基于图神经网络的节点分类方法及装置

    公开(公告)号:CN116028856A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111249334.9

    申请日:2021-10-26

    摘要: 本申请提供一种基于图神经网络的节点分类方法及装置。所述方法包括:将具有多个标记节点的连通图输入图神经网络,多次执行对连通图中各未标记节点的分类处理,直至满足预设条件;其中,每次分类处理均包括:根据连通图中的各标记节点,获取未标记节点的分类置信度;从各未标记节点中,获取分类置信度不小于图神经网络的当前预设置信度的多个目标节点;根据各目标节点的分类置信度,确定各目标节点的类别;将各目标节点添加至各标记节点中,并根据预设衰减值更新当前预设置信度。本申请实施例提供的基于图神经网络的节点分类方法可以提高节点分类的准确度。

    边缘架构系统的性能测试方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116909869A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202211673312.X

    申请日:2022-12-26

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本申请公开了一种边缘架构系统的性能测试方法、装置及电子设备,其中方法包括:向第一执行机发送第一性能测试包,第一执行机为在边缘架构系统的第一边缘节点所在的区域配置的执行机;向第一执行机发送测试执行命令,测试执行命令用于指示第一执行机基于第一性能测试包对第一边缘节点进行性能测试;接收第一执行机返回的测试数据。通过上述方法,由边缘节点所在区域的执行机基于性能测试包对边缘节点进行性能测试,与实际应用中边缘节点接收对应区域的服务器发起的网络请求相一致。这样,边缘节点在测试过程中接收数据的时延与实际应用中接收数据的时延较为一致,有利于减少边缘架构系统的性能测试结果与系统真实性能的偏差。

    语音情绪类型识别方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118430588A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410616723.8

    申请日:2024-05-17

    IPC分类号: G10L25/63

    摘要: 本发明提供一种语音情绪类型识别方法、装置、设备、介质及产品,属于情绪识别技术领域,方法包括:获取音频信号;基于音频信号进行多层次特征提取;将多层级音频特征输入至情绪识别模型,输出音频信号存在情绪的第一后验概率、音频信号存在情绪的概率门限值以及多个情绪类型分别对应的第二后验概率;基于第一后验概率和概率门限值,确定音频信号的情绪系数;基于情绪系数和多个第二后验概率,确定音频信号的目标情绪类型结果。本发明提供的语音情绪类型识别方法,先通过情绪系数反映出一个初步的情绪分类结果,再在此情绪分类结果的基础上,基于情绪系数和多个第二后验概率的结合,实现更细粒度的情绪分类,从而提高语音情绪类型识别的准确性。