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公开(公告)号：CN117558063A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311581189.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06Q30/0201 , H04N7/18
Abstract: 本申请公开了一种应用于营业厅场景的实时监控系统，属于机器学习技术领域，本申请所述实时监控系统包括前端视频监控模块和后端数据分析模块；所述前端视频监控模块，用于获取当前营业厅内的第一视频数据，并基于所述第一视频数据，通过预设行为检测模型，对当前营业厅内的用户行为进行分析，得到行为分析结果，以基于所述行为分析结果维护营业厅现场秩序。所述后端数据分析模块，用于基于历史用户在营业厅内的活动数据，确定用户意图，并生成意图标签，基于所述意图标签以及预设用户标签，构建用户画像，以基于所述用户画像进行业务推荐，其中，所述活动数据与用户的身份信息相关联，所述身份信息是基于所述第一视频数据确定的。
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公开(公告)号：CN118211153A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410340702.8
申请日：2024-03-22
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F11/00 , G06F21/55 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N3/098 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种操作指令的风险预测方法、装置、设备、存储介质及产品，属于人工智能技术领域，该操作指令的风险预测方法包括：对中台运维管理系统中待执行的原始操作指令进行特征提取，得到原始操作指令的第一目标特征向量，其中，第一目标特征向量表征原始操作指令中除执行客体之外的各字符之间的关联程度和各字符串对原始操作指令的执行结果的影响程度；将第一目标特征向量输入至风险预测模型，得到原始操作指令的风险预测结果。本申请提供一种操作指令的风险预测策略，以提升运维操作指令风险预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118364076A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410451854.5
申请日：2024-04-15
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了输入指令的增强方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：依据用户的历史对话数据构建用户画像标签，并依据所述用户的业务领域确定所述用户的领域知识标签；依据所述用户画像标签以及所述领域知识标签对所述用户的输入问题指令进行逻辑增强处理，生成增强后的输入问题指令。本申请旨在提高现有提示输入工程理解输入指令的准确性以优化模型的输出。
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公开(公告)号：CN117667740A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311763154.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于自动化测试技术领域，公开了一种自动化测试方法、设备、存储介质及装置，本发明通过对已录入的应用元素信息进行顺序编排，生成业务流程；基于业务流程生成待执行的自动化测试脚本；基于自动化测试脚本进行UI自动化测试并生成测试报告，将所述测试报告发送至目标用户，相较于相关方案自动化测试程度低，编写维护测试用例困难。本发明只需要选择相应设备下发脚本即可完成UI自动化测试，解决了应用接入平台和应用高耦合、维护成本高、需求变更重新修改代码成本风险不可控、海量应用接入瓶颈的问题。
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公开(公告)号：CN118261288A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410350635.8
申请日：2024-03-25
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种算力成本预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：确定与算力业务的算力资源消耗相关的算力影响特征类型，基于算力影响特征类型采集算力业务的服务器的算力资源监测数据，根据采集结果分析各算力影响特征类型的消耗占比，获得资源消耗占比信息，基于资源消耗占比信息对待预测算力数据进行分析，获得预测算力资源成本；由于本发明基于算力影响特征类型采集算力资源监测数据，实现基于不同特征类型的算力数据来分析算力资源成本，从而准确分析出各特征类型对算力消耗影响的重要程度，准确地计算出算力业务实际消耗的算力资源成本，有效地为算力业务提供收费依据，确保算力使用费用的合理性。
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公开(公告)号：CN117312060A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311150591.6
申请日：2023-09-06
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自助终端设备异常检测方法、装置、设备及存储介质，所述自助终端设备异常检测方法包括：获取终端用户的操作行为信息和所述操作行为信息对应的目标操作快照；基于所述操作行为信息和所述目标操作快照，确定用户行为文件；基于所述用户行为文件，生成相应的操作回放视频，并基于所述操作回放视频，确定异常检测结果。本申请属于信息技术领域，对用户的客户终端操作采用快照的形式进行录制和保存，并在异常检测时利用快照生成相应的操作回放视频，无需录制客户终端操作的视频，实现对自助终端设备的异常检测，以此降低终端服务器的数据传输和存储的成本。
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公开(公告)号：CN117113983A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310983515.7
申请日：2023-08-04
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/258 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种项目主题词提取方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取项目的文本模态表示，以及获取所述项目的图像模态表示；将所述文本模态表示和所述图像模态表示进行模态对齐，得到对齐向量；确定所述对齐向量的初始权重，并将所述初始权重的对数运算结果作为所述对齐向量的注意力权重；将所述对齐向量以及所述注意力权重输入到预设网络模型的深度学习模型中，得到深层语义信息；通过所述预设网络模型的回归模型对所述深层语义信息进行预测，得到所述项目的项目主题词。通过上述方式，能够有效提高项目主题词提取的准确率。
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