一种基于欧拉运动场的三维微动效果图的生成方法

    公开(公告)号:CN118298115A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410726033.8

    申请日:2024-06-06

    摘要: 本发明公开了一种基于欧拉运动场的三维微动效果图的生成方法,属于微动效果图生成领域。该方法包括:重建基于三维高斯点云的场景表示,为高斯点云创建掩模以分离静态点云和动态点云,然后将动态三维高斯点映射到特征空间;对动态三维高斯点进行基于获取特征的聚类,利用聚类之间的自相似性构造场景中点云的速度场,利用多层感知器对速度场进行细化,得到欧拉运动场;基于欧拉运动场,采用双向动画技术生成可无缝循环的三维微动效果图。本发明使用三维空间的欧拉运动场描述场景的动态变化,解决了现有基于二维图像空间的方法缺乏视觉保真、相机视角有限以及存在伪影等问题,同时无需在大型数据集上进行预训练。

    基于定义域和值域的卷积近似的着色器自动滤波方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN112258412A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011139028.5

    申请日:2020-10-22

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于定义域和值域的卷积近似的着色器自动滤波方法、装置和系统,包括:将着色器解析成以抽象语法树组织的多个计算节点,将每个计算节点看作随机变量,针对每个计算节点,基于绘制计算函数的定义域,计算输入中值和输入方差在定义域内的输出中值和输出方差,依据输出中值和输出方差获得概率密度分布,以实现卷积近似,并以最后计算节点的输出中值作为着色器自动滤波结果。该方法和装置通过增加定义域和值阈的方式,将每次进行卷积近似计算约束在定义域和值阈内,以避免卷积过程出现严重失职,进而提高着色器滤波的普适性和质量。

    基于定义域和值域的函数近似的着色器自动滤波方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN112258411A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011138990.7

    申请日:2020-10-22

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于定义域和值域的函数近似的着色器自动滤波方法、装置和系统,将着色器解析成以抽象语法树组织的多个计算节点;将抽象语法树上的所有计算节点按照数据流方向划分成多个目标子树,每个目标子树包含相邻的多个计算节点;针对每个目标子树,对目标子树对应的绘制计算函数进行拟合函数逼近拟合,根据确定的拟合函数计算输入中值和输入方差在绘制计算函数的定义域内输出中值和输出方差,所述输入中值和输入方差为在数据流方向上与当前目标子树相连的上一目标子树的输出中值和输出方差;将最后目标子树的输出中值作为着色器自动滤波结果,来提高着色器滤波的普适性,效率和质量,从而提升反走样技术的质量和适用范围。

    一种渐进式探查大型电网故障的可视推理方法

    公开(公告)号:CN115017966A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202111572514.0

    申请日:2021-12-21

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06 G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种渐进式探查大型电网故障的可视推理方法,包括步骤:提取电压和频率特征数据;对中的电压数据进行聚类;将中的聚类结果按聚类曲线图展示;选择变化明显的曲线图,获得对应的母线编号;绘制着色图和地理接线图帮助用户理解故障影响范围;抽取电压数据和频率数据;计算电压数据和频率数据的均值和方差并组织成四元组时序数据;定义多变量相似性度量函数,进行二次聚类;将聚类结果表示成特征图符矩阵图;从特征矩阵图中选择具有显著差异的母线,进一步缩小潜在的故障源点范围;获得母线电压和频率时序数据,高亮显示数据进一步确认该母线是否为真正的故障源点;本发明可用于大型电力系统中故障源探测和影响范围分析方面。

    一种兼顾数值与距离影响的等高线图可视化方法

    公开(公告)号:CN112307141B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202010408695.2

    申请日:2020-05-14

    IPC分类号: G06F16/29 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种兼顾数值与距离影响的等高线图可视化方法,包括以下步骤:首先通过热力图叠加方法计算采样数据点在平面空间的着色分布情况;采用一种次序无关的着色图叠加方法对多个着色图层进行叠加合成计算;利用GPU并行能力同时计算平面空间中每个点所受采样点的距离影响程度合成值和数值方向合成值;计算平面空间每个点的合成数值,通过等高线算法计算等高线。本发明通过计算多个采样点在平面空间上的数值影响和距离影响分布,定义了等高线的数值含义,在兼顾数值与距离影响的情况下对数据点进行可视化展现,满足用户的分析需求;面对上千个数据采样点,整个可视化过程可以在数十毫秒时间内完成,保证了交互的流畅性。

