通过量化数据,克服了预测环境污染的自动化程度较低、可重复性较差的问题,提高了预测环境污染的效率。
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公开(公告)号:CN117423406B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311736633.4
申请日:2023-12-18
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种EKMA曲线图生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:在预设的P种VOCs组分的浓度值有部分缺失时,将缺失的VOCs组分的浓度值设置为缺失标识,得到基准情景的浓度数据;基于基准情景的浓度数据得到多个扰动情景的浓度数据;使用神经网络模型基于前述浓度数据生成对应的O3浓度数据;基于前述VOCs组分和NOx组分的浓度数据以及O3浓度数据生成EKMA曲线图。其中,选择M个浓度数据项,随机将VOCs组分中的部分VOCs组分的浓度值设置为缺失标识,得到缺失浓度数据项;模拟VOCs组分浓度为0时O3与NOx组分的浓度对应关系,得到模拟浓度数据项;基于前述浓度数据项训练神经网络模型。能够提高EKMA曲线图生成时效性和稳定性。
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