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公开(公告)号：CN114564576B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210066889.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 浙江大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于动态聚类的大量时序曲线可视化方法，包括如下步骤：首先读入大量时序曲线的集合；根据时间取值范围对曲线集合进行树状层次细分，形成一颗m叉树，定义并计算各曲线及曲线子段的k维特征向量和综合特征值F值，并按二维空间分布进行特定的排序，存储在结点上；基于特征向量对时序曲线集合实现初始聚类计算，将曲线整体分为指定聚类；在用户交互对曲线集合的二维观察视口矩形范围进行放大、缩小、平移等操作时，基于所建立的m叉树数据结构，快速查找经过当前视口范围的曲线段子集，基于综合特征值F值实现实时动态近似聚类，动态调整曲线集合的色彩映射方案，同时调整聚类内曲线的色彩饱和度和色调。本发明在对大量时序曲线进行可视化时，基于动态近似聚类方法，可以有效增强画面上曲线不同聚类之间以同聚类曲线之间的视觉可分辨度。
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公开(公告)号：CN114564576A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210066889.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 浙江大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于动态聚类的大量时序曲线可视化方法，包括如下步骤：首先读入大量时序曲线的集合；根据时间取值范围对曲线集合进行树状层次细分，形成一颗m叉树，定义并计算各曲线及曲线子段的k维特征向量和综合特征值F值，并按二维空间分布进行特定的排序，存储在结点上；基于特征向量对时序曲线集合实现初始聚类计算，将曲线整体分为指定聚类；在用户交互对曲线集合的二维观察视口矩形范围进行放大、缩小、平移等操作时，基于所建立的m叉树数据结构，快速查找经过当前视口范围的曲线段子集，基于综合特征值F值实现实时动态近似聚类，动态调整曲线集合的色彩映射方案，同时调整聚类内曲线的色彩饱和度和色调。本发明在对大量时序曲线进行可视化时，基于动态近似聚类方法，可以有效增强画面上曲线不同聚类之间以同聚类曲线之间的视觉可分辨度。
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公开(公告)号：CN113761740A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111034522.X
申请日：2021-09-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , C25B15/02 , C25B9/70 , C25B1/04 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明属于储能技术领域的，公开一种制氢功率分配、可再生能源制氢效率提升方法及系统，所述可再生能源制氢功率控制方法，包括以下步骤：获取优化功率Pel*，根据优化功率Pel*与最优效率对应功率P0的差值e选取相应的控制器；被选择的控制器通过执行机构，将优化功率Pel*分配给每个子电解槽，然后比较各子电解槽的总功率Pel与优化功率Pel*是否一致，如果不一致，通过负反馈控制各子电解槽处于最优功率p0。本发明有效的解决可再生能源制氢导致的制氢系统效率偏低的问题，提升了制氢效率、降低可再生能源‑制氢系统联合优化调度的成本。
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公开(公告)号：CN118467992A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410285672.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
Inventor： 冯华 , 张伟峰 , 吴萍萍 , 叶子强 , 吴彬锋 , 詹子仪 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 夏翔 , 赵汉鹰 , 杨世旺 , 孙研缤 , 徐璟 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 谢天佑 , 陈溪 , 汪力
IPC: G06F18/2113 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于元启发式算法优化的短期电力负荷预测方法、系统及存储介质，属于电力负荷预测技术领域，包括对获取的历史电力负荷数据和历史气象数据进行预处理，得到初始特征数据集；将初始特征数据集输入至预先构建的电力负荷短期预测模型进行预测，得到短期电力负荷预测结果。本发明通过在长短期记忆网络结构中引入堆叠残差模块构成融合残差优化网络模块，并设计多策略的鲸鱼优化算法进行超参数全局寻优，不仅可以更好地捕捉电力负荷的长期依赖模式，更准确地预测电力负荷的动态变化，而且实现了快速、有效的超参数调参工程，极大提高了模型的鲁棒性和预测准确性。
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公开(公告)号：CN117674098B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311621657.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
Inventor： 冯华 , 张伟华 , 吴萍萍 , 叶子强 , 吴彬锋 , 詹子仪 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 夏翔 , 赵汉鹰 , 杨世旺 , 孙研缤 , 徐璟 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 谢天佑 , 陈溪 , 汪力 , 朱益哲 , 杨心宜