    基于分块式误差扩散的半色调图像生成方法

    公开(公告)号:CN103402042B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201310328364.8

    申请日:2013-07-31

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: H04N1/405

    摘要: 本发明公开了一种基于分块式误差扩散的半色调图像生成方法,包括如下步骤:步骤1,将原始图像分割为若干图像块,在行、列上相邻的图像块分别归类到不同的组,所有图像块共分为四组;步骤2,在四组图像块中,以任选的方式依次对每一组图像块进行半色调处理,得到最终的半色调图像,其中同一组中的所有图像块同时进行半色调处理,针对各个图像块进行半色调处理时,首先设定遍历路径,然后按该遍历路径对当前图像块中的各个像素进行量化及误差扩散处理。由于在本方法中同一组的所有图像块同时进行处理的,所以本发明具有很强的并行化能力,可以达到非常快速的且高质量的半色调处理,能在打印行业和数字显示领域中得到很好的应用。

    以用户为中心且基于多级缓存的海洋时空数据访问方法

    公开(公告)号:CN103390061A

    公开(公告)日:2013-11-13

    申请号:CN201310328432.0

    申请日:2013-07-31

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种以用户为中心且基于多级缓存的海洋时空数据访问方法,进行海洋时空数据访问的步骤为:(1)用户通过客户端指定查询条件,客户端向中间服务器发出查询请求;(2)中间服务器接收查询请求,根据请求数据的位置,为该用户指定数据服务器,被指定的数据服务器根据缓存列表判断该用户的请求数据是否有访问记录;如果有访问记录,则从缓存池中读取该数据并返回给用户;否则,则跳转至第(3)步,并更新缓存列表;(3)检查缓存池中是否存在请求数据;如果缓存池中有请求数据,则将该请求数据返回给用户;否则,从该数据服务器的数据库中读取请求数据并返回给用户,同时更新缓存池。本发明以用户为中心,提高数据访问的效率。

    一种基于欧拉运动场的三维微动效果图的生成方法

    公开(公告)号:CN118298115B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410726033.8

    申请日:2024-06-06

    摘要: 本发明公开了一种基于欧拉运动场的三维微动效果图的生成方法,属于微动效果图生成领域。该方法包括:重建基于三维高斯点云的场景表示,为高斯点云创建掩模以分离静态点云和动态点云,然后将动态三维高斯点映射到特征空间;对动态三维高斯点进行基于获取特征的聚类,利用聚类之间的自相似性构造场景中点云的速度场,利用多层感知器对速度场进行细化,得到欧拉运动场;基于欧拉运动场,采用双向动画技术生成可无缝循环的三维微动效果图。本发明使用三维空间的欧拉运动场描述场景的动态变化,解决了现有基于二维图像空间的方法缺乏视觉保真、相机视角有限以及存在伪影等问题,同时无需在大型数据集上进行预训练。

    一种基于动态聚类的大量时序曲线可视化方法

    公开(公告)号:CN114564576B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202210066889.8

    申请日:2022-01-20

    IPC分类号: G06F16/35

    摘要: 本发明公开了一种基于动态聚类的大量时序曲线可视化方法,包括如下步骤:首先读入大量时序曲线的集合;根据时间取值范围对曲线集合进行树状层次细分,形成一颗m叉树,定义并计算各曲线及曲线子段的k维特征向量和综合特征值F值,并按二维空间分布进行特定的排序,存储在结点上;基于特征向量对时序曲线集合实现初始聚类计算,将曲线整体分为指定聚类;在用户交互对曲线集合的二维观察视口矩形范围进行放大、缩小、平移等操作时,基于所建立的m叉树数据结构,快速查找经过当前视口范围的曲线段子集,基于综合特征值F值实现实时动态近似聚类,动态调整曲线集合的色彩映射方案,同时调整聚类内曲线的色彩饱和度和色调。本发明在对大量时序曲线进行可视化时,基于动态近似聚类方法,可以有效增强画面上曲线不同聚类之间以同聚类曲线之间的视觉可分辨度。