公开(公告)号：CN116070923A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310163222.4

申请日：2023-02-15

Applicant: 中科三清科技有限公司

Inventor： 叶占鹏 ,  徐曼 ,  肖伟 ,  赵耀 ,  赵佳奇 ,  宋强 ,  马瑞琪

IPC: G06Q10/0637 ,  G06F30/20 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/23 ,  G01N33/00 ,  G01W1/10

Abstract: 本申请提供一种大气污染情景模拟方法、装置和电子设备，该方法包括：获取当前日期预报的空气质量数据；确定是否有结束日期不小于当前日期的下一日期的历史污染过程；如果没有该历史污染过程，根据该空气质量数据确定是否有自下一日期起的新污染过程；如果有新污染过程，根据该空气质量数据对新污染过程进行预评估，并在预评估后作为历史污染过程；如果有该历史污染过程，根据该空气质量数据确定该历史污染过程是否结束；如果该历史污染过程未结束，根据该空气质量数据更新该历史污染过程，并对更新后的历史污染过程进行预评估。采用本申请，能够自动实现评估。

公开(公告)号：CN116070923B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202310163222.4

申请日：2023-02-15

Applicant: 中科三清科技有限公司

Inventor： 叶占鹏 ,  徐曼 ,  肖伟 ,  赵耀 ,  赵佳奇 ,  宋强 ,  马瑞琪

IPC: G06Q10/0637 ,  G06F30/20 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/23 ,  G01N33/00 ,  G01W1/10

Abstract: 本申请提供一种大气污染情景模拟方法、装置和电子设备，该方法包括：获取当前日期预报的空气质量数据；确定是否有结束日期不小于当前日期的下一日期的历史污染过程；如果没有该历史污染过程，根据该空气质量数据确定是否有自下一日期起的新污染过程；如果有新污染过程，根据该空气质量数据对新污染过程进行预评估，并在预评估后作为历史污染过程；如果有该历史污染过程，根据该空气质量数据确定该历史污染过程是否结束；如果该历史污染过程未结束，根据该空气质量数据更新该历史污染过程，并对更新后的历史污染过程进行预评估。采用本申请，能够自动实现评估。

公开(公告)号：CN116165680A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310179956.1

申请日：2023-02-14

Applicant: 中科三清科技有限公司 ,  北京中科三清环境技术有限公司

Inventor： 李杨杨 ,  徐曼 ,  曹磊 ,  阮鲲 ,  王绍武 ,  秦东明 ,  丁娜娜 ,  黄铜 ,  王帅飞 ,  张政 ,  冯婉玲

IPC: G01S17/89 ,  G06F30/20 ,  G01N21/55

Abstract: 本公开涉及一种反演模型更新方法、装置、存储介质与芯片，涉及水质监测技术领域，包括：确定与遥感反射率数据时空匹配的营养盐浓度数据，所述遥感反射率数据从遥感影像中获取；将所述遥感反射率数据以及与所述遥感反射率数据时空匹配的营养盐浓度数据作为样本点数据，构建目标反演模型；采用历史样本点数据与实时样本点数据，对所述目标反演模型进行更新，得到更新后的所述目标反演模型。使用本公开提出的反演模型更新方法，可以实时地对目标反演模型进行更新，使得目标反演模型的适用性更强。

公开(公告)号：CN116148951A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310177188.6

申请日：2023-02-23

Applicant: 中科三清科技有限公司

Inventor： 李红丽 ,  徐曼 ,  肖林鸿 ,  王文丁 ,  秦东明 ,  陈焕盛 ,  亢思静 ,  边玉山 ,  吴剑斌

IPC: G01W1/10 ,  G01N15/06 ,  G01N33/00 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请涉及一种空气目标污染物组分预报模型训练方法、预报方法及装置，通过获取目标监测站点的目标污染物组分在多个时间点的实测值；并获取所述目标监测点在所述多个时间点的气象数据，利用多个时间点的实测值作为标签、以及多个时间点的气象数据作为样本来训练空气目标污染物组分预报模型。训练空气目标污染物组分预报模型之后，通过调用模型来对目标污染物组分进行预报，从而实现了目标污染物组分预报。本申请通过构建空气目标污染物组分预报模型来实现对目标污染物组分的预报，目标污染物组分的种类不受限制，因此具有预报范围广的优点；同时，空气目标污染物组分预报模型与现有的空气质量模式相比，具有预报速度快，消耗计算资源少的优点。

公开(公告)号：CN116148951B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310177188.6

申请日：2023-02-23

Applicant: 中科三清科技有限公司

Inventor： 李红丽 ,  徐曼 ,  肖林鸿 ,  王文丁 ,  秦东明 ,  陈焕盛 ,  亢思静 ,  边玉山 ,  吴剑斌

IPC: G01W1/10 ,  G01N15/06 ,  G01N33/00 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请涉及一种空气目标污染物组分预报模型训练方法、预报方法及装置，通过获取目标监测站点的目标污染物组分在多个时间点的实测值；并获取所述目标监测点在所述多个时间点的气象数据，利用多个时间点的实测值作为标签、以及多个时间点的气象数据作为样本来训练空气目标污染物组分预报模型。训练空气目标污染物组分预报模型之后，通过调用模型来对目标污染物组分进行预报，从而实现了目标污染物组分预报。本申请通过构建空气目标污染物组分预报模型来实现对目标污染物组分的预报，目标污染物组分的种类不受限制，因此具有预报范围广的优点；同时，空气目标污染物组分预报模型与现有的空气质量模式相比，具有预报速度快，消耗计算资源少的优点。