IPC: H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向不同渗透率的多元负荷时空概率分布预测方法及系统，涉及智能电网技术领域，包括：采集各个供电台区的电力数据及相关信息数据集，并进行预处理；依据供电网格构建空间网格，并将预处理后的电力数据及相关信息数据集按照空间网格的结构进行变换，并提取各个供电网格的数据特征组；采用conv‑LSTM网络对各个供电网格的数据特征组序列进行编码，获得编码数据；采用自注意模块对空间网格中的各个网格的编码数据进行空间聚合，获得聚合数据；将聚合数据输入概率预测模型获得各个供电网格的离散负荷概率分布。本发明充分考虑了不确定性，更加适用于多元负荷的强随机性场景，能够为需求侧响应提供更加可靠的可调度容量信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117674098A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311621657.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
Inventor： 冯华 , 张伟华 , 吴萍萍 , 叶子强 , 吴彬锋 , 詹子仪 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 夏翔 , 赵汉鹰 , 杨世旺 , 孙研缤 , 徐璟 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 谢天佑 , 陈溪 , 汪力 , 朱益哲 , 杨心宜
IPC: H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向不同渗透率的多元负荷时空概率分布预测方法及系统，涉及智能电网技术领域，包括：采集各个供电台区的电力数据及相关信息数据集，并进行预处理；依据供电网格构建空间网格，并将预处理后的电力数据及相关信息数据集按照空间网格的结构进行变换，并提取各个供电网格的数据特征组；采用conv‑LSTM网络对各个供电网格的数据特征组序列进行编码，获得编码数据；采用自注意模块对空间网格中的各个网格的编码数据进行空间聚合，获得聚合数据；将聚合数据输入概率预测模型获得各个供电网格的离散负荷概率分布。本发明充分考虑了不确定性，更加适用于多元负荷的强随机性场景，能够为需求侧响应提供更加可靠的可调度容量信息。
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公开(公告)号：CN113902125A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111132477.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度分层强化学习的组内合作智能体控制方法，包括：步骤一、根据所有智能体自身观察的状态信息，利用上层强化学习算法对所有智能体划分小组；步骤二、根据划分的小组，构建组内合作网络，建立组内联合值函数；步骤三、将所有组内联合值函数经过QMIX混合网络融合，得到全局联合值函数，完成值分解操作。
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公开(公告)号：CN118467992B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410285672.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
Inventor： 冯华 , 张伟峰 , 吴萍萍 , 叶子强 , 吴彬锋 , 詹子仪 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 夏翔 , 赵汉鹰 , 杨世旺 , 孙研缤 , 徐璟 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 谢天佑 , 陈溪 , 汪力
IPC: G06F18/2113 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于元启发式算法优化的短期电力负荷预测方法、系统及存储介质，属于电力负荷预测技术领域，包括对获取的历史电力负荷数据和历史气象数据进行预处理，得到初始特征数据集；将初始特征数据集输入至预先构建的电力负荷短期预测模型进行预测，得到短期电力负荷预测结果。本发明通过在长短期记忆网络结构中引入堆叠残差模块构成融合残差优化网络模块，并设计多策略的鲸鱼优化算法进行超参数全局寻优，不仅可以更好地捕捉电力负荷的长期依赖模式，更准确地预测电力负荷的动态变化，而且实现了快速、有效的超参数调参工程，极大提高了模型的鲁棒性和预测准确性。
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公开(公告)号：CN115660385B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211590666.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网凸包经济运行域分解并行求解方法及装置。本发明针对新能源消纳问题，提出了刻画新能源出力不确定性对电网调度计划影响的凸包经济运行域的分解并行求解方法。首先，构建可并行求解的第一双层优化模型，确定各时刻凸包经济运行域的维度；然后，初始化各时刻包含初始经济运行点的初始凸包；最后，构建用来扩展凸包经济运行域顶点的第二双层优化模型，并提出一种可并行执行的双层迭代算法，求解得到最终的凸包经济运行域。本方法相比于传统的串行求解算法具有更高的求解效率，得到的凸包经济运行域一方面可以用来实时评估电网运行的安全性和经济性，另一方面可以支撑电网智能精细化调度，支撑电网自动巡航技术的实现。
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公开(公告)号：CN116029464B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310310438.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网精确箱型经济运行域的加速求解方法，包括：基于大M法将求解电网精确箱型经济运行域的双层优化问题转化为含大M的第一单层优化问题；在电网不确定集内随机生成若干随机场景，分别对所有随机场景对应的第一单层优化问题中的每个大M缩减为，得到第二单层优化问题；求解第二单层优化问题，构建电网精确箱型经济运行域。本发明方法有助于提高电网经济运行域的求解效率，节约计算资源。
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