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    算力成本预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品
    1.
    发明公开
    算力成本预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品 审中-实审

    公开(公告)号：CN118261288A

    公开(公告)日：2024-06-28

    申请号：CN202410350635.8

    申请日：2024-03-25

    申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

    发明人： 古英杰 ,  张迪 ,  初瑞 ,  申佳 ,  柳鑫 ,  郭盛 ,  谭俊 ,  石时党 ,  王海强 ,  张义泽

    IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q20/14 ,  G06N20/20

    摘要： 本发明公开了一种算力成本预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：确定与算力业务的算力资源消耗相关的算力影响特征类型，基于算力影响特征类型采集算力业务的服务器的算力资源监测数据，根据采集结果分析各算力影响特征类型的消耗占比，获得资源消耗占比信息，基于资源消耗占比信息对待预测算力数据进行分析，获得预测算力资源成本；由于本发明基于算力影响特征类型采集算力资源监测数据，实现基于不同特征类型的算力数据来分析算力资源成本，从而准确分析出各特征类型对算力消耗影响的重要程度，准确地计算出算力业务实际消耗的算力资源成本，有效地为算力业务提供收费依据，确保算力使用费用的合理性。

    恶意利用检测方法、装置、设备及存储介质
    3.
    发明公开
    恶意利用检测方法、装置、设备及存储介质 审中-实审

    公开(公告)号：CN117313086A

    公开(公告)日：2023-12-29

    申请号：CN202311140284.X

    申请日：2023-09-05

    申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

    发明人： 焦天宇 ,  郭盛 ,  周颖 ,  潘汉杰

    IPC分类号： G06F21/56

    摘要： 本发明属于数据安全技术领域，公开了一种恶意利用检测方法、装置、设备及存储介质。本发明通过将安全监控程序反馈的安全监测数据划分为运行态监测数据及非运行态监测数据；对运行态监测数据进行运行态安全分析，获得第一分析结果；对非运行态监测数据进行静态安全分析，获得第二分析结果；根据第一分析结果及第二分析结果生成恶意利用监测结果。由于可从主机中采集安全监测数据，并对此进行运行态及静态两种分析，保证eBPF程序无论是出于运行态还是非运行态，均可以进行检测，从而实现了对eBPF构建代码的监控，保证在出现eBPF恶意利用时可快速检出。

    网络日志的异常检测方法及装置
    4.
    发明公开
    网络日志的异常检测方法及装置 审中-实审

    公开(公告)号：CN116451065A

    公开(公告)日：2023-07-18

    申请号：CN202210002008.6

    申请日：2022-01-04

    申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

    发明人： 石庆铎 ,  郑垚 ,  郭盛 ,  李琚彪 ,  吴尚竹 ,  兰建明

    IPC分类号： G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

    摘要： 本发明提供一种网络日志的异常检测方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：根据超文本传输协议HTTP网络日志的字符信息，构建字母表；根据字母表，对HTTP网络日志进行编码，得到长度固定以及宽度固定的日志向量序列；将日志向量序列输入训练后的卷积神经网络Char‑CNN网络中，确定HTTP网络日志的异常检测结果。本发明提供的网络日志的异常检测方法及装置，通过对HTTP网络日志进行字符级别的编码，将编码后的日志向量序列输入训练后的Char‑CNN网络进行异常检测，不需使用预训练好的词向量和语法结构等信息，避免提取特征的复杂工作和特征不准确的缺陷，实现了异常HTTP网络日志的精准检测。