一种顾及云海复杂地形的DSM异常区域检测和快速恢复方法

    公开(公告)号:CN115439387A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211137802.8

    申请日:2022-09-19

    IPC分类号: G06T5/50 G06T17/05 G06T7/33

    摘要: 一种顾及云海复杂地形的DSM异常区域检测和快速恢复方法,属于卫星影像处理领域,其特征在于:基于三线阵影像DOM影像进行云识别获取云掩膜图;基于SRTM高差阈值区域生长获取水域掩膜图;基于几何配准的参考DSM进行高差统计获取误匹配掩膜图;将云掩膜图、水域掩膜图和误匹配掩膜图三者合并,可检测出包含云、海影像纹理重复和误匹配导致的高程异常区域,提供一张DSM可靠区域和异常区域掩膜图像,辅助DSM影像空间分析和利用。同时基于异常区域的掩膜图像,可快速完成复杂区域的地形恢复,过度平滑连续,无缝衔接,不仅适用于小范围异常修补,且支持大区域地形恢复,通过采用多线程并行策略,相比于串行逐块修复,极大的提高了处理效率。

    一种顾及纹理的Voronoi约束的影像均匀匹配方法

    公开(公告)号:CN112733748A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110049151.6

    申请日:2021-01-14

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种顾及纹理的Voronoi约束的影像均匀匹配方法,包括输入两幅具有重叠区的影像,分别为左影像及右影像;提取左影像及右影像的特征点,并构建特征描述符;对特征描述符计算欧式距离,以最近邻距离准则搜索候选匹配点,并以最近邻和次近邻特征点距离之比进行初始匹配,得到初始匹配点;对初始匹配点及初始匹配点对应的匹配点分别构建泰森多边形Voronoi图,并对所有Voronoi结点构建基于纹理的几何约束关系,实现粗差剔除,并动态更新;计算每一对应的泰森多边形面片的仿射关系,通过对初始匹配点构建的泰森多边形Voronoi图,进行格网划分,利用仿射模型和归一化相关系数实现网格加密点的匹配。本发明提高同名匹配点的均匀性和匹配算法的鲁棒性。